文远知行数据工程师实习生 - （2027届-可转正）
任职要求
1. 专业要求：计算机，物理，软件，数学，信息工程，统计本科及以上学历 2. 编程能力： 1. 熟悉C++编程语言，具备扎实的编程基础和良好的代码规范意识 2. 熟悉常用数据结构与算法，能够编写高效、稳定的代码 3. 具备Linux/Unix环境开发经验，熟悉常用开发工具和调试技巧 3. 数据分析能力 1. 具备大数据处理和分析能力，精通SQL、Python编程 2. 能够从海量数据中发现规律，建立有效的评估模型 4. 综合素质 1. 具备良好的沟通能力和团队协作精神 2…
工作职责
文远知行 (WeRide.ai) 正在寻找优秀的编程人才，致力于通过解决人工智能和机器人领域最具挑战性的问题来变革未来的出行方式。开发安全可靠的自动驾驶汽车，其核心在于对车辆性能有深入的、数据驱动的理解。Metrics 团队（指标团队）正在寻找一位优秀的数据工程师来构建衡量我们成功的基础系统。您将负责创建能将原始数据转化为关键洞察的基础设施，确保我们做出的每一个决策都有准确且可扩展的指标作为支持。 1. 研发自动驾驶系统安全性、舒适性等评价算法，保障系统可靠运行。 2. 理解业务需求，深入自动驾驶业务，梳理业务流程，设计数据链路与指标体系，量化自动驾驶能力。 3. 对自动驾驶测试数据进行汇总与分析，深挖数据变化原因，结合数据分析发现问题。 4. 负责数据可视化与报告自动化，让数据直观呈现，辅助决策。 5. 自动驾驶场景挖掘。从海量非结构化测试数据中，高效提取对自动驾驶提升有高价值的交通场景。 6. 自动驾驶能力评价Metrics。运用算法模型或规则，开发自动驾驶算法能力评价指标与自动化评价方法。 7. 建立自动驾驶行为评价的体系框架。
1. AI Agent研究与实现：跟踪AI Agent、智能体等前沿技术，快速复现学术论文中的算法实现，构建原型系统并验证效果； 2. 大模型应用开发：基于现有大语言模型（LLM）开发智能应用，包括但不限于MCP（Model Context Protocol）集成、工具调用、多模态交互等功能实现； 3. AI驱动数据分析：探索和实现AI大模型在大数据分析场景中的应用，包括自动化数据处理、智能报表生成、数据洞察挖掘等； 4. 技术调研与落地：持续关注AI Agent框架（如LangChain、AutoGPT、MetaGPT等）的最新进展，评估并集成到实际项目中； 5. 知识沉淀与分享：整理技术文档，定期进行技术分享，协助团队提升AI技术能力；
面试将于2026年3月陆续开始 Amazon is seeking a Data Center Technical Support Technician to support the Data Center Infrastructure Operations. Ideal candidates will be a self-motivated, possess strong communications skills, with the ability to quickly learn new technologies, and phenomenal attention to detail. This is a global opportunity where the candidate will have to work with teams in Seattle, UK, India and China. And as a Data Center Technical Support Technician, you are a primary resolver for your support team, and are skilled at troubleshooting one or more operating systems. You are able to provide technical support to troubleshooting and solving all but the most complex infrastructure issues. Primary Job function included but not limited to the following: * Support all aspect of a mission critical spare parts pool for server and network equipment * Provide technical support in effective troubleshooting and repairing servers and networks * Support Server and networking equipment installation and removal * Directed project work The workplace for this position is primarily data centers, not a traditional office. The workplace environment may include specific conditions, such as temperature-controlled and equipment operating noise. We warmly welcome applications from candidates who are comfortable with and enthusiastic about working in a data center environment. 北京数据中心运维技术支持部门负责为亚马逊云科技在北京可用区多个数据中心内的服务器及网络设备提供运维管理的技术支持。主要目标为支持数据中心运营方实现服务的最佳可用性及正常运行，同时保持高水平的运营效率。 我们正在寻求一位数据中心技术支持人员来支持数据中心现场运营。候选人有机会与西雅图、英国、印度以及中国等来自全球的团队合作。 我们需要寻找一位自我激励的候选人，拥有较强的沟通技巧，具有快速学习新技术的能力，以及对细节的非凡关注。 职位描述： 为数据中心IT运维工作提供技术支持，主要工作包含但不限于以下内容： * 支持管理数据中心内各种关键服务器和网络设备维护 * 支持数据中心各种服务器和网络故障的高效处理 * 支持数据中心服务器和网络设备安装与移除 * 支持数据中心内其它项目工作 本职位的工作场所主要涉及数据中心，而非传统办公室。工作场所可能涉及特定的环境条件，如恒温控制、设备运行噪音等。我们诚挚邀请愿意并热爱在数据中心工作的候选人提交申请。
1、多模态数据处理与标注 根据机器人项目需求，对多种类型的数据（文本、图像、音频等）进行高质量标注与分类，确保数据的准确性与一致性；参与多模态数据（语音、图像、动作轨迹等）清洗、筛选与结构化处理，优化数据质量，为模型训练提供可靠的输入。 2、数据质量评估与优化 设计并执行数据质量评估流程，发现并解决数据中的问题；提出数据标注流程的优化建议，提升标注效率与质量。 3、模型反馈与迭代支持 与算法工程师协作，分析模型训练结果，识别数据中的潜在问题并提出改进方案；根据模型需求，参与数据集的扩充与多样化处理，支持模型性能的持续优化。 4、跨部门协作 与产品、算法及工程团队紧密合作，理解业务需求，确保数据标注与处理符合项目目标；参与团队内部的知识分享与培训，对AI及具身智能技术有更进一步的了解。
1、多模态数据处理与标注 根据机器人项目需求，对多种类型的数据（文本、图像、音频等）进行高质量标注与分类，确保数据的准确性与一致性；参与多模态数据（语音、图像、动作轨迹等）清洗、筛选与结构化处理，优化数据质量，为模型训练提供可靠的输入。 2、数据质量评估与优化 设计并执行数据质量评估流程，发现并解决数据中的问题；提出数据标注流程的优化建议，提升标注效率与质量。 3、模型反馈与迭代支持 与算法工程师协作，分析模型训练结果，识别数据中的潜在问题并提出改进方案；根据模型需求，参与数据集的扩充与多样化处理，支持模型性能的持续优化。 4、跨部门协作 与产品、算法及工程团队紧密合作，理解业务需求，确保数据标注与处理符合项目目标；参与团队内部的知识分享与培训，对AI及具身智能技术有更进一步的了解。