智能互联千问事业部-大模型训练优化专家-文本/多模态

1、参与境内外互联网网页、文档、代码等文本数据的发现、采集、处理及标注工作，完善相应平台和架构能力； 2、为文本大模型训练供给语料数据，为AI toC应用供给领域优质内容数据； 3、评估并提升训练数据的质量、多样性及标注准确性； 4、通过AI能力来赋能数据建设，提升数据效果及生产效率； 5、与模型及业务研发团队紧密协作，根据训练效果和业务指标反馈持续迭代数据策略。

1、负责千卡以上大规模混合模态大模型强化学习训练框架建设，调研和实现业界先进的强化学习方法，并探索算法工程结合的训练方法创新设计，实现模型性能和训练效率的双提升； 2、参与奖励系统、工具系统交互的设计与研发，打造高效率的可持续扩展架构；并通过线上链路的联合设计保障模型训练效果的对齐，保障模型在事实性、复杂任务规划解决等方面的能力提点可以落地千问App。

1.负责大模型应用算法相关的产品研发工作； 2.负责大模型应用场景及算法选型，进行算法模型训练与调优，优化产品性能，解决实际问题； 3.负责分析和挖掘用户使用数据，设计个性化推荐策略； 4.参与产品需求分析，设计、开发与评审。

1、参与设计并实现高性能、可扩展、分布式大数据处理平台，通过数据驱动模型训练，支撑夸克智能语音相关业务算法生产与高效迭代； 2、与算法工程师密切配合，理解深度学习模型研发流程，负责/参与前沿模型研究中数据解决方案的设计、开发和维护； 3、通过AI能力来赋能数据建设，持续提升平台数据生产效率、易用性、降低算法使用成本