传音高级产品工程师（印度）(J16840)
任职要求
1、本科及以上学历，电子工程、通信工程、自动化、计算机科学或相关专业。 2、5年以上手机或电子消费品相关行业的工作经验，具备从产品试产到量产的全流程管理经验。熟悉SMT、测试、预组、组装和包装全过程制造。 3、精通手机的硬件结构设计、原理图绘制、PCB设计等技术，能够指导…
工作职责
1、参与手机产品的设计和开发的评审，负责从T0到MP的全过程。制定产品规格、功能设计和技术参数，确保产品满足客户需求和质量要求。 2、协助解决试产过程中遇到的技术难题，编制产品的技术文件、设计文档、测试方案和产品说明书等。 3、负责产品的功能测试、性能测试及可靠性测试，确保产品符合行业标准和客户要求。 4、解决生产过程中出现的技术问题。协助工厂优化生产工艺，提高生产效率和产品合格率。及时处理和解决产线上的技术故障，确保生产的顺利进行。 5、负责产品开发过程中质量标准的制定与执行，确保产品符合行业和公司内部的质量标准。分析产品在市场上的表现，收集客户反馈，进行产品质量的持续改进。
1、负责农业无人机、无人车执行器的各产品需求调研、设计研发、整体项目的实施和管理，以及产品全生命周期管理。 2、确保产品质量和成本效益，包括制定测试标准和优化产品设计。 3、提供技术支持，包括内部培训和客户演示。 4、持续关注行业趋势，推动产品创新和技术升级。 5、对产品目标负责，能自主积极协同设计、电控、算法、硬件电路、APP、可靠性测试等相关部门合作，推进产品成功。 6、完成上级安排的其他工作任务。
1. 主导AI医疗APP产品测试方案设计。参与项目需求分析，依据产品特性和业务需求，制定全面、详细且针对性强的测试设计和测试策略； 2. 具备医疗背景知识或是AI医疗产品经验更加； 3. 熟练掌握软件测试理论和方法，熟悉测试流程和规范，能够独立完成测试计划、测试执行和缺陷报告等工作； 4. 熟悉性能测试工具，如 JMeter、LoadRunner等； 5. 了解语音识别、语义理解、自然语言处理等相关技术原理，掌握语音助手的测试要点和方法； 6. 能考虑不同平台和设备的兼容性测试，确保产品在各种主流平台和环境下能够正常使用，兼容性良好； 7. 优化测试流程和方法，引入新的测试技术和工具，提高测试效率和质量，降低测试成本，提升测试团队整体的技术水平和工作效能； 8. 用户体验测试设计：从用户角度出发，设计并执行用户体验测试，评估语音助手的界面友好性、操作便捷性、语音交互自然度等方面，持续优化语音助手的用户体验； 9. 风险识别能力: 和相关领域积极沟通，及时了解项目进展和需求变更，对项目中的风险和问题进行及时反馈和预警，确保项目按时交付且质量达标； 10. 参与团队内部的测试经验分享和培训活动，提升团队整体的测试能力和业务水平，共同推动语音助手业务的持续发展。
加入西门子智能基础设施集团，成为零碳先锋，共创明日世界！ 西门子智能基础设施集团 (Siemens Smart Infrastructure, SI) 的业务涵盖能源系统、楼宇和工业，旨在通过集成软硬件、产品、系统和解决方案，改善人们的生活和工作方式，显著提高效率和可持续性。我们致力于打造更低碳、更智能、更灵活的基础设施，在楼宇科技、智慧园区、数据中心等领域，都有我们成功的项目案例。 西门子智能建筑全球研发中心，位于高科技企业林立的北京市海淀区后厂村中关村1号地区，是西门子智能基础设施集团智能建筑在亚太的研发中心，承担了智能楼宇产品全球研发任务。亚投行总部、水立方、国家速滑馆（冰丝带）、港珠澳大桥、上海环球金融中心、大兴国际机场等建筑里都使用了我们研发的产品。 我们期待产品合规人才加入，共同推动智能建筑业务发展。 你将在这些领域发挥影响： • 独立完成楼宇产品的产品合规（包括安全、EMC及相关可靠性）设计和验证工作，包括根据标准及产品特点制定产品合规设计要求，协同设计工程师制定并验证整改方案，内部文档支持和检查，外部认证申请及技术沟通等，确保产品符合CE/UL等相关标准要求。 • 构建产品合规测试计划, 完成测试搭建并进行测试验证, 独立完成技术文档和测试报告。 • 精确解读相关标准，跟踪并控制由于标准的变化对产品设计的影响。 • 整理项目Lesson & Learn并形成设计输入，为团队进步提供技术知识共享。 • 依据研发流程开展工作，充分理解流程精髓并为流程改进做出贡献。
1、负责数据产品的全生命周期管理，从需求调研、产品规划，到原型设计、开发落地及上线后的数据迭代优化。 2、对接业务部门（如供应链、销售、服务等），将业务需求转化为清晰的数据产品方案，例如数据看板、用户画像系统、归因分析工具等。 3、协同数据开发团队推进产品落地，确保开发进度与产品质量，解决跨部门协作中的问题。 4、监控数据产品的运行状态与用户反馈，定期输出产品运营报告，基于数据结果提出功能优化或新需求方向。 5、参与公司数据体系建设，推动数据标准化、数据质量提升，为业务决策提供数据产品层面的支撑。 6、统筹公司的数据治理项目，从项目计划、选型、调研、实施等方面全面推进落地。