文远知行系统测试工程师（海外，需外派1-2年起步）
任职要求
1.计算机、车辆工程、汽车电子、机电一体化、自动化等专业全日制本科及以上； 2.有较好的学习能力、思维活跃，有良好的沟通、协调能力，有相关项目管理经验者优先； 3.对车辆测试有一定的了解，道路测试、性能测试、场景测试等接触过一样或者多样。有自动驾驶测试经验优先，对测试流程有自己的想法，能提出自己的见解或者优化建议； 4.责任心强，在项目落地中有一定的解决问题的能力和预见风险的能力，并能积极主动推动问题解决； 5.有一定的数据分析能力，有发现、分析和总结归纳问题的基本能力；需要熟悉车辆整车测试的知识和流程，掌握测试工具 Linux、Git、docker 等，能看懂代码（必需项）；熟悉软件测试的知识和流程（需要详细到测试用例）。 6.有驾驶证，对车辆运行场景有理解。 7.英语听说读写能力比较好。
工作职责
工作地点：海外，如中东/欧洲等地，具体看项目情况和业务安排，每次外派需1-2年，请确认能接受再做投递哦！ 公司介绍： 文远知行（WeRide）成立于 2017 年，是全球领先的 L4 级自动驾驶科技公司，致力于“以无人驾驶改变人类出行”，已在全球超过 25 个城市开展自动驾驶研发、测试及运营，累积自动驾驶里程超1600万公里，应用场景覆盖智慧出行、智慧货运和智慧环卫，形成自动驾驶出租车、自动驾驶小巴、自动驾驶货运车、自动驾驶环卫车、高阶智能驾驶等五大产品矩阵，提供网约车、随需公交、同城货运、智能环卫、高阶智能驾驶解决方案等多种服务。 凭借“1个平台+3大场景+5大产品”的多元商业化战略，文远知行商业营收居同类自动驾驶企业之首，已与多家全球顶级主机厂和一级供应商达成战略合作伙伴关系，包括雷诺日产三菱联盟、宇通集团、博世、广汽集团等，不断为人类出行提供更多新选择。 文远知行目前的团队既有来自谷歌、微软、亚马逊、苹果、百度、滴滴的高阶工程师，也不乏刚从顶尖高校毕业的青年才俊。来到我们当中，你会发现这是一个专业、专注、有趣、有料的队伍。大家为了一个激动人心而富有挑战的目标走到一起，互相激励、脑力碰撞，为实现产品落地、创造社会价值、推进行业技术而努力。 对有抱负的工程师，还有什么比这更有意义的呢？我们虚位以待，真诚期待技术过硬、志趣相投的小伙伴加入我们！ 更多信息请访问：http://www.weride.ai，或关注官方微信号：文远知行WeRide 产品组团队介绍： 产品组位于整个自动驾驶体系的最前线，承担了把其他团队的算法部署到车上进行测试以及反馈算法性能的重任，是连接硬件团队、感知团队、规划控制团队、地图团队的枢纽。我们的工作主要有以下几个部分：1.对其他团队的算法进行测试，给算法团队指明开发方向；2.自动驾驶系统集成；3.车上系统的开发；4.各个项目的技术支持。 1.对接自动驾驶落地项目或者项目开发工作； 2.主导落地项目的所有技术相关工作所有技术问题跟踪，能够预见项目的技术 难点和安全点，设计实验完成测试；参与测试规范化流程搭建，参与软件模块需求定义和方案设计，根据需求文档，设计验证方案，编写测试用例； 3.有效地执行自动驾驶示范测试、对测试数据进行分析及跟进，在仿真环境或路测中执行测试用例，并向相关部门汇报和沟通测试结果。
注意：该岗位需根据项目需要，先在广州培训1-2个月，然后外派海外1-2年。需要具备一定的英文能力。 具体JD 1.对接自动驾驶落地项目或者项目开发工作； 2.主导落地项目的所有技术相关工作所有技术问题跟踪，能够预见项目的技术 难点和安全点，设计实验完成测试；参与测试规范化流程搭建，参与软件模块需求定义和方案设计，根据需求文档，设计验证方案，编写测试用例； 3.有效地执行自动驾驶示范测试、对测试数据进行分析及跟进，在仿真环境或路测中执行测试用例，并向相关部门汇报和沟通测试结果。
一、项目实施 1、与业务部门协作，深入调研主数据需求，收集整理信息，撰写需求文档，为方案设计提供依据； 2、深度参与主数据管理系统架构、流程与功能模块设计，考量业务与技术可行性，制定数据存储、接口规范、清洗规则等要点，确保设计合理实用； 3、协助选型评估，凭专业知识提供见解；测试阶段配合搭建环境，执行各类测试，反馈并跟踪解决问题，保障系统上线。 二、日常运维 1、依标准流程，负责主数据日常操作，用监控工具核查数据质量，发现异常及时处理，确保数据可靠； 2、24 小时监控系统运行，借助工具剖析性能瓶颈，按需协同优化配置、升级软硬件，保障稳定高效运行； 3、面向业务用户组织培训，编操作手册与教程；日常快速答疑，提供技术支持，提升用户满意度与熟练度。 三、跨部门协作 1、维护主数据系统与其他业务系统接口，凭技术保障数据同步精准；对接系统变更，协调调整接口，确保交互顺畅； 2、关注业务动态，依据运维问题与用户反馈，发起流程优化，组织研讨推动落地，提升主数据管理效能助力数字化转型。
工作地点： 巴西、墨西哥（需长期驻外） 1、质量与体验管理： 建立并维护用户反馈渠道（社群、舆情、客服分析等），收集问题并推动解决； 组织海外产品体验活动，提升本地团队的质量和用户体验意识； 负责本地化产品的全场景测试（功能、交互、适配、文案等），确保交付质量。 2、B端技术支持与交付： 对接海外业务合作伙伴（B端用户），提供技术支持、系统联调和解决方案交付； 优化内部工具和系统的可用性与易用性，快速响应并解决技术问题。 3、本地化洞察与分析： 深入分析巴西、墨西哥市场特性（支付、合规、用户习惯等）和产品新趋势； 将本地化需求和市场洞察形成报告/方案，有效传递给国内产品技术团队。
1.风险建模与算法开发 研发实时/离线的反欺诈、反洗钱（AML）和信用风险模型，覆盖信用卡、电子钱包、加密货币等支付场景。 应用机器学习（如GBDT、深度学习、图神经网络）和规则引擎，提升欺诈检测准确率并降低误杀。 针对跨境支付特点（如汇率波动、多国合规要求）优化风险策略。 2.数据驱动风控 挖掘用户行为、交易链路、设备指纹等数据，构建风险特征体系 通过大数据分析（如Spark/Flink）识别新型欺诈模式（如跨境套现、团伙作案） 3.系统落地与迭代 推动风控算法在实时决策引擎（如Drools/Fraud Ranger）中的部署，确保毫秒级响应 设计A/B测试框架，监控模型效果（如召回率、误判率），持续迭代策略 4.跨团队协作 与合规、产品、国际业务团队合作，确保风控方案符合当地法规（如GDPR、PSD2） 输出风控技术文档，向非技术部门解读算法逻辑与风险趋势