
Momenta中端综合工程师
任职要求
- 熟悉高性能IP(CPU,NPU,GPU)的PPA优化; - 熟悉数字电路和模拟电路设计; - 熟悉verilog的编写与检查; - 熟悉SDC和STA; - 熟悉整个数字流程和常用EDA工具(D…
工作职责
- 负责netlist相关的flow搭建(synthesis,formal,LP,PT,PTPX, ECO,etc); - 负责全芯片的synthesis regression; - 负责部分模块的SDC集成和检查; - 负责复杂模块的PPA优化和检查; - 负责全芯片的netlist check和sign off; - 负责分析和解决实现过程中的SDC和前后端时序问题; - 负责实现流程中的LEC检查和整个ECO流程; - 负责模块级别的UPF生成与相关检查。
1、逻辑综合与优化: 使用Synopsys DC/FC或Cadence Genus等工具,进行模块级/芯片级综合,制定并实施综合策略,优化时序、面积和功耗。 2、静态时序分析(STA): 使用PrimeTime等工具,进行全芯片的签核级时序验证,分析建立时间、保持时间,并能熟练处理时钟域交叉(CDC)问题。 3、形式验证: 使用Formality或Conformal等工具,完成RTL与门级网表之间的逻辑等效性验证(LEC),确保功能一致性。 4、设计约束(SDC)编写与管理: 制定准确、完备的时序约束文件,指导综合与STA流程。 5、与前后端团队协作: 与前端设计工程师/DFT工程师紧密合作,理解设计意图并提出可综合性建议;与后端物理设计工程师协作,解决时序收敛等关键问题。
1、负责两轮车B端场景的模型设计、开发和迭代优化,包括但不限于需求预测、时效预测、匹配派单等,为线上算法策略服务提供支持 2、深入了解业务,与产品、工程、业务团队紧密合作,运用数据分析对业务数据进行挖掘,抽象并定义算法问题,进行建模优化,提供有效的业务解决方案 3、综合运用时序预测、机器学习、图模型等前沿技术和算法策略,解决两轮车B端场景的复杂问题
我们正在寻找一位对数据充满热情、具备出色分析能力的财资BI分析师。该职位将深入了解 BU 业务模式,研究核心BU庞大的财资业务数据(包括但不限于现金流、银行账户、外汇、融资、支付结算、风险敞口等),通过先进的数据分析和可视化技术,提炼有价值的业务洞察 (Insights)。该职位将负责设计、开发和维护关键的财资管理报表和仪表盘,主动识别潜在风险、发现运营效率提升的机会点,并为财资战略决策提供强有力的数据支持,助力业务集团财资管理水平的持续优化和价值创造。 主要职责: 1. 数据治理与整合: ● 负责财资管理领域数据质量监控、标准制定及清洗整合,确保数据准确性与一致性。 ● 构建财资数据库,支持本领域同学高效获取结构化数据。 2. 报表开发与可视化: ● 使用BI或DI工具设计、开发和上线可视化报表与驾驶舱,涵盖全球现金头寸、资金预测偏差分析、风险敞口监控(汇率、利率等)、银行费用分析、营运资本指标、关键绩效指标(KPIs)等,满足管理层及财资端需求。 ● 定期输出财资管理报告、风险预警报告等关键文档。 3. 数据分析洞察与风险预警: ● 对现金流模式进行深入分析,识别季节性、趋势性特征,评估预测准确性,挖掘偏差原因,提出预测改进建议。 ● 分析全球资金分布和使用效率,识别闲置资金,评估资金池效益,为优化账户结构和资金归集策略提供数据支持。 ● 量化和监控汇率、利率等市场风险敞口,评估对冲策略的有效性,识别潜在风险点。 ● 分析银行手续费、账户管理费等银行费用,识别成本节约机会。 ● 监控支付结算数据,识别异常交易模式,提示潜在的操作风险或欺诈风险。 ● 基于数据分析结果,建立或优化风险预警指标和机制,提前识别潜在的流动性风险、市场风险或操作风险信号。 ● 通过数据挖掘,主动发现可提升财资运营效率、降低成本、改善营运资本或优化融资结构的机会点。 ● 探索大语言模型(LLM)在财资管理数据分析中的创新应用。 4. 支持与协作: ● 与财资团队内部成员(现金管理、市场风险管理、财资运营等)、财务会计、产品技术、业务部门等紧密协作,理解业务需求,提供数据支持。 ● 协助进行财资相关的特定项目分析和情景模拟(Scenario Analysis)。 ● 参与财资管理系统或BI或DI工具的优化与升级项目。 ● 支持财资管理场景的AI Agent工具运用,实现数据查询、报告生成等流程自动化。