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Momenta平台软件架构师(底软和中间件)

社招全职研发地点:苏州 | 上海状态:招聘

任职要求


1. 熟悉并熟练掌握python, C++, C, typescript等一种或者多种编程语言并具有相应的项目交付经验。
2. 熟悉智驾软件平台主要功能的设计和实现,主要包含OTA, 故障诊断,时间同步,通讯系统、信息安全,相机驱动,SoC中间件/BSP,MC…
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工作职责


1、负责智驾平台底软、中间件的架构设计(包括MCU和SOC),需求提炼、总结、释放、交付。
2、管理底软和中间件的交付,支持项目经理制定交互计划,管理供应商的交付质量。
3、对接OEM,设计和分解OEM需求,  牵头解决底软和中间件在交付过程中的技术问题,如性能优化,bug修复等。
4、搭建主线测试体系,实施底软和中间件的准入测试验收,集成软件的准出测试
包括英文材料
Python+
C+++
C+
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社招研发

1. 负责智能辅助驾驶平台底软中间件(包括 MCU/SoC/Switch)的主线方案和主线需求建设 2. 制定主线验证标准,建设底软和中间件的主线准入准出工具以及自动化 3. 承接并分解 OEM 需求,完成研发版本的需求导入和方案设计 4. 评审供应商的开发需求、方案、设计文档、版本计划

更新于 2025-10-17上海
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1、负责Android平台/LiteOS平台Camera各类设备驱动开发、调优和维护; 2、围绕相机和智慧感知业务场景,完成Camera核心器件特性设计、开发和落地; 3、负责主流芯片平台Camera底层软件架构的持续演进和优化; 4、负责SensorHub子系统Camera 设备低功耗、智慧感知等特性能力构建; 5、结合业界影像软硬件新技术,完成技术预研、论证和开发。

更新于 2025-05-20北京|西安
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社招2年以上智能机器人板块

作为机器人域控制器(主脑,承载运控/感知等算法模型,SoC&MCU域内协同)系统级开发的负责工程师,主担机器人域控制器的系统需求提出和确认、系统开发要求和分解、系统目标确认和跟进,确保机器人域控制器匹配整机系统架构设计,确保满足整机RTS设计目标达成,牵头推进域控制器的系统级开发进度,打通和链接域控制器系统级需求上下游专业的开发关系,达成项目节点,提供域控制器为对象的所有输出物。 1、负责机器人主域控制器的系统开发,编制域控制器相关技术文件,解决域控制器相关技术和质量问题,确保域控制器系统级需求和要求满足机器人功能开发目标; 2、对接嵌入式底软、OTA、供应商、硬件、软法、软件、整机性能等部门,负责跨部门涉及域控制器的需求和方案制定,管控域控制器系统层级需求定义、软件集成提测和系统发布、测试验证等开发工作,全生命周期推进; 3、支持协同机器人系统架构的方案设计和评估,负责域控制器零件层面的细化方案设计、实施和确认; 4、紧扣整机开发流程,与质量&采购&嵌入式合作,协调部门内/外资源,推进域控制器和机器人软硬件集成开发,保证节点; 5、负责供应商和工厂EOL下线方案制定、诊断需求、DBC对接、域控端电源管理方案定义、SOMEIP/DDS通讯接口和信号发布等; 6、跟进总装工厂和试制阶段域控制器系统级相关问题的解决和推进; 7、编写和组织评审域控制器系统级开发的相关技术工作,输出所需技术文档; 8、协助上级和项目经理要求的推进域控制器在整机项目开发中的其他工作。

更新于 2025-12-19深圳|广州
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社招3年以上云智能集团

您将作为阿里云MaaS平台及通义系列模型(Qwen/Wan)的核心技术专家。您的核心使命是通过技术硬实力,加速客户业务系统的AI化改造,直接带动模型Token消耗与业务价值产出。不同于传统的咨询顾问,这是一个强调工程落地与实战能力的岗位。您不仅需要设计架构,更需要深入代码层面,亲自通过构建原型(POC)、调试代码和优化算法,扫除客户接入大模型的工程障碍。 核心职责 1. AI解决方案设计与售前支持 • 与核心企业客户深度合作,精准洞察其业务目标,并基于阿里云MaaS平台,为其量身定制创新的AI解决方案。 • 主导并设计针对复杂应用场景的POC项目,包括但不限于:检索增强生成(RAG)、模型微调、多模态生成、以及基于智能体(Agent)的复杂系统。 • 全链路技术攻坚,针对RAG(检索增强生成)、Agent(智能体)构建、多模态交互等复杂场景,可以在AI的配合下进行现场演示。解决客户在向量数据库对接、Context Window管理、Prompt工程调优中遇到的实际工程难题。 • 负责将客户需求转化为稳健、可扩展且安全的架构设计,以支持AI Models在阿里云上的高效部署与管理。 2. 技术资产代码化 • 沉淀可运行的代码库:构建并维护高质量的Demo Code、SDK示例代码库(Repositories)和Jupyter Notebooks,让客户的开发人员可以“开箱即用”,而非仅提供PDF文档。 • 最佳实践工程化:将通义大模型在特定行业(如代码辅助、客服、内容生成)的最佳实践固化为可复用的解决方案包或自动化脚本。 3. 技术影响力与布道 (Technical Evangelism) • 开发者视角的沟通:具有能与客户的CXO级别对话的能力,更能与客户的一线架构师和开发者进行代码级交流。通过Live Coding演示、技术Workshop和Hackathon(黑客松),展示阿里云MaaS平台的极致易用性。 • 作为客户信赖的技术顾问,确保项目成功落地,并围绕模型生命周期管理、成本优化及安全合规等方面提供最佳实践。 • 产品反馈闭环:基于深度的应用开发体验,向阿里云产品研发团队(R&D)提供精准的API改进建议、SDK易用性反馈,直接推动产品技术迭代。

更新于 2026-02-09北京|杭州|上海