Momenta大模型算法专家/TL
任职要求
职位要求 - 计算机科学、人工智能、机器人学、电子工程或相关领域。 - 3年以上在强化学习、深度学习、多模态大模型领域的研发经验，其中至少2年作为技术负责人或团队管理者的经验。 - 有直接从事端到端（End-to-End…
工作职责
- 定义和主导端到端自动驾驶算法的长期技术路线图，负责从模型架构（如Transformer、Diffusion Model等）选型到整体方案设计的关键决策。 - 深入一线，解决研发过程中最棘手的技术难题，如长尾场景处理、模型收敛性、部署效率等。 - 推动端到端模型在量产项目中的评估、测试和部署，对最终的产品性能和用户体验负责。
核心职责： 1. 多模态 RAG 架构设计面向文本、图像、表格、视频的统一检索增强生成框架，攻克跨模态知识索引与融合的核心挑战，让企业知识库中的每一种信息形态都能被精准理解和召回。 2. Agent 强化学习与自主规划探索基于 RL 的工具调用与任务规划能力，实现多轮多步骤复杂办公任务的自主执行，构建具备长期记忆与自我进化能力的下一代办公 Agent。 3. 大模型可信度与幻觉抑制研究幻觉检测与抑制技术，构建事实一致性评估体系与证据链追溯机制，确保企业级知识问答输出的每一个字都经得起验证。
1. 从flops efficiency角度，对大模型预训练过程进行分析与探索，包括不限于对scaling law的研究，数据的认知实验，MoE等模型架构设计，以及其他工程与算法结合的ml sys相关优化等。 2. 负责原生多模态大模型的构建与预训练，包括各模态分词器设计，合成数据策略，以及跨模态融合训练策略等，提升原生多模态模型在视觉/语音的理解与生成任务上的能力。 3. 进行大模型reasoning能力的相关研究，研究pre-train / test-time compute对于模型推理能力的影响，借助SFT / DPO / self-play等手段，提高模型在代码数学等推理任务上的表现。 4. 通过post-training激发模型在各下游任务上的能力，从而构建具有通用问题解决能力的agent。
1、负责跨境电商垂域多语言基础大模型的研发，持续建设和优化电商领域预训练、微调、后训练等全链路算法技术建设。 2、负责利用大模型提升电商领域的业务效果，例如搜索相关性、商品理解、多语言翻译和文案生成等方向。 3、前沿大模型技术突破，挖掘AI大模型技术在跨境电商场景的潜力，攻克大模型电商场景多语言翻译、大模型Agent等技术难题。
1.负责京东信息安全大模型的应用研发工作，涵盖模型的持续预训练与优化、监督微调（SFT）以及强化学习等关键环节； 2.深入调研并积极探索大模型领域的前沿技术，包括先进的预训练方法、创新的 post-training 技术以及大模型强化学习技术； 3.参与大模型服务的部署实施，着力于模型量化处理和推理过程的加速优化，提升模型应用的性能和效率； 4.参与大模型在agent应用算法优化工作，提升agent任务执行效果；