零一万物AI全栈开发专家
任职要求
1、3-7年工作经验；全栈工程师，具备前后端、AI等完整研发经验； 2、熟练使用 Python、TypeScript（至少精通一种），具备良好的工程能力与代码质量意识； 3、熟悉主流 Agent / LLM 应用框架（如 LangGraph、AutoGen、CrewAI 等），有源码阅读…
工作职责
1、负责基于 大语言模型（LLM）与 Agent 的 AI-First 应用 的全栈设计、开发与优化； 2、参与平台型与通用型应用研发，打造可扩展的开发者生态，推动产品研发所需的数据与AI能力飞轮； 3、探索并落地面向个人与企业的高价值（Killer）应用场景； 4、持续提升线上系统的稳定性、性能与用户体验，推动工程效率与产品质量演进。
1. 负责Keeta创新项目的全栈设计与开发，涵盖端到端交付。 2. 参与AI模型与业务系统的对接，优化系统性能与用户体验。 3. 主导技术方案设计，推动技术架构演进与工程效能提升。 4. 协同产品、算法与测试团队，确保项目高质量交付。
1. 主导大模型应用整体架构设计，包括前端界面与后端服务开发、数据库设计与优化，构建高性能、高可用、安全合规的Agent服务； 2. 参与大模型应用开发全流程工作，包括但不限于模型接入、Agent开发、Skills及工具开发、评测、业务逻辑开发等； 3. 基于多模态大模型设计AgentBay的技术架构，持续优化系统可扩展性和稳定性，支撑无影AI业务快速增长； 4. 深入研究LLM/Agent领域前沿技术，将研究成果应用于复杂业务场景，提升系统整体性能和智能化水平。
1、参与并探索到餐 AI+销售场景的落地，能够结合行业前沿的 Agent 实践、业务范式探索业务落地，过程涉及意图识别、推理规划、Query 理解和模型微调等 2、参与团队技术基建的建设，参与 AICoding 工具链建设，链路包含全栈开发框架、IDE、AI编码、CI/CD领域的设计优化和落地，能够对标业界独立解决具有一定难度的技术问题 3、能独立负责和探索 AI+工程化领域大型复杂项目，参与完成里程碑路径拆解及技术方案实现，能推动项目顺利落地并保证交付质量和可维护性 4、关注业界前端前沿发展，能够将新知识传递给团队，组织或参与定期培训与分享，并且转化到潜在项目中 5、能够协同 2-3 个同学负责北京团队同学的项目指导、技术和组织氛围建设
1.深度参与AI能力的工程化落地，包括模型调用、Prompt工程、AI应用验证/评估、AI Agent等； 2.负责AI驱动的云产品体验革新，研发智能工作台、自然语言交互等下一代UX； 3.探索LLM与控制台技术的深度结合，打造从代码智能生成到探索式智能验证的创新链路； 4.建设AI增强的可视化体系，实现数据智能洞察与交互式分析； 5.推进AI工具链的生态融合，打造开发者喜爱的AI应用开发平台。