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文远知行自动驾驶平台开发工程师 (2026届校招)

校招全职其他地点:北京 | 深圳 | 广州 | 上海状态:招聘

任职要求


1.熟练使用C++,熟悉新C++特性
2.熟悉多线程开发
3.较好的系统分析和解决问题的能力
4.较强的沟通能力和团队合作精神
5.对系统研发有浓厚兴趣
加分项:
有系统性能profiling经验
有QNX、ASIL-D、PCIe/DMA、Nvidia Orin/DriveOS/NvStreams开发经验熟悉OS内核工作原理 熟悉ROS/ROS2, Apollo CyberRT, Iceoryx

工作职责


工作内容: 持续改进自动驾驶系统核心框架和应用,包括但不限于: 高性能、高可靠数据传输框架、日志系统、事故监控和采集、自动驾驶状态管理、故障监控和处理 系统可靠性改进。
包括英文材料
C+++
多线程+
内核+
ROS+
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校招测试序列

1. 深度参与自动驾驶感知 / 规控算法评测全流程,与研发团队紧密协作,负责智能驾驶产品算法测评方案设计、测试计划制定及测试用例开发,覆盖行车、泊车等高阶功能场景; 2. 负责算法仿真验证,基于SIL、HIL等仿真方案构建多维度测试数据(含实车路采与虚拟场景生成),并参与数据闭环平台的测试开发与流程优化,提升算法迭代效率; 3. 负责智能驾驶算法测评自动化框架设计,独立完成测试脚本编写(Python/C++ 优先),开发数据挖掘、指标可视化等测评工具,持续优化测试流程与报告输出能力,助力团队效率提升; 4. 负责执行测试用例并追踪缺陷,分析测试报告中的算法性能问题,输出改进建议;参与版本算法评测结论输出,推动感知 / 规控等模块性能优化。

更新于 2025-07-02
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校招测试序列

1.负责芯片平台或者智能驾驶相关项目的测试方案、测试用例设计及落实; 2.负责嵌入式项目功能测试、性能测试、SDK测试或者自动化测试; 3.负责各项目CI/CD流程搭建,并且完成各项目实施。

更新于 2025-06-30
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校招机器人类

1、基于海量的路测和仿真数据,利用统计和机器学习技术,研究并制定自动驾驶系统评估方法 2、熟悉常用模型的基本原理和优缺点,针对复杂模型提出有效评估方法论 3、基于自车的驾驶行为和运行的交通环境,推进系统安全和合规相关指标的落地实现 4、与产品、研发、工具、测试等团队合作,开发评估指标与能力来指引自动驾驶算法开发者开发。

更新于 2025-08-18
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校招算法序列

1、负责结合深度学习的自动驾驶场景中Depth/光流/SFM等方向的3D视觉算法研发 2、负责Camera/Lidar/Radar多传感器融合的3D视觉算法研究与开发 3、开展基于AI芯片平台的3D视觉算法原型方案设计及性能优化 4、参与驾驶环境感知前沿算法的研发,包括目标检测、语义分割、目标跟踪等技术实现 5、探索自动驾驶多传感器融合感知算法的技术路径并进行工程化落地 6、基于Software 2.0和数据闭环理念构建感知算法系统 7、针对AI芯片平台开展计算机视觉任务的模型结构创新、实现与优化 8、研究并优化自动驾驶场景中的感知网络模型,提升算法效能 9、持续跟进计算机视觉领域的前沿技术,推动关键技术创新应用

更新于 2025-07-01