米哈游数据开发工程师实习生
实习兼职程序&技术类地点：上海状态：招聘
任职要求
1.学历背景：2027届本科及以上学历，计算机、软件工程、数学、统计学、信息工程等相关专业； 2.编程基础：熟练掌握 Java / Python / Scala / SQL 至少一门编程语言，具备扎实的编码功底与规范的开发习惯，熟悉常用数据结构与基础算法； 3.大数据核心能力：熟悉 Hadoop 生态体系，理解 HDFS、MapReduce、YARN 核心原理；熟练掌握 Hive、Spark、Flink、Kafka 等至…
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工作职责
1.数据仓库建设。参与公司级数据仓库架构设计与研发工作，负责离线、实时全链路数据 pipeline 的搭建与日常维护，保障业务数据的准确性、及时性、完整性与稳定性； 2.数据处理与性能优化。基于 Hadoop、Spark、Flink 等大数据生态组件，完成海量业务数据的采集、清洗、转换、建模与分层存储优化，持续提升计算执行效率，降低集群资源开销； 3.业务数据支撑。深入理解业务流程与数据口径，协同产品、运营团队，提供数据提取、指标开发、报表落地、即席查询等数据服务，通过数据能力支撑业务分析、决策与业务增长； 4.前沿技术探索与落地。持续跟进大数据前沿技术，包括湖仓一体、实时计算、AI Infra 等方向，结合业务场景完成技术落地与工程优化，迭代升级研发流程与技术体系。
包括英文材料
学历+
Java+
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Master Java – a must-have language for software development, Android apps, and more! ☕️ This beginner-friendly course takes you from basics to real coding skills.
Python+
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中文，免费，零起点，完整示例，基于最新的Python 3版本。
https://www.learnpython.org/
a free interactive Python tutorial for people who want to learn Python, fast.
https://www.youtube.com/watch?v=K5KVEU3aaeQ
Master Python from scratch 🚀 No fluff—just clear, practical coding skills to kickstart your journey!
https://www.youtube.com/watch?v=rfscVS0vtbw
This course will give you a full introduction into all of the core concepts in python.
Scala+
SQL+
https://liaoxuefeng.com/books/sql/introduction/index.html
什么是SQL？简单地说，SQL就是访问和处理关系数据库的计算机标准语言。
https://sqlbolt.com/
Learn SQL with simple, interactive exercises.
https://www.youtube.com/watch?v=p3qvj9hO_Bo
In this video we will cover everything you need to know about SQL in only 60 minutes.
数据结构+
https://www.youtube.com/watch?v=8hly31xKli0
In this course you will learn about algorithms and data structures, two of the fundamental topics in computer science.
https://www.youtube.com/watch?v=B31LgI4Y4DQ
Learn about data structures in this comprehensive course. We will be implementing these data structures in C or C++.
https://www.youtube.com/watch?v=CBYHwZcbD-s
Data Structures and Algorithms full course tutorial java
算法+
https://roadmap.sh/datastructures-and-algorithms
Step by step guide to learn Data Structures and Algorithms in 2025
https://www.hellointerview.com/learn/code
A visual guide to the most important patterns and approaches for the coding interview.
https://www.w3schools.com/dsa/
大数据+
https://www.youtube.com/watch?v=bAyrObl7TYE
https://www.youtube.com/watch?v=H4bf_uuMC-g
With all this talk of Big Data, we got Rebecca Tickle to explain just what makes data into Big Data.
Hadoop+
https://www.runoob.com/w3cnote/hadoop-tutorial.html
Hadoop 为庞大的计算机集群提供可靠的、可伸缩的应用层计算和存储支持，它允许使用简单的编程模型跨计算机群集分布式处理大型数据集，并且支持在单台计算机到几千台计算机之间进行扩展。
[英文] Hadoop Tutorial
https://www.tutorialspoint.com/hadoop/index.htm
Hadoop is an open-source framework that allows to store and process big data in a distributed environment across clusters of computers using simple programming models.
HDFS+
https://hadoop.apache.org/docs/r1.2.1/hdfs_design.html
The Hadoop Distributed File System (HDFS) is a distributed file system designed to run on commodity hardware.
https://www.ibm.com/cn-zh/think/topics/hdfs
Hadoop 分布式文件系统 (HDFS) 是一种管理大型数据集的文件系统，可在商用硬件上运行。
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1、参与智能网联平台大数据需求分析、输出技术方案、数据开发工作； 2、参与智能网联平台整车数仓建设及数据集市建设（数据ETL、数据建模、指标开发）； 3、参与智能网联平台大数据平台建设（离线计算、数据质量、数据可视化、数据服务开发）； 4、参与智能网络大数据应用功能模块部署上线、线上问题分析、跟踪解决。
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1）协助搭建支撑阅文集团相关用户行为分析的数据仓库，参与维度表、事实表的设计，适配千万级用户的海量数据存储需求。 2）参与 ETL 全流程开发，运用 Flink、Spark 等工具完成实时 / 离线数据的采集、清洗与转换，保障用户画像、播放，阅读等核心指标的准确性。 3）协助优化数据仓库模型与数据处理任务，解决 Hive SQL 执行效率低、数据延迟等问题，提升数据产出速度。 4）配合业务团队，开发适配运营场景的数据报表，支撑内容推荐、用户留存分析，数据指标归因等业务决策。 5）参与数据质量监控体系搭建，协助编写数据校验脚本，排查数据缺失、异常等问题，输出问题处理报告。
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1、负责数据仓库 ETL 开发、数据分层与建模、任务调度与运维； 2、深入理解业务场景，构建数据模型与指标体系，以及部分 BI 页面建设； 3、负责数据任务监控、告警、故障排查、性能调优； 4、参与数据治理：数据质量、元数据、数据标准、权限与安全管控； 5、持续关注和引入数据开发及 AI 相关前沿技术，推动 AI 技术在数据领域的落地应用； 6、可长期实习优先考虑。
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