智能互联阿里云智能-AgentBay AI全栈开发专家-杭州/上海/北京/深圳
任职要求
1. 扎实的编程基础，熟悉至少一门前后端开发语言Python、Java、C++、TypeScript等，具备优秀的系统架构设计能力，良好的数据结构和算法基础； 2. 了解LLM、Agent核心原理和技术体系，具备Agent框架架构设计与开发实战经验，包括多Agent协同、会话管理、上下文记忆、工具调用、可观测等核心模块； 3. 了解后端架构与云原生技术，具备高并发、分布式系统开发经验； 4. 了解国内外主流AI厂商（如OpenAI、Anthropic、Google、通义千问、DeepSeek等）的大模型技术路线、产品特性、及生态体系，熟悉行业竞争格局与技术趋势；…
工作职责
1. 主导大模型应用整体架构设计，包括前端界面与后端服务开发、数据库设计与优化，构建高性能、高可用、安全合规的Agent服务； 2. 参与大模型应用开发全流程工作，包括但不限于模型接入、Agent开发、Skills及工具开发、评测、业务逻辑开发等； 3. 基于多模态大模型设计AgentBay的技术架构，持续优化系统可扩展性和稳定性，支撑无影AI业务快速增长； 4. 深入研究LLM/Agent领域前沿技术，将研究成果应用于复杂业务场景，提升系统整体性能和智能化水平。
1. 作为产品团队与海内外大客户的技术桥梁，负责客户需求分析、技术方案设计、POC验证和成功交付全流程。 2. 深入理解Agent Infra 相关产品技术架构和AI能力，将复杂业务需求转化为可行的技术实现方案。 3. 与销售、技术、产品团队紧密协作，负责大客户的技术交流、方案宣讲、技术评估和项目实施支持。 4. 负责客户成功案例的总结和推广，为产品团队提供客户需求洞察，推动产品功能优化和迭代。 5. 建立和维护与重点客户的技术合作关系，确保客户满意度和续约率。
1. 作为产品团队与海内外大客户的技术桥梁，负责客户需求分析、技术方案设计、POC验证和成功交付全流程。 2. 深入理解Agent Infra 相关产品技术架构和AI能力，将复杂业务需求转化为可行的技术实现方案。 3. 与销售、技术、产品团队紧密协作，负责大客户的技术交流、方案宣讲、技术评估和项目实施支持。 4. 负责客户成功案例的总结和推广，为产品团队提供客户需求洞察，推动产品功能优化和迭代。 5. 建立和维护与重点客户的技术合作关系，确保客户满意度和续约率。
1、市场洞察和需求分析 1）通过调研和用户沟通，分析 AI 产品在 to B / to D 场景下的使用情况，洞察企业客户与开发者的真实需求和痛点。 2）跟踪 AI 技术演进、竞品迭代和行业趋势，结合技术能力做市场与竞品分析，为产品方向提供依据。 3）在多角色协作下，从全局视角梳理需求，合理排期与排优，支撑产品决策。 2、产品规划和设计 1）结合 Agent 基础设施和大模型能力，对企业级 Agent 落地的场景、方案和产品形态进行思考和设计。 2）面向全球市场，对 Agent 平台、工具链、API 等基础设施进行产品规划与能力抽象，设计可复用的平台能力。 3）面向开发者生态，洞察开发者需求，设计 AI 创新工具与平台，支撑从 0 到 1 的产品孵化。 4）以平台视角抽象业务本质，设计产品功能、能力、界面与交互，覆盖多业务方和多产品线。 5）在安全合规前提下，将运营规则、流程规范、政策制度在产品中落地，兼顾效率与合规。 3、产品开发管理 1）负责产品开发的项目管理，把控关键节点，做好多端、多场景的适配与支撑，高效整合资源推进落地。 2）协调研发团队完成开发、测试、上线，保障产品按期交付并达成预期效果。 4、产品改进和风险管理 1）持续关注产品使用情况，推动产品改进和新功能孵化，提升易用性，优化稳定性、安全性、性能和成本。 2）做好产品合规与风险防控，排查数据安全、合规、廉正、资损等隐患，保障日常运维与服务质量。
1. 负责阿里云无影AI AgentBay等产品的质量保证工作，制定和推进测试策略、测试计划和测试方法，确保产品的高质量快节奏迭代； 2. 主导中大型AI项目的质量保障，包括测试策略制定、流程优化、风险预警及质量复盘，确保关键节点交付质量； 3. 设计和开发AI Test Agent，构建AI Test保障产品质量的能力，促进测试技术向AI快速升级，持续提升测试效能 ； 4. 对测试方案进行有效的落地与执行，以确保项目进度和质量，并形成AI自动化测试用例，进一步形成服务化，提供给开发或者运维、甚至客户使用； 5. 推动架构、技术、工具和流程的改进和创新，提升整体研发和交付的效率。