小鹏汽车机器人域控制器系统开发工程师
任职要求
1、全日制大学本科及以上,电子/电气,自动化,通信,计算机等相关专业; 2、熟悉Linux系统、嵌入式开发(C++/单片机)和算法原理,深入理解SLAM、运动控制等机器人算法的硬件实现需求; 3、熟悉英伟达、高通、地平线等主流硬件平台的系统设计,掌握各平台与算法的技术特性; 4、熟悉应用DDR、PCIe、GMSL、HDMI、Ethernet、EtherCAT等高速t通讯协议,具备信号定义能力; 5、熟悉深度相机、视觉传感器、力觉传感器、RTK…
工作职责
作为机器人域控制器(主脑,承载运控/感知等算法模型,SoC&MCU域内协同)系统级开发的负责工程师,主担机器人域控制器的系统需求提出和确认、系统开发要求和分解、系统目标确认和跟进,确保机器人域控制器匹配整机系统架构设计,确保满足整机RTS设计目标达成,牵头推进域控制器的系统级开发进度,打通和链接域控制器系统级需求上下游专业的开发关系,达成项目节点,提供域控制器为对象的所有输出物。 1、负责机器人主域控制器的系统开发,编制域控制器相关技术文件,解决域控制器相关技术和质量问题,确保域控制器系统级需求和要求满足机器人功能开发目标; 2、对接嵌入式底软、OTA、供应商、硬件、软法、软件、整机性能等部门,负责跨部门涉及域控制器的需求和方案制定,管控域控制器系统层级需求定义、软件集成提测和系统发布、测试验证等开发工作,全生命周期推进; 3、支持协同机器人系统架构的方案设计和评估,负责域控制器零件层面的细化方案设计、实施和确认; 4、紧扣整机开发流程,与质量&采购&嵌入式合作,协调部门内/外资源,推进域控制器和机器人软硬件集成开发,保证节点; 5、负责供应商和工厂EOL下线方案制定、诊断需求、DBC对接、域控端电源管理方案定义、SOMEIP/DDS通讯接口和信号发布等; 6、跟进总装工厂和试制阶段域控制器系统级相关问题的解决和推进; 7、编写和组织评审域控制器系统级开发的相关技术工作,输出所需技术文档; 8、协助上级和项目经理要求的推进域控制器在整机项目开发中的其他工作。
1、负责挖掘机多自由度机械臂的运动学、动力学建模,设计并实现运动控制算法(轨迹规划、逆运动学求解、力/位混合控制等); 2、负责液压运动控制系统的轨迹控制器开发、调优、嵌入式移植及产品化落地,解决液压系统固有的响应延迟、非线性、死区特性等控制难题; 3、研究并应用机器学习/深度学习方法融合到传统控制框架中,构建数据驱动或模型混合的智能控制策略,重点攻克以下课题: (1)液压系统时变延迟的在线辨识与自适应补偿; (2)控制特性随油温、负载、磨损等工况变化的鲁棒适应问题(如基于学习的参数自整定、域自适应); (3)利用强化学习(RL)/ 模仿学习等方法优化挖掘机复杂作业场景下的运动控制策略; (4)搭建仿真-实机闭环验证流程(Sim-to-Real),推动基于学习的运动控制模型从离线训练到实车部署的全链路落地;
1、负责挖掘机多自由度机械臂的运动学、动力学建模,设计并实现运动控制算法(轨迹规划、逆运动学求解、力/位混合控制等); 2、负责液压运动控制系统的轨迹控制器开发、调优、嵌入式移植及产品化落地,解决液压系统固有的响应延迟、非线性、死区特性等控制难题; 3、研究并应用机器学习/深度学习方法融合到传统控制框架中,构建数据驱动或模型混合的智能控制策略,重点攻克以下课题: 4、液压系统时变延迟的在线辨识与自适应补偿; 5、控制特性随油温、负载、磨损等工况变化的鲁棒适应问题(如基于学习的参数自整定、域自适应); 6、利用强化学习(RL)/ 模仿学习等方法优化挖掘机复杂作业场景下的运动控制策略; 7、搭建仿真-实机闭环验证流程(Sim-to-Real),推动基于学习的运动控制模型从离线训练到实车部署的全链路落地;
1. 负责机器人数据工程的全流程实施,包括数据采集、清洗、审核、标注、归档、上传等。 2. 负责分析和解决数据采集过程中遇到的机器人硬件异常、网络通信故障、数采软件及系统异常。 3. 负责制定和实施数据采集规范、质量评估标准、数采员培训教程、数据版本控制方法。 4. 负责机器人数据采集方案的落实,包括机器人硬件管理、场景搭建、任务分配、数采员排班等。 5. 负责数据资产的全生命周期管理与运营(版本管理、质量度量、安全合规) ,保证数据规模持续扩大。 6. 配合跨部门技术对接,反馈并优化技术问题,跟踪行业前沿技术并优化工作流程。 7. 机器人数据采集和数据资产的全生命周期管理,持续交付高质量数据。 8. 机器人数据采集软硬件问题的分析和解决,保障数据采集过程稳定运行。