文远知行自动驾驶技术支持工程师（售后/交付）（26届校招）—环卫车事业部—广州
任职要求
理工类本科及以上，车辆工程、计算机相关专业加分，研究生加分； 具备良好的思维逻辑，优秀的沟通能力，分析和判断问题能…
工作职责
1、负责无人驾驶车辆交付部署期间、交付后，无人驾驶物流车项目的所有技术相关工作和问题跟踪，能够识别项目的技术难点和安全点，及时解决问题或找到问题关键责任人； 2、记录无人驾驶技术问题，分析归类后反馈给对应的研发团队，跟踪问题处理进展。 【职位亮点】 1、会学习到当前无人车常见运营问题和处理对策； 2、能够了解到无人车整个标定和验证过程，以及算法逻辑； 3、会掌握无人车的正确使用方法和ODD边界。
1. 负责自动驾驶行车功能测试&售后问题的分析、聚类、导入及研发方案讨论； 2. 需求分析及分解，技术问题追踪，细化用户场景； 3. 设计并推动数据闭环的系统问题分析和测试方案，提高整体研发效能； 4. 负责ADAS系统架构定义，落实方案并识别技术风险，确保系统设计的合理性和可行性； 5. 负责牵头跨业务模块方案讨论并落地实施。
1. 海外整车认证规划与管理 - 根据产品出口需求，制定整车认证方案，明确认证计划和资源投入，确保认证工作有序推进。 - 负责整车认证资料准备与审核，组织认证试验并协调技术问题的解决，确保顺利取得相关认证证书。 2. 海外市场认证实施与技术支持 - 收集和整理技术资料，确保符合目标市场法规要求，与境内外技术服务机构与监管机构保持高效沟通，按时提交相关数据（如能耗数据）。 - 协调各部门完成认证过程中的试验和申报，监督认证项目进度并确保按时交付。 3. 售后零部件认证策划与管理 - 制定出口市场售后零部件的认证规划，建立管控机制，确保零部件的合规性和一致性。 - 提供售后市场认证相关的技术支持，协调零部件的认证试验与备案。 4. 售后产品一致性与在用车管理 - 制定售后产品一致性检查计划及在用车管理方案，组织实施相关试验并监督结果反馈。 - 追踪市场反馈数据，对一致性风险点进行分析并提出改进措施，支持产品持续改进。
1. 技术研发与方案设计：负责工程机械智能化系统的方案设计与跟进，包括但不限于无人驾驶挖掘机、无人装载机、远程控制、智能诊断、作业路径规划等模块； 2. 项目跟进：与产研、交付一起参与工程机械产品从方案到交付全生命周期的跟进，确保方案落地。主导或参与智能化项目全流程管理，确保技术方案按时高质量交付 3. 跨部门协作与项目管理：对接市场/销售部门，分析客户需求，协同硬件、软件、测试团队完成系统方案确认并提供定制化解决方案； 4. 技术支持与标准化：编写技术文档（需求规格书、设计方案、测试报告等）；参与行业标准制定，推动智能化技术标准化应用；为客户提供技术培训与售后支持，解决复杂技术问题。
我们是小红书中台大模型 Infra 团队，专注打造领先易用的「AI 大模型全链路基础设施」！团队深耕大模型「数-训-压-推-评」技术闭环，在大模型训练加速、模型压缩、推理优化、部署提效等方向积累了深厚的技术优势，基于 RedAccel 训练引擎、RedSlim 压缩工具、RedServing 推理部署引擎、DirectLLM 大模型 API 服务、QuickSilver 大模型生产部署平台等核心产品，持续赋能社区、商业、交易、安全、数平、研效等多个核心业务，实现 AI 技术高效落地！ 1、参与设计实现支持RLHF/DPO等对齐技术的高效训练框架，优化强化学习阶段的Rollout、Reward Model集成、多阶段训练 Pipline； 2、研发支持多机多卡 RL 的分布式训练框架，开发TP/PP/ZeRO-3与RL流程的动态协同机制，解决 RL 算法在超长时序下的显存/通信瓶刭 3、构建端到端后训练工具链，主导框架与 MLOps 平台集成，提供训练可视化、自动超参搜索等生产级能力 4、与公司各算法部门深度合作，参与大语言模型LLM、多模态大模型 MLLM等业务在 SFT/RL领域的算法探索和引擎迭代； 5、参与分析各业务 GPU 利用率与饱和度等指标，结合业务场景持续优化训练框架能力，提升框架领先性。