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Momenta资深感知算法工程师

社招全职地点:北京 | 上海状态:招聘

任职要求


2. 岗位要求
1. 出色的编程能力,熟悉 C++Python数据结构与算法
2. 有机器学习和深度学习背景,能够灵活运用各种方法对出现的模型性能问题进行解…
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工作职责


1. 完成多模态 通用障碍物 技术的升级,障碍物识别指标提升,并推进到量产车上
 2. 解决现有的通用障碍物的问题
包括英文材料
C+++
Python+
数据结构+
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社招3-4年

1. 研发基于深度学习的自动驾驶感知前沿技术; 2. 根据应用场景和客户需求定义,提供深度学习解决方案; 3. 挖掘海量数据构建高效的数据自动标注系统;

更新于 2024-05-22北京|上海
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社招2年以上

- 研发基于深度学习的自动驾驶感知和预测的前沿技术; - 根据应用场景和客户需求定义,提供模型压缩训练优化及推理优化相关方案(包含算法及工程); - 跟踪、分析、评估各主流深度学习框架;

更新于 2024-05-22北京|深圳|上海
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社招

岗位职责: 参与自动驾驶 Lidar 感知算法设计和研发,包括但不限于3D目标检测、分割、跟踪; 参与 Lidar 感知算法在不同级别自动驾驶产品中的落地与优化。

更新于 2022-10-11苏州|北京|深圳
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社招3年以上信息技术类

高级/资深算法工程师(国际支付风控方向),base上海/南京 1.支付风险识别与防控 ●负责跨境电商业务中支付风险的全面识别与防控,重点治理欺诈(盗卡、盗账户 友好欺诈)等方面风险,确保支付全链路安全可靠。 ●利用数据分析和机器学习技术,精确识别支付风险,建立有效的风控模型体系。 2.风控模型全链路管理 ●主导支付风控模型的全链路开发与上线工作,包括需求调研、风险探索、方案设计、模型开发、系统集成、部署上线、效果评估、持续优化和监控预警。 ●与产品、工程、业务团队紧密合作,确保风控模型精准全面覆盖业务场景,并能够及时应对市场变化。 3.前沿技术应用与创新 ●深入探索全球各大市场的新型支付作弊行为,利用多模态大数据进行风险评估与预测。 ●应用异常检测、集成学习、强化学习、序列模型、图模型、大规模预训练模型等前沿技术,提升风险识别的准确率和召回率。

更新于 2025-04-16南京|上海