零一万物AI 应用后端工程师（AIGC 方向）
任职要求
1、负责 AI 驱动的生产力产品后端开发，涵盖 Java、Python 服务的设计与开发。 2、技术栈要求 - Java Spring Boot，熟悉响应式编程（WebFlux / RxJava） - Python FastA…
工作职责
1、Agent Workflow 开发 — 基于 LLM Tool Calling 的多轮任务编排，驱动文档生成、内容检索等生产力工具； 2、多模型调度 — 多 LLM Provider（Claude / Gemini / GPT 等）的路由、降级与统一接入； 3、系统性能与稳定性 — SSE 流式响应、并发控制、熔断限流、链路追踪。
1、负责AI Agent核心架构设计与开发，构建高可用、低延迟的分布式系统； 2、优化Agent决策引擎、任务调度、多模态数据处理等模块的性能与稳定性； 3、搭建Agent与外部系统（如数据库、API、第三方服务）的高效通信机制； 4、与算法团队紧密协作，推动LLM、RAG等技术与工程系统的深度集成。
职位描述： 岗位聚焦 AI Agent 在实际业务场景中的落地与价值实现，要求候选人具备扎实的工程基础，同时对业务逻辑有深入理解，能够高效协同产品、算法及兄弟团队，推动 Agent 能力在搜索、推荐等核心业务中的应用与优化。 主要职责： 1、理解搜索、推荐等业务场景，将业务需求转化为可执行的 Agent 系统方案，并推动端到端落地； 2、参与 Agent 核心模块（如任务调度、决策逻辑、多模态交互等）的设计与迭代，重点关注系统在真实业务环境中的可用性、稳定性与业务效果； 3、构建并维护 Agent 与外部业务系统（如数据库、内部 API、第三方服务）的高效、可靠通信机制； 4、协同算法团队推进 LLM、RAG 等技术在具体业务场景中的应用、验证与调优，关注技术方案的实际业务收益与用户体验； 5、具备搜推广等相关业务系统的对接或维护经验，熟悉典型业务链路与核心指标。
我们正在构建面向亿级用户的端到端AI Native智能应用，打造高并发、低延迟的智能出行体验。你将主导高吞吐服务端系统的设计与优化，支撑千亿级海量数据存储与实时处理，探索多模态大模型在复杂业务场景中的落地。 加入我们，你将参与 1.高并发服务端架构设计：构建亿级流量下的分布式服务系统，优化千亿级端云协同数据通路，保障高可用性与低延迟体验。 2.AI原生架构构建：设计并落地以LLM、MEM、RAG等为核心的AI Native应用，实现知识存储、图谱推理与多模处理的深度融合 3.海量数据与资源调度：主导千亿级数据的存储架构设计与AI应用的融合，实现性能、效率、成本与安全的全局最优 4.前沿技术探索：追踪AI演进方向，推动多智能体协同等创新场景落地。
1. 负责渲染平台服务AI能力的架构设计与核心研发，推动平台智能化升级与落地 2. 负责LLM、Agent、Diffusion等前沿AI技术在渲染平台中的集成、优化与工程化实现 3. 参与大规模分布式渲染服务系统的设计与性能优化，提升系统在高并发场景下的稳定性、延迟与吞吐能力 4. 跟踪AI + 渲染服务领域前沿技术，探索多模态生成、多智能体协同等方向，并推动方案落地 5. 将AI能力抽象并封装为标准化服务接口，支持业务高效迭代与扩展 6. 负责线上服务的监控、故障排查与持续优化，保障系统稳定运行