传音资深数据库架构师(J18240)

-主导 PostgreSQL 内核级功能设计与优化 -针对 AI/ML 工作负载（如向量检索、批量推理数据加载、实时特征存储）优化 PG 查询引擎与存储层 -支持扩展如 pgvector、lantern、pg_embedding 等向量插件的深度集成与性能调优 -构建下一代云原生 PG 架构（对标 Neon、Supabase） -设计并实现 计算与存储分离架构，支持秒级弹性扩缩容、按需计费、多租户隔离 -实现 数据库分支（Branching）能力，支持开发/测试/CI 场景下的瞬时克隆与版本管理 -构建基于对象存储（如 S3）或分布式日志（如 WAL-on-S3）的持久化层，保障低成本与高可用 -打造 AI-Ready 数据库服务 -为 LLM 应用提供原生支持：高效存储上下文、对话历史、向量索引与元数据联合查询 -与 AI 平台（如 ModelScope、PAI、SageMaker）深度集成，提供“数据库即特征仓库”能力 -探索在数据库内运行轻量级推理（In-Database ML）或 UDF 扩展（如 Python/Rust UDF） -高可用、智能运维与自治增强（延续并升级） -结合 AIOps 实现自动索引推荐、参数调优、异常根因分析 -支持 Serverless 模式下的冷启动优化、连接池代理、请求级资源隔离 -技术前瞻与生态引领 -跟踪 Neon、Tembo、Supabase、FerretDB 等新兴 PG 生态的技术路线 -推动开源协同，探索将内部创新回馈社区（如开源分支管理、WAL 分离组件等）

字节跳动基础架构数据库团队，服务于字节跳动全系产品以及火山引擎外部客户。在这里，我们有丰富的云数据库产品，负责治理数十EB级别的海量数据，提供极致时延、超大吞吐的云原生数据库服务；有前沿的技术研究，探索新硬件与新软件架构的融合，致力于构建业界领先的云数据库服务，为公司和客户发展保驾护航。 1、数据库基础平台致力于为数据库产品线各产品提供通用的云原生、管控能力，屏蔽底层资源差异，积极拥抱云原生，提供统一通用的基础能力（云原生/调度/管控），通过平台化支撑各产品，实现架构/技术/软件/运维/效率等方面的最大复用； 2、负责数据库产品线（所有产品）通用云原生智能化管控平台，包括数据库创删变、高可用、容灾、备份、恢复、审计等通用管控能力的系统架构设计与研发工作； 3、负责数据库产品线下一代通用管控平台的架构设计与技术研发，利用云原生，基于K8S、Docker、VPC等云原生技术与数据库技术结合，给用户提供优质体验、高性价比、安全可靠、易用、高性能的云数据库服务； 4、探索字节跳动数据库各产品与云原生的最佳实践方案并落地，服务超大规模的集团内部业务及火山引擎业务。

字节跳动基础架构数据库团队，服务于字节跳动全系产品以及火山引擎外部客户。在这里，我们有丰富的云数据库产品，负责治理数十EB级别的海量数据，提供极致时延、超大吞吐的云原生数据库服务；有前沿的技术研究，探索新硬件与新软件架构的融合，致力于构建业界领先的云数据库服务，为公司和客户发展保驾护航。 1、数据库基础平台致力于为数据库产品线各产品提供通用的云原生、管控能力，屏蔽底层资源差异，积极拥抱云原生，提供统一通用的基础能力（云原生/调度/管控），通过平台化支撑各产品，实现架构/技术/软件/运维/效率等方面的最大复用； 2、负责数据库产品线（所有产品）通用云原生智能化管控平台，包括数据库创删变、高可用、容灾、备份、恢复、审计等通用管控能力的系统架构设计与研发工作； 3、负责数据库产品线下一代通用管控平台的架构设计与技术研发，利用云原生，基于K8S、Docker、VPC等云原生技术与数据库技术结合，给用户提供优质体验、高性价比、安全可靠、易用、高性能的云数据库服务； 4、探索字节跳动数据库各产品与云原生的最佳实践方案并落地，服务超大规模的集团内部业务及火山引擎业务。

1.负责分布式数据库(云原生架构)存储引擎设计实现,用于支掌大数居分析、企 业知识库等核心业务场景;设计和开发高效、可扩展的向量数据库系统满足 大规模数据处理和实时分析的需求 2.负责/参与引擎相关的设计、实现、测试、优化、集成等工作;构建高吞吐、 延迟,高容错存储引擎,分析系统性能瓶颈 3.负责向量数据库的架构设计,优化向量数据存储和查询算法,提升查询性能和 数据处理能力 4.负责领域内新技术的探索及落地,如AIAgent,软件定义存储,数据分层治理技 术等