传音资深算法工程化工程师(J17390)
任职要求
硕士及以上学历，计算机技术相关专业背景； 熟悉深度学习、机器学习相关算法和模型； 扎实的计算机基础，熟悉C/C++、Pyt…
工作职责
参与语音、图像、大模型等算法的工程化架构设计、程序实现和优化； 解决算法在落地应用过程中发现的问题； 指导和带领初级工程师，提升团队整体技术水平。
1. 算法工程化支持：负责支持跨境治理和商品治理方向的算法工程化落地，包括算法服务化、模型部署、性能优化、A/B测试与监控体系搭建。 2. 系统开发与维护：基于Java与Python开发高性能、可扩展的算法平台和治理系统，保障算法稳定运行和高可用性。 3. 算法研发协同：与算法研究人员、产品经理紧密协作，推动图像理解、NLP、多模态及大模型等算法从研发到线上应用的全流程闭环。 4. 数据与质量评估：建设和维护治理效果数据采集、评估和监控体系，持续迭代优化模型与策略，驱动业务降本增效。 5. 技术方案创新：关注业界最新算法工程化与MLOps实践，推动内部平台能力升级，提升算法迭代效率。
1、负责电商内部投放系统和流量调控算法的优化，与运营、产品、分析等团队深度合作，持续优化流量效率和平台生态。 2、负责电商商业化广告机制和算法能力建设，支持新业务探索落地。
1、负责百亿级广告投放引擎和周边上下游系统的研发工作，保障高可用、高性能、快速迭代； 2、参与整个广告平台训练、预测、数据流、投放全链路工作； 3、优化整个商业化广告的投放效果及性能。
高级/资深后台开发（AI算法工程化）-上海南京 1. 算法工程化支持：负责支持跨境治理和商品治理方向的算法工程化落地，包括算法服务化、模型部署、性能优化、A/B测试与监控体系搭建。 2. 系统开发与维护：基于Java与Python开发高性能、可扩展的算法平台和治理系统，保障算法稳定运行和高可用性。 3. 算法研发协同：与算法研究人员、产品经理紧密协作，推动图像理解、NLP、多模态及大模型等算法从研发到线上应用的全流程闭环。 4. 数据与质量评估：建设和维护治理效果数据采集、评估和监控体系，持续迭代优化模型与策略，驱动业务降本增效。 5. 技术方案创新：关注业界最新算法工程化与MLOps实践，推动内部平台能力升级，提升算法迭代效率。