
文远知行数据工程师(26届校招)
任职要求
1. 专业要求:计算机,物理,软件,数学,信息工程,统计本科及以上学历 2. 编程能力: 1. 熟悉C++编程语言,具备扎实的编程基础和良好的代码规范意识 2. 熟悉常用数据结构与算法,能够编写高效、稳定的代码 3. 具备Linux/Unix环境开发经验,熟悉常用开发工具和调试技巧 3. 数据分析能力 1. 具备大数据处理和分析能力,精通SQL、Python编程 2. 能够从海量数据中发现规律,建立有效的评估模型 4. 综合素质 1. 具备良好的沟通能力和团队协作精神 2. 有强烈的责任心和自我驱动力,能够承受一定工作压力 3. 善于多维度分析问题,有清晰的逻辑思维 4. 热爱无人车领域,喜欢挑战,善于思考,逻辑清晰,有快速的学习和理解能力,富有责任心,良好的团队协作精神 加分项: - 有ACM等竞赛亚洲区域赛以上的奖牌选手背景或者其他知名编程竞赛top10%,或顶会等发表过paper者优先 - 具备优秀的Metric设计与分析能力,能够快速解决复杂问题 - 熟悉机器学习、深度学习算法原理与应用场景 - 熟悉自动驾驶相关开源框架和仿真平台
工作职责
文远知行 (WeRide.ai) 正在寻找优秀的编程人才,致力于通过解决人工智能和机器人领域最具挑战性的问题来变革未来的出行方式。开发安全可靠的自动驾驶汽车,其核心在于对车辆性能有深入的、数据驱动的理解。Metrics 团队(指标团队)正在寻找一位优秀的数据工程师来构建衡量我们成功的基础系统。您将负责创建能将原始数据转化为关键洞察的基础设施,确保我们做出的每一个决策都有准确且可扩展的指标作为支持。 1. 研发自动驾驶系统安全性、舒适性等评价算法,保障系统可靠运行。 2. 理解业务需求,深入自动驾驶业务,梳理业务流程,设计数据链路与指标体系,量化自动驾驶能力。 3. 对自动驾驶测试数据进行汇总与分析,深挖数据变化原因,结合数据分析发现问题。 4. 负责数据可视化与报告自动化,让数据直观呈现,辅助决策。 5. 自动驾驶场景挖掘。从海量非结构化测试数据中,高效提取对自动驾驶提升有高价值的交通场景。 6. 自动驾驶能力评价Metrics。运用算法模型或规则,开发自动驾驶算法能力评价指标与自动化评价方法。 7. 建立自动驾驶行为评价的体系框架。

1、负责系统设计和开发,为亿级用户提供高可用的后端服务和极致体验; 2、根据产品设计的业务模型进行功能设计、数据结构设计和产品研发; 3、参与前瞻技术的跟踪调研和产品创新。

1、负责系统设计和开发,为亿级用户提供高可用的后端服务和极致体验; 2、根据产品设计的业务模型进行功能设计、数据结构设计和产品研发; 3、参与前瞻技术的跟踪调研和产品创新。
我们正在寻找对大语言模型(LLM)的底层原理、性能优化和高效预训练充满热情的顶级算法工程师。您将加入我们的核心研发团队,主要负责LLM预训练阶段的算法设计、优化与实现,包括模型架构的探索、训练稳定性的提升、大规模分布式训练的优化等。我们的目标是基于业务需求,设计并训练对硬件计算友好的语言模型,从根本上突破模型的性能和训练效率极限,加速LLM在人形机器人、自动驾驶、多模态等前沿领域的落地。 工作职责: 1. LLM预训练算法研发与实现: 主导1~7B参数级别的Dense以及MoE Transformer模型以及其他前沿架构在预训练阶段的设计、实验与优化,以提升模型的基础能力和效率。 2. 基准测试与性能优化: 负责模型训练过程中的关键性能指标监测与优化,特别是MMLU, GSM8K, MATH等常见标准化测试的表现。通过算法迭代,持续提高模型在理解、推理和泛化能力方面的分数。 3. 训练稳定性与效率提升: 负责分析和解决超大规模训练过程中的数值不稳定、梯度爆炸/消失等问题,引入和实现如混合精度训练、梯度裁剪、学习率调度等优化策略。 4. 前沿技术追踪与转化: 紧密追踪全球LLM预训练、Scaling Law、新型优化器(如AdamW、Lion)等最新研究进展,评估并将业界顶尖的算法创新快速转化为我们的核心竞争力。 5. 跨团队协作: 与数据工程师紧密合作,分析数据对预训练效果的影响,并与系统/硬件工程师协作,共同调优底层计算资源以实现最高训练吞吐。