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文远知行决策算法工程师(2026届校招)

校招全职其他地点:北京 | 广州 | 上海状态:招聘

任职要求


1.熟练掌握 C++PythonJava 中至少一门编程语言,具备良好的工程能力和编码风格;
2.熟悉计算机科学中的某几个领域,至少在一个领域有一定见解,包括但不限于:算法、数据结构、网络、体系结构、编译原理、…
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工作职责


PNC组介绍:在自动驾驶系统中,决策规划与控制可以类比为人类的大脑与神经。确保“大脑与神经”正确高效地“思考”和安全舒适地“执行”,是一个优秀的规划与控制组的职责所在。规划控制团队分为决策团队、规划团队和控制团队。决策规划部门的主要目的是在复杂的无人驾驶环境中找到安全的行驶方案,例如通过人类驾驶的数据分析何时进行变道,对前方车辆是跟随还是绕行。决策规划部分还要从路上的真实数据中学习人类驾驶的共识,比如道路拥堵时到底什么时候能变道,后车要怎么表达出它是否让行,进而思考如何把这种共识应用到具体算法中。此外,决策规划要能将不同的未来收敛到当选确定的行为中。控制部分则是负责将上述的行为严格地执行到车辆上。

负责无人驾驶决策模块设计和实现,应对无人驾驶中各种最具挑战性的场景:拥挤道路上无人车的变道策略:如何主动创造变道环境(如加速变道),如何准确判断旁边车辆的意图,如何与其他车辆协商以迫使他们为你让出变道空间等;处理各种合理或不合理的行为场景:如电动车逆行、左右摇晃的自行车、道路上乱窜的行人等;应对不合交规但频繁出现的场景:旁边车道车辆突然变道抢占路权、连续实线变道等;拥挤高速公路合流等对人类司机都很困难的决策;各种交通标志控制下的无人车行为决策:如无保护路口如何通过、人行道行为逻辑、施工区域的通过逻辑等。
包括英文材料
C+++
Python+
Java+
算法+
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社招5年以上技术

关于我们: 滴滴国际化Fintech业务,是滴滴国际化战略的重要组成板块。近年来,滴滴Fintech在拉美地区积极探索和开展电子支付、信贷、信用卡、商户收单等业务,为当地用户带来更便捷、优质、更高性价比的金融服务。我们诚挚邀请真诚、可靠、勇于挑战的您和我们一起,携手并肩,拥抱金融出海的浪潮,和滴滴Fintech一起快速成长。 职位描述: 1、参与并完成风控平台基建研发,包括决策引擎、特征平台、核身、模型、名单、图数据库、监控平台、Databus等多个方向 2、建设提效工具,提升风控研发流程的效率。 3、积极跟其他团队沟通和配合,推动项目进展,讨论并提出有建设性的意见。

更新于 2025-09-30北京
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滴滴国际化Fintech业务,是滴滴国际化战略的重要组成板块。其支付业务,已经覆盖了全球十多个国家,在中国互联网公司出海中出类拔萃。 自2021年开始,滴滴Fintech在拉美地区大力发展电子支付和信贷业务。短短2年时间,其个人信贷业务,已经在墨西哥的Fintech玩家中位于第一梯队;其电子钱包业务也在巴西的Fintech玩家中也名列前茅,实现快速增长。此外,滴滴Fintech还在拉美地区积极探索和开展信用卡、商户收单等业务,为当地用户带来更便捷、优质、更高性价比的金融服务,实现多个从0到1的突破。 我们诚挚邀请真诚、 可靠、勇于挑战的您和我们一起,携手并肩,拥抱金融出海的浪潮。和滴滴Fintech一起,实现从0到1,从1到100的快速成长 职位描述: 1、参与并完成风控平台基建研发,包括决策引擎、特征平台、核身、模型、名单、图数据库、监控平台、Databus等多个方向 2、建设提效工具,提升风控研发流程的效率。 3、积极跟其他团队沟通和配合,推动项目进展,讨论并提出有建设性的意见。

更新于 2025-03-19上海
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滴滴国际化Fintech业务,是滴滴国际化战略的重要组成板块。其支付业务,已经覆盖了全球十多个国家,在中国互联网公司出海中出类拔萃。 自2021年开始,滴滴Fintech在拉美地区大力发展电子支付和信贷业务。短短2年时间,其个人信贷业务,已经在墨西哥的Fintech玩家中位于第一梯队;其电子钱包业务也在巴西的Fintech玩家中也名列前茅,实现快速增长。此外,滴滴Fintech还在拉美地区积极探索和开展信用卡、商户收单等业务,为当地用户带来更便捷、优质、更高性价比的金融服务,实现多个从0到1的突破。 我们诚挚邀请真诚、 可靠、勇于挑战的您和我们一起,携手并肩,拥抱金融出海的浪潮。和滴滴Fintech一起,实现从0到1,从1到100的快速成长 职位描述: 1、参与并完成风控平台基建研发,包括决策引擎、特征平台、核身、模型、名单、图数据库、监控平台、Databus等多个方向 2、建设提效工具,提升风控研发流程的效率。 3、积极跟其他团队沟通和配合,推动项目进展,讨论并提出有建设性的意见。

更新于 2025-03-19杭州
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社招5年以上用户技术中心

岗位职责: 1、负责 AI Agent 系统的设计、开发和优化、开发和完善基于大语言模型 (LLM) 的智能体系统,提升 Agent 的自主决策和任务执行能力; 2、负责生成式大模型指令意图理解相关工作,整体提升大模型的多轮对话指令理解能力和性能; 3、设计并实现 Agent 的工具使用接口,实现与各类外部系统和 API 的集成编排; 4、负责大模型在检索、推荐方面的系统设计实现和优化,探索Agent、RAG、领域模型调优等相关技术在业务场景落地; 5、具备模型知识、幻觉机制探究,提升模型知识水平、降低模型幻觉率; 6、能够基于开源模型,设计和开发算法,对模型进行微调,优化其参数和结构,以提高模型的泛化能力和准确性; 7、深入调研AI领域相关的前沿技术,跟踪业内大模型领域的最新进展,并寻求将最新技术应用到产品的可能性。

更新于 2025-04-02北京