文远知行路径规划算法工程师-L2/L3
任职要求
职位描述： 负责无人驾驶线上服务端的路线规划算法研发与优化，综合考虑道路状态，用户出行时间，规划最优路线。 负责 ETA 算法的设计与优化，制定多维度数据指标，提升 ETA 预测的准确性。 根据无人驾驶能力和历史数据， 定义路线难度，规避风险路线，保证无人驾驶车辆安全。 设计无人驾驶车辆的分单和调度算法，负责全域车辆的派单和调度管理，提高车辆资源利用率。 您将参与高性能图计算，路径搜索策略设计，复杂约束处理，大规模图数据和引擎的性能优化。 构建路线缓存体系，热点区域加速，增量更新机制。 …
工作职责
无
面向量产的智能泊车的预测，路径规划和轨迹规划等算法的开发、调试与优化。以功能的安全性，流畅性，类人性，可预测性，高效率，和高成功率为核心目标。 基于仿真和道路测试数据，分析与处理泊车场景下的复杂工况，包括但不限于：极窄车位泊入泊出、动态障碍物（如行人、车辆）的交互等。定位并解决泊车功能在量产落地中遇到的规划与控制问题。 编写高质量、可维护、可移植的C++代码，并满足车载嵌入式平台的实时性与性能要求。 参与深度学习和强化学习相关的算法开发工作。 参与benchmark的设计，维护和验证，以量产交付为结果导向。 根据系统需求与接口，与感知、定位等团队紧密协作。
用户方向 1.通过数据分析构建用户画像，分析用户交易行为及用户旅程，挖掘trade-in, trade-across, trade-up的驱动因素及转化路径； 2.设计因果推断实验（如A/B测试、双重差分法），量化促销活动、定价策略对用户消费、用户增长的影响，评估广告渠道ROI优化投放策略； 3.构建用户分层模型，识别高价值消费人群，输出定向运营策略（如精准发券、商品推荐），制定留存策略； 4.研究用户生命周期内的消费习惯，结合消费者心理学理论，优化“人-货”匹配效率，提升用户ARPU值。
1. 根据项目计划，负责宝洁仓储仿真产品的核心技术设计、研发、仿真运行、报告输出和汇报； 2. 根据项目计划，负责宝洁仓储业务落地相关算法的开发、调试和落地工作； 3. 负责客户现场的技术支持、突发问题定位和解决； 4. 与项目经理、软硬件研发人员紧密协作， 团队合作技术攻坚和解决疑难技术问题，支持项目和产品的持续优化和迭代。
-参与重点垂类产品的建设，为百度旗下产品提供稳定高质量的服务 -持续的性能优化和架构升级，不断提升团队效率和产品的用户体验 -挖掘各类运营创新玩法，探索增长路径 -沉淀各类提效工具脚手架、检测工具等，提高开发效率