MomentaSAI-系统集成工程师
任职要求
1. 熟练掌握python, C++, C, typescript等一种或者多种编程语言并具有相应的项目交付经验。 2. 熟悉智驾软件平台主要功能的设计和实现，主要包含OTA, 故障诊断，时间同步，通讯系统、信息安全，相机驱动，SoC中间件/BSP，MCU 软件架构。具有智驾系统平台软件的需求分析、软件设计、软件开发的经验， 负责过具体模块的开发和交付。 3. …
工作职责
职位概述： 作为自动驾驶系统架构与集成工程师，主导自动驾驶系统的整体架构设计、软硬件集成与算法优化，并确保系统的高效交付。需要深入理解客户需求，协同跨职能团队（模块、产品、测试）完成技术方案落地，解决复杂系统级问题，提升产品竞争力与交付质量。 核心职责： 1.系统架构设计 根据客户需求设计自动驾驶系统整体软件架构，拆解为模块需求及系统基础功能（诊断、标定、升级、模式切换、数据回传、远程交互）、安全要求（功能安全、信息安全）等非功能需求，制定技术路线并驱动团队开发，最终确保量产交付。 主导系统软件设计，优化数据流、通信协议及模块交互逻辑，确保系统高可靠性与可扩展性。 2.软硬件集成交付 负责自动驾驶功能系统级交付，解决数据联通、软硬件兼容性及稳定性问题。 针对整车软件性能进行调优，联合模块优化产品体验，提升系统响应速度与资源利用率。 3.研发闭环与交付管理 掌握需求导入到实现、测试的过程工具，了解自动化构建、持续集成（CI/CD）测试工具链，提升研发效率与交付质量。 主导量产项目的全流程交付，协同内外部团队确保产品符合功能安全（如ISO 26262）及车规级标准。
作为自动驾驶系统架构与集成工程师，主导自动驾驶系统的整体架构设计、软硬件集成与算法优化，并确保系统的高效交付。需要深入理解客户需求，协同跨职能团队（模块、产品、测试）完成技术方案落地，解决复杂系统级问题，提升产品竞争力与交付质量。 核心职责： 1.系统架构设计 根据客户需求设计自动驾驶系统整体软件架构，拆解为模块需求及系统基础功能（诊断、标定、升级、模式切换、数据回传、远程交互）、安全要求（功能安全、信息安全）等非功能需求，制定技术路线并驱动团队开发，最终确保量产交付。 主导系统软件设计，优化数据流、通信协议及模块交互逻辑，确保系统高可靠性与可扩展性。 2.软硬件集成交付 负责自动驾驶功能系统级交付，解决数据联通、软硬件兼容性及稳定性问题。 针对整车软件性能进行调优，联合模块优化产品体验，提升系统响应速度与资源利用率。 3.研发闭环与交付管理 掌握需求导入到实现、测试的过程工具，了解自动化构建、持续集成（CI/CD）测试工具链，提升研发效率与交付质量。 主导量产项目的全流程交付，协同内外部团队确保产品符合功能安全（如ISO 26262）及车规级标准。
【核心职责】 1. 3D空间-语言对齐数据集建设与评测 负责构建和维护面向车载场景的“物体3D位置-自然语言”对齐数据集，制定数据标注规范与质量验收标准。 设计并实现多维度评测指标体系（如3D Grounding Accuracy、Spatial Reasoning Score等），量化评估VLM/LLM在车内视角下的3D感知与指代理解能力。 搭建自动化数据闭环流水线，挖掘智驾感知数据中的长尾Corner Case，持续迭代高质量SFT/RLHF训练数据。 2. 座舱Agent框架开发与智驾交互 设计并开发高实时性的座舱Agent软件框架，支持多模态输入（语音、手势、视线、3D感知）与工具调用（车控、导航、智驾指令）。 实现Agent与智能驾驶系统的标准化交互接口，使Agent能够基于3D环境理解主动发起智驾意图确认、风险预警或接管建议。 优化Agent的规划（Planning）与记忆（Memory）模块，提升多轮对话中的上下文保持能力与任务执行成功率。 3. 模型部署与端云精度对齐 主导模型量化（INT8/FP16）、算子融合及内存管理，解决端侧部署中的精度损失问题，确保端侧模型与云端基座模型的输出一致性达到业务验收标准。 建立端云精度对齐的自动化回归测试机制，保障模型版本迭代过程中的稳定性与可靠性。
NVIDIA has been transforming computer graphics, PC gaming, and accelerated computing for more than 25 years. It’s a unique legacy of innovation that’s fueled by great technology—and amazing people. We are looking for a SAI software verification engineer to join our SAI development team. As a Verification Engineer at NVIDIA, you will work closely with NVIDIA’s development and architecture teams responsible for SAI design and gain deep understanding of NVIDIA products and technologies. What you’ll be doing: • Be part of NVIDIA SAI multi-national R&D team, contribute code to SAI community and Nvidia SAI implementation.• Design and implement robust, maintainable, and efficient automation test suite.• Work with continuous integration systems, regression tools, automate builds, run test suites, generate test reports, isolate and classify failures and review new degradation.• Work with experienced teams which are well known in the SAI community.• Develop high quality code, most of the code is open source and published and reviewed in industry leading open source environments.
- 搭建自动驾驶软件模块, 搭建功能仿真和功能开发工具链； - 与硬件、算法、工程集成团队合作，优化自动驾驶软件系统； - 负责特定场景自动驾驶项目的工程实现。