MomentaInfra/系统架构 开发工程师
任职要求
- 具备C++自动驾驶模块集成开发经验 - 熟悉自动驾驶系统架构和模块间通信机制 - 熟悉ROS/ROS2或类似机器人操作系统 - 具备大型分布式系统架构设计经验 - 熟悉微服务架构和容器化技术 - 具备车联网或IoT系统开发经验 - 熟悉云端-车端通信协议 - 具备性能优化和系统调优经验 优先条件： - 有自动驾驶公司车端软件架构经验 - 具备实时系统和安全关键系统开发经验
工作职责
- 负责Delivery系统架构设计和主线功能适配 - 负责车端模块抽象分工和架构迭代 - 基于主线算法版本迭代和主线软件架构，抽离主线架构 - 复用TOS功能主线同时支持Robotaxi和Delivery业务 - 车端负责集成业务Node主线，将Robo Node和Delivery Node共主线，仅做差异化适配
1、负责设计、开发和维护运营后台，确保系统安全性、可靠性和高效性。 2、设计并实现商品管理和计量计费系统的相关功能，包含但不限于用户、费用、产品资源、资产的查询、操作、统计、报表等功能。 3、与团队合作，持续改进和优化管理平台，以满足业务需求和性能要求。 4、参与技术评审、需求分析和系统架构设计，确保解决方案的可扩展性和可维护性。
1. 负责京东云AI基础设施产品的质量保障工作，为上层AI开发提供高性能计算/网络、AI存储、大模型训练/推理、大数据开发等高质量底层技术产品； 2. 参与构建产品质量保障体系，根据产品需求、设计文档，制定测试计划，编写和执行测试用例，反馈问题，评价版本质量； 3. 参与自动化测试框架及测试pipeline建设，持续提高提测质量和测试效率。
1、召回、粗排、精排架构，与算法团队合作，设计并实现包括：ANN召回算法架构、GPU召回算法架构等，解决海量候选场景下的广告排序问题。支撑亿级广告候选排序、优化模型分发速度、提升在线的推理性能、探索业内最新算法的工程落地等，助力业务指标增长； 2、预估与策略平台与架构，设计和实现模型部署和资源调度平台，提升模型资源利用率；设计和实现通用的排序策略框架，通过DSL、图化架构、图编译优化、行列存储数据结构等技术，落地高性能、易使用的排序策略框架，提升排序系统的迭代效率和性能； 3、算力调度平台与架构，设计并实现广告投放系统的延迟、降级、限流、算力分配的自动化、一体化平台和架构，提升广告系统的变现效率和系统稳定性； 4、排序业务工程，基于广告业务特点，设计并实现排序业务架构，包括排序近线系统、LLM模型推理框架、AIGC创意生成框架等。
团队介绍：字节跳动 Seed 团队成立于 2023 年，致力于寻找通用智能的新方法，追求智能上限。团队研究方向涵盖 LLM、语音、视觉、世界模型、基础架构、AI Infra、下一代 AI 交互等，在中国、新加坡、美国等地设有实验室和岗位。 Seed 团队在 AI 领域拥有长期愿景与决心，坚持深耕基础，期望成为世界一流的 AI 研究团队，为科技和社会发展作出贡献。目前团队已推出业界领先的通用大模型以及前沿的多模态能力，支持豆包、扣子、即梦等超过 50 个应用场景。 1、参与设计并实现高可用、可扩展、分布式机器学习平台，支撑字节跳动智能语音相关业务算法生产与高效迭代； 2、与算法工程师密切配合，理解深度学习模型研发流程，负责/参与机器学习平台的设计、开发和维护； 3、持续提升平台效率、易用性、降低算法使用成本，探索业界前沿的机器学习相关技术，设计并实现到机器学习平台中。