文远知行路径规划算法工程师-L2/L3
社招全职地点：广州状态：招聘
任职要求
职位描述： 负责无人驾驶线上服务端的路线规划算法研发与优化，综合考虑道路状态，用户出行时间，规划最优路线。 负责 ETA 算法的设计与优化，制定多维度数据指标，提升 ETA 预测的准确性。 根据无人驾驶能力和历史数据， 定义路线难度，规避风险路线，保证无人驾驶车辆安全。 设计无人驾驶车辆的分单和调度算法，负责全域车辆的派单和调度管理，提高车辆资源利用率。 您将参与高性能图计算，路径搜索策略设计，复杂约束处理，大规模图数据和引擎的性能优化。 构建路线缓存体系，热点区域加速，增量更新机制。 …
登录查看完整任职要求
微信扫码，1秒登录
工作职责
无
包括英文材料
算法+
https://roadmap.sh/datastructures-and-algorithms
Step by step guide to learn Data Structures and Algorithms in 2025
https://www.hellointerview.com/learn/code
A visual guide to the most important patterns and approaches for the coding interview.
https://www.w3schools.com/dsa/
缓存+
https://hackernoon.com/the-system-design-cheat-sheet-cache
The cache is a layer that stores a subset of data, typically the most frequently accessed or essential information, in a location quicker to access than its primary storage location.
https://www.youtube.com/watch?v=bP4BeUjNkXc
Caching strategies, Distributed Caching, Eviction Policies, Write-Through Cache and Least Recently Used (LRU) cache are all important terms when it comes to designing an efficient system with a caching layer.
https://www.youtube.com/watch?v=dGAgxozNWFE
还有更多 •••
相关职位
社招
面向量产的智能泊车的预测，路径规划和轨迹规划等算法的开发、调试与优化。以功能的安全性，流畅性，类人性，可预测性，高效率，和高成功率为核心目标。 基于仿真和道路测试数据，分析与处理泊车场景下的复杂工况，包括但不限于：极窄车位泊入泊出、动态障碍物（如行人、车辆）的交互等。定位并解决泊车功能在量产落地中遇到的规划与控制问题。 编写高质量、可维护、可移植的C++代码，并满足车载嵌入式平台的实时性与性能要求。 参与深度学习和强化学习相关的算法开发工作。 参与benchmark的设计，维护和验证，以量产交付为结果导向。 根据系统需求与接口，与感知、定位等团队紧密协作。
更新于 2026-04-03广州
校招其他
开发和实现运动规划算法，使车辆能够安全、平稳地通过复杂场景 分析问题数据包，发现运动规划相关问题，并记录问题 建立基准测试方法和流程，自动且完整地评估运动规划算法
更新于 2025-11-13武汉|广州|深圳
社招
运动规划算法工程师 开发和实现运动规划算法，使车辆能够安全、平稳地通过复杂场景 分析问题数据包，发现运动规划相关问题，并记录问题 建立基准测试方法和流程，自动且完整地评估运动规划算法
更新于 2026-05-12广州|深圳
校招
岗位职责： 1. 负责扫地机/割草机各项功能的算法开发，不局限于点到点的路径规划 2. 深入研究最新的路径规划算法和技术，持续优化产品性能 3. 团队合作、协助其他组共同解决技术难题
更新于 2025-08-14深圳