文远知行公有云 SRE【2027届校招】
任职要求
1. 教育背景： 本科及以上学历，计算机、软件工程等相关专业优先。 2. Kubernetes ： 熟悉 Kubernetes 核心架构与工作原理，了解其底层组件，有 Kubernetes 二次开发或相关开源社区经验者优先。 3. 公有云： 对于海内外公有云核心产品、架构、差异、以及 Kubern…
工作职责
1. 大规模公有云底座建设： 负责海内外公有云的计算、网络、数据库等云原生基础设施的规划、建设、日常高可用运维与架构演进。 2. 基础设施自动化交付： 研发与优化基于基础设施即代码（IaC）的云资源自动化部署、配置及生命周期管理系统，实现公有云资源的自动高效交付。 3. 可观测性： 持续提升对于云上虚拟化资源、云网络、Kubernetes 集群组件、核心服务等的可观测性与监控告警，提升问题识别响应能力。 4. 故障自愈与容灾演练： 建设云上服务故障自动隔离、多可用区、双云灾备等自动响应机制，设计组织各个层面以及系统整体的容灾演练。 5. 基于 AI 的管理与运维能力建设： 构建新一代基于 AI 的 SRE 能力体系，提高运维效率、资源利用率、问题识别与排查能力。
-客户开发与经营：负责区域公有云客户的开发与经营，拓展政企等行业客户，建立并维护长期合作关系 -商机管理与转化：挖掘客户云化和智能化需求，推动商机转化与项目签约，完成新签、收入、回款等经营指标 -产品与方案推广：推动百度智能云核心产品（云计算、大模型、AI应用等）在客户场景的落地，配合解决方案团队推动项目交付 -存量客户深耕：维护已签约客户关系，挖掘扩容、升级及新场景需求，提升客户合作深度与收入贡献 -过程管理：定期梳理客户数据、商机进展与竞品动态，做好过程管理与信息同步
1. 负责产品销售拓展及标杆案例打造，对重点行业客户、合作伙伴进行覆盖； 2. 具备人工智能、新能源汽车及其核心产业链、算力中心行业资源优先； 3. 负责分析重点行业和产品商业化拓展方案制定，重点行业和产品生态伙伴拓展； 4. 跟进商机全流程，协调内外部资源，完成产品业绩指标。
日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 团队介绍：Data AML是字节跳动公司的机器学习中台，为抖音/今日头条/西瓜视频等业务提供推荐/广告/CV/语音/NLP的训练和推理系统。为公司内业务部门提供强大的机器学习算力，并在这些业务的问题上研究一些具有通用性和创新性的算法。同时，也通过火山引擎将一些机器学习/推荐系统的核心能力提供给外部企业客户。 1、参与AML-机器学习平台的开发与优化，打造国内领先的聚焦AI开发者体验的机器学习平台； 2、从机器学习系统架构、云原生架构、公有云架构，等多个层面，进行技术探索和攻坚，帮助客户实现高性能、高资源利用率的高性能计算平台。
1.项目技术负责人： 作为项目的技术负责人，牵头技术方案设计、架构评审、关键技术选型、技术风险把控与项目落地； 2.交付架构设计：根据业务需求和技术标准，设计数据治理体系的技术实现架构，督导团队过程； 3.交付质量与风险管理：识别售前、交付过程技术风险，牵头和联合产品进行技术难题攻坚，提供最优解决方案。