传音IT-前端开发工程师-AI创新(J18541)
任职要求
1、计算机及相关专业,熟悉常用数据结构和算法。 2、JS/HTML/CSS 基础扎实,熟悉组件化开发,熟悉VUE。 3、 熟悉前端构建工具,熟悉webpac…
工作职责
1、参与AI创新和AI创新探索项目,为各业务产品线提供核心的AI支撑能力; 2、负责与相关业务线进行集成与研发。
1、负责开发IT统一运维平台、监控报警体系和Devops自动化平台的构建、设计、开发、部署、升级与维护,包括不限于监控告警系统、日志系统、容量管理、CMDB资源管理、配置中心、调度系统、流程系统、IM服务平台等系统开发 2、运维自动化工具开发:基于SRE运维工作,理解需求背景和业务发展,开发自动化工具和平台提升效率; 3、SRE高可用保障:参与故障应急、稳定性优化等工作,并设计系统助力运维能力提升; 4、负责IT成本管理,稳定性建设,日志分析、挖掘问题隐患、配合制作相关预案,项目跟进 5、负责日常应用运维oncall,SRE,包括配置、优化、备份、故障处理等工作 6、关注行业趋势变化和竞品动态,持续完善产品功能; 7、撰写详细的产品需求文档(PRD)、原型设计(Wireframe/Mockup),清晰地向团队梳理需求,推进落地。
关于我们: 阿里云 CIO 线致力于打造 AI 时代业界领先的企业 IT 系统,以 RaaS(Result as a Service)模式,通过 IT 系统的构建和应用向客户直接交付成果,帮助客户在 AI 时代获得长期优势。我们视 AI 为新的生产力,并采用全新的软件开发范式来构建产品。生产关系匹配生产力,故我们设计了新的产研组织形式,不同于传统产研团队按岗位分工(PD、设计、前端、后端、测试),在新组织下我们设置了AI产品设计前端工程师(PDFE)。 作为AI产品设计前端工程师(Product Design Frontend Engineer,PDFE),你将构建支持众多客户业务发展的客户端应用。该角色集成了传统产研团队中 PD、UED、前端的职责,基于 AI 软件开发新范式将三者合一,负责产品设计、界面实现和用户体验。从客户需求到产品界面,你将体验效率成倍提升,产品开发从未如此高效。 你将拥有难得的机会,深入了解阿里云的业务及阿里云客户的业务,直接与一线用户合作,了解他们所面临的棘手问题和紧迫挑战,并使用最新的 AI 技术和关键业务数据来解决。无论是“精准分析需求,提升客户体验”,还是“分析业务痛点,让运营更高效”,你都将运用你的技术专长、创造力和解决问题的能力,赋能客户取得业务成果。 ● 我们是一支以成果为核心的企业 IT 产研团队,聚焦将最新的 AI 技术落地到真实业务场景中,服务企业级客户。 ● 我们期待这样的你加入:人聪明,有品味,敢担当,有冲劲,有韧性。 ● 我们希望你有这样的能力:数学思维--抽象能力强;语文表达--写出好的 Prompt;业务升维--对业务的高维认知;系统架构--能设计复杂系统;销售服务--与客户建立信任和影响。 ● 我们想让每位同学都取得最佳成果,成为更好的自己。因此我们重视个人的基模、能力和意愿,而非传统职场资历。 岗位职责: 1. 用户洞察与需求设计:深入客户业务场景,建立对用户痛点的高维认知,通过定性方法和定量指标洞见需求背后的本质问题,对于包括功能性需求、非功能性需求、业务流程和规则,用需求工程规范化地前置厘清需求; 2. 产品设计与原型构建:设计符合业务逻辑的产品架构和交互流程,产出高保真原型,使用结构化描述和智能工具,迭代验证设计方案,确保与需求精准对齐; 3. 前端工程和实现:制定前端开发任务,使用各类 AI IDE 进行高质量的编码施工,与后端以 API First 原则协同,推动高效开发,完成功能验收和上线; 4. 持续优化与创新:基于用户反馈和数据指标持续优化产品体验,探索 AI 技术在产品中的创新应用,沉淀方法论和工具,赋能团队效率提升,对外分享实践,建立个人技术影响力。
-负责部门智能IT服务台的后端系统设计、开发和维护 -参与需求分析、系统设计、编码实现、测试上线等全生命周期的开发流程 -与客户端/前端工程师紧密合作,确保项目高效、稳定交互 -持续优化系统架构和代码质量,提升系统的可扩展性和可维护性 -关注行业技术发展动态,引入新技术解决业务痛点,提升产品竞争力
团队介绍:IT部门面向字节跳动员工提供全球IT技术支持。我们既负责企业内部IT基础架构的设计和优化,也肩负着保护企业信息安全,降低企业运营风险的使命;同时,IT团队还会直接面向字节各业务线,承接企业级的网络、系统、终端、资产、服务台、多媒体、办公管理等多业务场景的研发需求,打造符合业界标准的商业化企业解决方案和产品,运用大数据和AI技术,提供更加自动化和智能化的企业技术服务。 1、负责企业级应用的前端核心功能需求分析、评审、架构设计、开发、上线和运维工作; 2、参与系统架构升级,代码质量改进,持续提升研发效能、页面性能和用户体验; 3、参与AI技术在业务场景中的探索与开发实践。