文远知行车载嵌入式软件实习生（MCU）
任职要求
基础要求 本科 / 硕士应届生，电子、控制、计算机、车辆工程相关专业 有嵌入式 C 编程基础（课程 / 竞赛 / 项目均可） 了解 CAN 总线通信基本原理 有较强的学习能力和问题定位意愿 优先条件（满足 1-2 条即可） 了解 ISO 14229 UDS 或 AUTOSAR 架构（学习过或有实习经验） 有 TC397（AURIX TC3xx 系列）或 RH850 平台嵌入式开发经…
工作职责
职位概述 负责车载 MCU 诊断系统软件开发，聚焦功能降级链路与传感器标定链路，涵盖 AUTOSAR DCM/DEM/FIM 模块、UDS 服务、CCP/DoIP/DoCAN 协议栈及传感器 EOL/在线标定全流程。入职后提供系统培训（UDS / AUTOSAR / CANoe 工具链）。 核心职责 降级链路（DCM / DEM / FIM） DEM：配置故障事件 Debounce 算法、DTC 存储条件、Snapshot & Extended Data 采集，管理 DTC 生命周期 FIM：配置 FID 功能抑制规则，将 DEM 事件映射到具体功能禁止/降级条件 DCM：实现 0x19（ReadDTCInformation）、0x14（ClearDTC）、0x85（ControlDTCSetting）与 FIM 的联动控制 梳理 DCM → DEM → FIM 三层模块接口依赖与调用时序，保证降级响应满足实时性约束 传感器标定链路 实现传感器（IMU / 雷达 / 摄像头 / 角度传感器等）零偏、增益的 EOL 出厂标定流程 通过 UDS 0x31（RoutineControl）、0x2E（WriteDataByIdentifier）驱动标定算法执行与结果写入 管理标定结果的 NvM 持久化及版本校验机制 对接上位机标定工具，了解以太网基础知识 CCP 协议 了解 ASAM CCP v2.1 协议基本原理（CRO/DTO 帧结构、DAQ/CAL 工作模式） 诊断传输层（DoIP / DoCAN） DoCAN：基于 ISO 15765-2 CAN TP，实现 SF/FF/CF/FC 帧管理，支持 CAN FD DoIP：基于 ISO 13400，实现 Vehicle Announcement、Routing Activation、DiagMessage 服务 配置 AUTOSAR DCM 多传输通道，处理物理/功能寻址场景下的 NRC 响应与超时重传
岗位职责： 1.持续跟进车载小爱的用户体验提升，收集用户反馈，分析问题，推动产品的持续优化和迭代； 2.挖掘语音在车载场景下的用户需求，负责协助产品经理完成相关产品的功能策划； 3.深度参与项目落地过程，与跨部门团队紧密合作，确保产品功能的顺利交付；
负责车载 ECU 诊断通讯软件开发，包括 UDS 诊断服务（ISO 14229）、DoIP\DoCAN 等模块的设计与实现 负责 CAN/CANFD、Ethernet（DoIP/SOME/IP）通讯栈的开发、集成与调试 负责 OTA 远程升级方案的设计与实现，包括 Bootloader、差分升级、安全校验等关键环节 负责整车刷写方案制定，支撑产线刷写及售后诊断需求 参与 AUTOSAR BSW 通讯及诊断模块（CanIf、CanTp、PduR、DCM、Dem 等）的配置与开发 主导或参与技术方案评审，输出软件架构设计文档及需求规格书 带领5-10人小团队，负责任务拆解、进度跟踪、代码评审、人员培养、技术架构演进
Objective岗位目标： 作为车载功能开发全生命周期管理平台产品运营实习生，你将参与到平台产品运营的各个环节，协助平台进行产品需求及AI Agent的定义和设计，提升业务用户体验；协助平台的日常运营工作，确保小米汽车每一个很酷的功能能够高质量的交付到用户手上；协助完成相关专利与软著的编写与申请 Responsibilities主要工作职责 • 产品需求分析和挖掘，协助收集分析市场竞品及关注行业动态； • 参与产品功能定义与需求定义，撰写产品需求文档，并跟进实施落地，参与功能验收测试； • 参与项目进度和项目质量管理，确保产品需求合理拆解与排期，跟进交付的关键节点； • 系统用户的培训及运营，协助更新维护操作指南及发版物料，参与策划执行用户互动活动例如用户调研等，提高用户参与度，更好地了解用户需求； • 参与产品数据分析与指标定义，对反馈数据进行统计分析以及产品化呈现； • 协助完成相关专利与软著的编写与申请；
1 协同产品、开发、BI等项目团队，完善商业化场景数据上报以及指标体系和监控能力，对数据准确性负责; 2 支持商业化日常报告的分析，监控和跟踪数据异常波动情况，并深入分析和问题定位; 3 深入理解业务，发现业务特征和潜在机会，输出有效的数据策略，从数据的角度推动商业化决策和产品方向，实验上线验证和结果迭代; 4 统筹搭建商业化相应数据工具和数据分析模型，把控数据优先级合理安排。