Momenta系统研发实习生（Python方向）
任职要求
1、本科及以上学历，计算机、软件开发、通信等相关专业； 2、熟练掌握Python； 3、有独立或与团队一起解决过人工智能或机器人等相关领域的系统性问题的实践…
工作职责
1、参与系统研发工作，包括使用可视化工具分析问题，自动筛选器开发，离线仿真评测体系搭建等工作； 2、负责系统自动化看板的开发和维护。
1. 参与研发团队敏捷开发流程，理解和响应产品的需求； 2. 参与系统的后端开发、维护工作； 3. 改善系统的稳定性及易用性，提升用户体验。
本研究方向探索如何使AI系统获得持久记忆与持续学习能力，从根本上改变人机交互的本质。当前AI模型通常缺乏跨会话的记忆保持和经验积累，难以形成对用户的深度理解。我们致力于构建能够记住互动历史、理解个人背景并随时间成长的AI系统，使其不仅能回忆与特定用户的共同经历，还能从这些经历中学习并适应。 研究将关注记忆形成与提取的认知机制、个性化交互模式的动态调整，以及知识持续更新而不遗忘核心能力的平衡策略。这一方向的突破将推动AI从单一功能工具向能够建立长期关系的智能伙伴转变，为未来AI系统打开全新的应用场景和交互范式，使人机协作更加自然、高效且个性化。
本研究方向聚焦于构建兼具强大能力与安全保障的AI系统，确保技术发展与人类价值观保持一致。随着AI能力边界不断扩展，系统性评估其安全性与行为边界变得至关重要。 研究将开发先进的红队测试方法，通过模拟各类攻击场景揭示模型弱点；建立抵御"越狱"尝试的防御机制，使AI在面对误导性指令时维持适当行为；探索价值观对齐技术，使AI能理解并遵循复杂的社会规范与伦理准则。研发量化评估框架，客观衡量AI系统的安全性与符合预期的程度。这一方向旨在构建真正可信赖的人工智能，使其能在发挥最大潜能的同时，始终将人类福祉置于核心位置，为负责任的AI发展提供技术保障。
1、支持端到端语音多模态大模型技术在字节跳动公司内外丰富的业务场景落地，解决落地过程中的前沿问题，持续优化落地效果； 2、探索前沿的多模态技术，专注语音多模态大模型的前沿技术和算法效果，追求和探索业界最前沿算法，包括但不限于语言、音乐、语音、音频的生成与理解等； 3、深入调研和关注音频/NLP/多模态等方向的前沿技术。