网易平台开发实习生（Python方向）
任职要求
1. 本科或硕士在校生，实习时间不少于6个月，每周到岗时间不少于4天； 2. 熟练掌握Python，熟练使用主流web开发框架（例如django、Flask)； 3. 熟悉Linux开发环境； 4. 熟练数据库的使用…
工作职责
1. 参与研发团队敏捷开发流程，理解和响应产品的需求； 2. 参与系统的后端开发、维护工作； 3. 改善系统的稳定性及易用性，提升用户体验。
点播、图片服务端，需要有较强的代码能力，有图像/视频处理经验更好。 1、负责小红书点播或图片业务服务端的接口功能测试； 2、负责编写测试用例、测试执行、测试上线环节的全流程质量把控； 3、参与提效工具开发，包括参与工具平台和脚本开发
【职位描述】 我们是小红书安全风控平台部/算法策略组/内容安全组，目前专注于多模态大模型在多模态理解和内容安全场景的技术落地和产品预研，目前在相关数据&技术方向有一定的积累，并将长期持续投入。我们希望寻求优秀在读硕士生/博士生共同突破大模型在安全审核行业落地的技术挑战，作为实习生，你将有机会与产品、工程紧密合作，将研究算法应用到实际问题中，并解决有难度有价值的问题，促进领域前沿技术的发展。欢迎投递简历。该岗位的核心研究方向包括但不限于： 1. 基础多模态表征：主要研究小红书多模态数据（笔记）下的基础多模态表征工作，包括层次化表征、特征融合、自监督探索等，作为基础模型，支持多样化检索场景。 2. 通用多模态大模型：通用多模态大模型在安全领域理解相关研究，包括高效微调、多模态理解等。建立安全多模态基础模型。
负责VLA（视觉-语言-行动）多模态大模型在自动驾驶和机器人场景中的前沿算法研究，涵盖场景理解、语义引导决策、时空建模等核心能力； 主导VLA模型预研，构建可泛化、高可解释性的多模态基座大模型，为未来6~12个月技术演进提供基础支撑； 与高校及实习生协作，探索VLA的长期发展方向，包括表征学习，具身智能、慢系统蒸馏快系统等核心议题； 撰写高水平论文、技术文档，推动VLA方向在CVPR、NeurIPS、ICLR、CoRL等会议中的学术影响力。
1、理解业务现状和运营目标，识别运营工具使用痛点，协同CRM产品和数据产品完善目标监控、商家管理、经营诊断、数据应用等方向产品能力，提升运营效率和商家渗透； 2、和各业务团队保持沟通协作，收集业务需求和产品反馈，可协作输出MRD给到产研开发验收； 3、日常监测运营工具使用情况，追踪重点模块使用效果，进行数据分析归因，并推动后续迭代； 4、梳理产品流程和数据应用，形成产品化SOP操作文档，辅助业务进行做工和产品功能落地。