Momenta模型评测高级/资深工程师
社招全职2年以上研发地点：北京 | 上海状态：招聘
任职要求
教育背景 计算机科学、人工智能、电子工程、车辆工程等相关专业本科及以上学历，硕士优先。 技术能力 深入理解感知算法（目标检测、分割、跟踪等）及其技术实现与优化方法； 熟悉至少一种深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch），有相关算法开发和性能调优经验； 熟悉自动驾驶传感器（如相机、激光雷达）数据处理与分析，具备相关开发经验…
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工作职责
算法性能评估 设计并实施自动驾驶感知算法（如目标检测、分割、跟踪）的全面评价方案； 分析算法在不同复杂环境和场景下的表现，诊断性能瓶颈并提出优化建议； 定义和完善感知算法的评价指标体系，推动相关标准化工作。 数据分析与利用 管理大规模自动驾驶评测集，构建高效的数据处理和管理流程，保障数据质量和复用性； 对测试数据进行深入分析，提取关键统计信息，支持算法迭代优化。 跨团队合作 与感知算法、仿真开发、数据采集及标注团队合作，共同推进自动驾驶感知模块的研发与部署； 提供评价测试的关键结果，为算法开发和产品决策提供数据支持。
包括英文材料
学历+
算法+
https://roadmap.sh/datastructures-and-algorithms
Step by step guide to learn Data Structures and Algorithms in 2025
https://www.hellointerview.com/learn/code
A visual guide to the most important patterns and approaches for the coding interview.
https://www.w3schools.com/dsa/
深度学习+
https://d2l.ai/
Interactive deep learning book with code, math, and discussions.
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1. 模型训练和推理框架搭建和优化。 2. 强化学习训练框架搭建和优化。 3. 和算法团队紧密配合，解决训练过程中的瓶颈，提高模型训练和部署效率。 4. 开发训练中需要的各类评测及可视化工具。
更新于 2025-09-09北京
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自动驾驶感知软件部署高级/资深工程师 1、开发并维护自动驾驶系统感知模块的软件框架； 2、与算法工程师协作，完成模型的转换和部署，以及模型输出的解码和后处理等开发； 3、负责各传感器数据应用层接入及预处理，满足模型推理所需； 4、负责功能开发完成后的联调、测试跟进及迭代优化等工作； 5、负责硬件资源使用评测及性能优化。
更新于 2023-08-30北京|广州
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负责 LLM 在软件研发领域的应用与落地，采用包括但不限于LLM、Agent/Multi-agent、Tool Learning、RAG、RLHF等技术，探索大模型和软件研发领域的结合，实现在业务中的应用落地。负责算法模型研发，包含但不限于Embedding、SFT、Self-instruct;参与领域模型的全流程工作，包括但不限于数据、训练、评测、推理部署，保证数据的高质量和有效性;探索Agent在复杂任务中的应用，实现基于LLM的复杂任务在软件研发领域场景的应用落地。
更新于 2025-11-27上海
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1、与业务方紧密合作，理清业务需求并从多模态角度提供解决方案； 2、跟进前沿多模态算法，了解常见多模态任务、数据、评测手段，能够使用内外部多模态工具； 3、处理和分析多模态数据，需要能够有效地清洗、整理和可视化数据等； 4、在多模态LLM上要做到用能改，并在业务数据上Finetune； 5、着重探索基于多模态LLM的视频内容理解，支撑各类业务； 6、与各团队紧密协作，确保算法实施满足业务需求，有优秀的团队管理经验。
更新于 2024-06-05北京