文远知行智驾应用测试开发工程师
任职要求
本科及以上学历，计算机科学、电子信息、自动化等相关专业，具备扎实专业根基； 拥有 2 年以上智驾 HMI 测试经验，熟悉智驾算法 & 功能测试者优先考虑，能快速融入复杂项目环境； 熟练掌握各类软件测试流程与方法，对黑盒、白盒、灰盒测试技术运用自如，能灵活运用多种测试工具解决实际问题； 具备以太网测试实操经历，精通 SOMEIP CAN Websocket 等网络通信测试工具操作，能对照专业标准精准作业，保障测试通信环节无误； 深度熟悉 Android 车机类智驾 APP 测试全流程，对各类型测试要点胸有成竹，确保 APP 优质上线； 具备独立工作能力，能有条不紊完成智驾测试闭环各项任务，以结果为导向推动测试进展； 沟通协作能力出众，执行落地能力强，能在高压环境下保持高效，确保项目按时推进。
工作职责
依据软件测试规范，深度运用黑盒测试、白盒测试、灰盒测试技术，主导设计并执行智能驾驶相关软件的测试流程，确保产品质量从开发源头得到把控，熟练运用各类测试工具提升测试效率与精准度。 熟悉太网测试专业技能，熟练操作 CANoe、pcan、zlgcan 等 CAN 工具，熟悉postman 测试工具，抓包测试 https websocket 等网络通信保障智能驾驶系统通信顺畅，为复杂智驾场景测试筑牢基础； 聚焦 Android 车机类智驾 APP，全方位开展需求测试、功能测试、专项测试、稳定性测试、性能测试、体验性测试及对标测试，深度挖掘 APP 使用痛点，为优化迭代提供关键依据； 独立承担智驾测试闭环重任，严谨做好问题记录、跟踪，凭借对智驾业务的深刻理解，精准选取实车测试场景，深度剖析实车记录数据，为算法优化、功能改进输送核心洞察； 深入钻研行车、泊车、全景、DVR 业务逻辑，依托 1 年以上相关测试沉淀，熟练拆解测试需求、精心编写测试用例与专业测试报告，以标准化流程保障测试工作高质量交付； 发挥技术优势，能依据 Log 数据快速初步分析定位问题原因，厘清责任归属，加速问题解决流程，助力团队高效协同。
职位描述 1. 车端调试工具开发：负责智驾系统车端 Android 调试工具的全流程开发（需求分析→设计→实现→落地），重点开发传感器数据（摄像头图像、雷达点云等）实时监测功能，确保数据展示精准、低延迟；针对车辆震动、高低温等特殊环境，优化工具稳定性，避免卡顿、闪退等问题。 2. 工具链集成与优化：参与车端工具链搭建与维护，优化 Android 相关的编译、打包流程；开发与工具链适配的 Android 应用，实现与代码编辑器、版本控制系统的无缝对接（如车端代码版本差异查看、修改提交）；解决工具链在多品牌车载 Android 设备上的兼容性问题。 3. 跨团队协作与需求落地：联动智驾算法、硬件团队，理解调试工具需求（如模型训练数据采集、异常日志导出），将复杂智驾功能转化为易用的调试界面；配合测试团队制定测试方案，针对功能、性能问题（如内存泄漏）进行定位修复，持续迭代工具体验。
1、负责零部件高速系统，SOC芯片系统的器件选型、原理设计、信号完整性、EMC分析与设计； 2、负责相关域控制器的调试及优化迭代； 3、配合完成整车测试，解决生产和测试过程中的EMC/EMI、硬件缺陷、可靠性等问题。
1、负责视觉 AI 芯片的系统软件开发，包括设备驱动，中间件，SDK 和相关平台工具链等开发； 2、负责视觉 AI 芯片的图像（含外设开发）、视频、BPU（NPU）、显示等多媒体中间件和 Framework 的开发； 3、完成芯片流片前的子系统/模块软件设计、开发和验证，及芯片回来后点亮和功能调试等。 4、与芯片设计和验证团队，算法团队等紧密合作，优化模块/系统性能、功耗和可靠性。 5、负责编写符合相关开发流程（如软件开发 V model，功能安全 ISO26262 等）的技术文档。
1. 功能开发与定义 作为特定功能的 Function Owner，负责从功能需求分析、设计到实现的全过程。无论是巡航类功能、领航类功能还是感知功能，都要深入理解其应用场景和用户需求，确保功能的合理性和实用性。 与产品团队、算法团队和软件团队紧密合作，制定功能开发计划和里程碑，协调各方资源，推动功能开发进度，确保功能按时交付并满足性能和质量要求。 2. 系统集成与测试 确保各个子系统（如感知、规划、控制等）之间的无缝协同工作。制定系统集成方案和测试策略，组织并参与系统集成测试，及时发现和解决集成过程中出现的问题。 设计和执行功能测试用例，对所负责的功能进行全面的测试验证，包括仿真测试、封闭场地测试和实车测试等，确保功能在各种工况下都能稳定运行，满足安全和性能指标要求。 3. 系统优化与升级 持续关注智能驾驶系统的性能表现，收集系统运行数据和用户反馈，分析系统瓶颈和问题，提出优化方案并组织实施，不断提升系统的性能和用户体验。 4. 跨部门协作与沟通 与算法团队合作，深入理解算法原理和性能特点，为算法开发提供系统层面的需求和指导，同时将算法成果有效地集成到系统中，确保算法在系统中的正确运行和性能发挥。 与软件团队合作，参与软件架构设计和代码审查，确保软件实现符合系统设计要求和功能需求，具备良好的可维护性和可扩展性，同时为软件团队提供系统层面的技术支持和指导。