文远知行自动驾驶算法测试工程师（2026届校招）
任职要求
高阶智能驾驶系统测试相关经验，或对智能驾驶系统各软件模块都比较了解，或对智能驾驶系统某模块（感知/预测/决策规划/人机交互/infra/硬件/标定）有比较深入的了解。
理工类本科及以上学历，通信、电子工程、自动化、车辆工程、计算机及相关…工作职责
工作内容： 参与测试规范化流程搭建； 参与软件模块需求定义和方案设计，根据需求文档，设计验证方案，编写测试用例，在仿真环境或路测中执行测试用例； 深入了解智能驾驶系统某模块实现逻辑/原理，对测试遇到的问题进行分析反馈，提出改进建议，反馈给相关功能开发部门并协助/推动相关问题解决； 落地项目的技术支持，有效地执行自动驾驶示范测试、对测试数据进行分析及跟进，在仿真环境或路测中执行测试用例，并向相关部门汇报和沟通测试结果。
负责分析自动驾驶仿真和路测的数据，根据其中的传感器，规划，感知，定位等模块的信息，以及测试人员提供的信息找出自动驾驶系统硬件或软件存在的问题并协助进行问题的解决。根据自动驾驶车辆目前存在的不足，提出改进的方案，并与相关功能开发模块合作，完成改进方案的指定与落实。完成日常的新功能的仿真、路测方案设计与实施，确认新功能的效果是否与预期相匹配。
Weride专注于打造更加高效的自动驾驶算法评估系统，提升与优化WeRide自动驾驶系统整体评估技术与迭代链路，包括大规模仿真测试与真实道路评估。集合了WeRide所有技术团队的力量，包括自动驾驶系统的研发、测试、产品、分析团队，为自动驾驶的安全舒适保驾护航。为了达成评估迭代系统化与效率提升，
PNC组介绍：在自动驾驶系统中，决策规划与控制可以类比为人类的大脑与神经。确保“大脑与神经”正确高效地“思考”和安全舒适地“执行”，是一个优秀的规划与控制组的职责所在。规划控制团队分为决策团队、规划团队和控制团队。决策规划部门的主要目的是在复杂的无人驾驶环境中找到安全的行驶方案，例如通过人类驾驶的数据分析何时进行变道，对前方车辆是跟随还是绕行。决策规划部分还要从路上的真实数据中学习人类驾驶的共识，比如道路拥堵时到底什么时候能变道，后车要怎么表达出它是否让行，进而思考如何把这种共识应用到具体算法中。此外，决策规划要能将不同的未来收敛到当选确定的行为中。控制部分则是负责将上述的行为严格地执行到车辆上。 · 负责自动驾驶车辆控制算法的开发、实现和测试工作； · 与其他开发人员完成系统集成和调试工作。
这个职位负责自动驾驶基础架构部门相关产品的集成开发工作，包括但不限于:参与基础架构部门所有产品的集成开发工作，所涉及平台包括但不仅限于：车辆状态监控、自动驾驶数据采集、数据上传、自动驾驶软件版本打包及部署、数据仓库、数据分析平台、数据可视化平台、算法仿真平台、大数据执行平台等等；参与到以上相关工具链系统的定制化开发，以及集成开发工作，包括：与开发团队协同工作，集成各个软件模块和系统组件；对相关工具进行二次开发，满足定制化项目的要求；维护相关系统的可用性，与开发团队一起定位和解决问题；参与自动驾驶软件的算法仿真平台系统集成，包括：开发和维护仿真测试工具和框架，执行自动化测试脚本，并分析和测试报告结果。