京东高级测试开发工程师（AI Infra）
任职要求
1. 统招本科及以上计算机相关专业，5年以上软件测试工作经验。有HPC、云计算IAAS、大模型、大数据类项目经验优先； 2. 对Bug嗅觉灵敏，具备协助研发定位根因的能力，掌握项目涉及的整体系统架构并设计功能、稳定性、…
工作职责
1. 负责京东云AI基础设施产品的质量保障工作，为上层AI开发提供高性能计算/网络、AI存储、大模型训练/推理、大数据开发等高质量底层技术产品； 2. 参与构建产品质量保障体系，根据产品需求、设计文档，制定测试计划，编写和执行测试用例，反馈问题，评价版本质量； 3. 参与自动化测试框架及测试pipeline建设，持续提高提测质量和测试效率。
-参与 AI Infra 核心平台建设，支撑大模型训练与推理业务的稳定、高效运行，覆盖 GPU、RDMA、高速网络等算力资源在云原生体系中的统一管理与调度 -负责 GPU、RDMA 等 IaaS 资源的自动化准入、能力识别、基准测试与性能评测，建设标准化算力验收与持续评测体系，保障不同硬件规格在大规模集群下的可用性与一致性 -负责 Kubernetes 容器平台的架构设计、能力演进与稳定性治理，重点关注平台的高可用、稳定性、安全性、性能、可扩展性等非功能性指标，参与或主导调度、资源隔离、设备插件（GPU/RDMA）、网络或存储相关模块的设计与二次开发 -支撑大模型推理与训练业务在平台侧的工程化落地，关注推理与训练场景下的资源利用率、调度效率、显存管理与多租户隔离，与算法、引擎团队协作，推动性能优化能力在平台层的规模化复用 -参与多卡、多机、大规模 GPU 集群的资源调度与稳定性建设，支撑 TP/DP/PP/PD 等并行模式在平台侧的运行与管理，解决实际生产环境中的性能抖动、资源碎片化与容量规划问题 -参与运维与运营平台后端研发，支撑算力运营、性能监控、容量管理与成本治理，建设可观测体系（监控、日志、Tracing），推动问题发现与定位的自动化，通过工程化手段持续降低人工运维成本
职位描述： 1、负责产品技术团队的质量保障工作，包含但不限于通过参与需求、技术、交互评审，合理制定测试方案、计划并实施，设计有效的测试用例并执行，最终保障项目的高质量交付 2、通过提效工具的开发或者引入，对工作过程中（包含流程、业务、技术）遇到的问题能够有效解决，提高工作效率 3、通过流程规范保障系统的稳定运行，保障研发流程高效和高质推进，促使质量不断改进和提升
1. 负责阿里巴巴买家业务搜索相关AI产品的测试。 2.具备较强的业务测试分析能力，能够针对业务制定有效测试策略，并不断优化测试流程来提升风险拦截能力。 3.负责对应业务域的质量基建，包括自动化、稳定性等，解决可测性问题及保障系统稳定性； 4.能够对业务及系统特点，灵活创新测试工具，提升研发效能及质量。