滴滴27届秋储-自动驾驶-规划算法工程师（路径规划/远程协助）

1、应用先进的深度学习技术，解决自动驾驶中智能体的行为理解、预测和规划问题 2、研究和发展创新性的 VLM 和 VLA 模型，用以实时理解和预测其他交通参与者的行为，并做出合理运动规划 3、设计和优化基于AI 算法的在线预测和规划系统，增强系统的实时性和鲁棒性 4、开发和完善模型训练的离线系统，包括数据挖掘、数据处理，和模型评估及可视化。

自动驾驶中，规划团队的工作内容包括设计实现自动驾驶系统的交互建模，决策和轨迹生成，例如路径规划、决策交互、轨迹生成等，同时也支持各类为全无人车辆设计的产品功能。我们的目标是构建AI算法，帮助无人车更加安全、舒适及高效。1、在智能驾驶应用场景中研发和部署车辆路径规划与控制系统 2、与汽车厂商或其他研究机构合作研发智能控制车辆 3、研发机器人相关算法，包括行为预测，交互建模，轨迹搜索生成、路径规划、控制理论等。

1、负责公司内部工作台中后台系统和H5的前端研发工作，包括需求分析、设计、编码和维护； 2、参与前端技术选型和技术方案制定，推动团队技术革新和进步； 3、与团队成员紧密协作，按时高质量完成项目开发任务； 4、关注用户体验，持续优化产品交互和性能； 5、负责相关技术文档的编写和维护。

1、协助制定用户增长策略，设计产品方案并快速实验，为用户活跃数、新用户、留存等指标负责 2、电商站内营销策略和站内转化活动运营 3、分人群策略分析及迭代 4、活动后台的策略配置及校验工作