Momenta模型训练优化专家

1、负责千卡以上规模文本及多模态大模型强化学习训练框架建设；为Quark、通义等过亿用户，提供大模型后训练能力，持续优化模型效果； 2、负责调研和实现业界先进的强化学习方法，并探索算法工程结合的训练方法创新设计，实现模型性能和训练效率的双提升； 3、负责训练效率极致优化，通过前沿技术的调研、引入，以及机制创新，实现业界领先的训练吞吐能力。

1. 负责分析和优化大模型的分布式训练链路，提升训练性能和效率； 2. 对大模型训练优化技术展开研究，并落地到自动驾驶； 3. 负责推进训练框架和AI平台的结合，建立先进的训练调度机制、集群算力利用率评估机制等。

1、负责千卡以上大规模混合模态大模型强化学习训练框架建设，调研和实现业界先进的强化学习方法，并探索算法工程结合的训练方法创新设计，实现模型性能和训练效率的双提升； 2、参与奖励系统、工具系统交互的设计与研发，打造高效率的可持续扩展架构；并通过线上链路的联合设计保障模型训练效果的对齐，保障模型在事实性、复杂任务规划解决等方面的能力提点可以落地千问App。

1、参与万卡大规模文本及多模态大模型训练框架建设，为Quark、通义等国民级APP的大模型提供持续效果优化能力； 2、参与算法与工程结合的模型结构创新设计，并通过工程实现验证模型性能和训练效率； 3、参与万卡规模训练任务的极致训练效率优化，负责前沿技术的调研、引入和创新，效果验证与落地等工作。