零一万物大模型与智能体行业销售专家（顾问型 · DRI）
任职要求
【任职资格】 1. 基础门槛 - 统招本科及以上学历，8 年以上 2G/2B 大客户销售经验，拥有至少 2 个可考证的标杆客户案例。 - 拥有深厚的行业（政务/金融/能源/制造等）及地方客户资源，熟知 2G/2B 预算、采购、招投标全流程与决策文化。 2. 行业与技术认知 - 对 AI 大模型、智能体应用有扎实理解：清楚 LLM、Prompt Engineering、RAG、Agent、模型微调/部署的基本原理与适用场景，能够与客户的技术负责人平等对话。 - 具备 AI 或云计算、大数据相关厂商从业经验者优先；有大模型项目直接签单经验者强烈加分。 3. 顾问型能力（非标关键） - 咨询式销售：具备管理咨询式的结构化思维，能从碎片信息中快速提炼客户痛点，擅长用“业务语言”而非“技术语言”讲清 AI 的落地价值。 - 方案与胶片：能独立完成思路清晰、视觉专业的 PPT 方案，拥有面向厅局级/VP 级以上…
工作职责
【岗位使命】 你将作为零一万物国内 2G/2B 业务的尖刀排，单兵突进，背负数字，深入政府、国央企及行业龙头一线。我们寻找的不是传统关系型销售，而是能用咨询思维切中痛点、用胶片和方案构建信任、能手操大模型 Demo 将想象具象化，并以 DRI 精神对结果负全责**的复合型商业先锋。这是一个纯粹的一线作战岗位，没有团队管理职责，你的战绩直接写在客户现场。 【岗位职责】 1. 客户开拓与经营 - 基于公司战略，负责重点省份或行业（政务、能源、金融、制造、国央企等）的 2G/2B 客户开拓，精准挖掘大模型训推、智能体应用、知识库构建等高价值需求，独立完成千万级年度签约与回款目标。 - 深度经营地方与行业客户资源，绘制关键决策链生态图，建立从局长、处长到董事长、CXO 的立体客情关系。 2. 顾问式方案销售 - 独立完成面向 C-level 的咨询式交流，精准提炼客户业务痛点，输出具备行业纵深的 AI 赋能顶层思路。 - 独立撰写结构清晰、观点犀利的合作方案与汇报胶片（PPT），能以逻辑和远见替代酒量征服客户，主导讲标与商务谈判。 3. 动手搭建合作模型，拓展合作思路 - 善用国内外主流大模型（GPT-4o、Claude、Gemini、通义千问、DeepSeek 等），结合客户私有数据，现场快速搭建智能体 Demo、RAG 检索应用等“合作模型”或 PoC 原型。 - 通过现场动手演示，将模糊的“AI 能力”转化为客户可直观感知的业务价值，从而创造新的合作机会，持续拓宽双方合作边界。 4. 项目 DRI 与交付协同 - 作为商机到交付的 DRI（Directly Responsible Individual），对内高效协同解决方案、产研、交付团队，对外精细管理客户预期，确保 POC、招投标、合同签订、项目交付与验收全流程闭环，直至客户价值实现。 - 系统沉淀标杆案例，将实战经验提炼为可复制的行业打法与作战手册。
【岗位使命】 你将作为零一万物国内 2G/2B 业务的尖刀排，单兵突进，背负数字，深入政府、国央企及行业龙头一线。我们寻找的不是传统关系型销售，而是能用咨询思维切中痛点、用胶片和方案构建信任、能手操大模型 Demo 将想象具象化，并以 DRI 精神对结果负全责**的复合型商业先锋。这是一个纯粹的一线作战岗位，没有团队管理职责，你的战绩直接写在客户现场。 【岗位职责】 1. 客户开拓与经营 - 基于公司战略，负责重点省份或行业（政务、能源、金融、制造、国央企等）的 2G/2B 客户开拓，精准挖掘大模型训推、智能体应用、知识库构建等高价值需求，独立完成千万级年度签约与回款目标。 - 深度经营地方与行业客户资源，绘制关键决策链生态图，建立从局长、处长到董事长、CXO 的立体客情关系。 2. 顾问式方案销售 - 独立完成面向 C-level 的咨询式交流，精准提炼客户业务痛点，输出具备行业纵深的 AI 赋能顶层思路。 - 独立撰写结构清晰、观点犀利的合作方案与汇报胶片（PPT），能以逻辑和远见替代酒量征服客户，主导讲标与商务谈判。 3. 动手搭建合作模型，拓展合作思路 - 善用国内外主流大模型（GPT-4o、Claude、Gemini、通义千问、DeepSeek 等），结合客户私有数据，现场快速搭建智能体 Demo、RAG 检索应用等“合作模型”或 PoC 原型。 - 通过现场动手演示，将模糊的“AI 能力”转化为客户可直观感知的业务价值，从而创造新的合作机会，持续拓宽双方合作边界。 4. 项目 DRI 与交付协同 - 作为商机到交付的 DRI（Directly Responsible Individual），对内高效协同解决方案、产研、交付团队，对外精细管理客户预期，确保 POC、招投标、合同签订、项目交付与验收全流程闭环，直至客户价值实现。 - 系统沉淀标杆案例，将实战经验提炼为可复制的行业打法与作战手册。
我们是小红书中台大模型 Infra 团队，专注打造领先易用的「AI 大模型全链路基础设施」！团队深耕大模型「数-训-压-推-评」技术闭环，在大模型训练加速、模型压缩、推理优化、部署提效等方向积累了深厚的技术优势，基于 RedAccel 训练引擎、RedSlim 压缩工具、RedServing 推理部署引擎、DirectLLM 大模型 API 服务、QuickSilver 大模型生产部署平台等核心产品，持续赋能社区、商业、交易、安全、数平、研效等多个核心业务，实现 AI 技术高效落地！ 1、参与设计实现支持RLHF/DPO等对齐技术的高效训练框架，优化强化学习阶段的Rollout、Reward Model集成、多阶段训练 Pipline； 2、研发支持多机多卡 RL 的分布式训练框架，开发TP/PP/ZeRO-3与RL流程的动态协同机制，解决 RL 算法在超长时序下的显存/通信瓶刭 3、构建端到端后训练工具链，主导框架与 MLOps 平台集成，提供训练可视化、自动超参搜索等生产级能力 4、与公司各算法部门深度合作，参与大语言模型LLM、多模态大模型 MLLM等业务在 SFT/RL领域的算法探索和引擎迭代； 5、参与分析各业务 GPU 利用率与饱和度等指标，结合业务场景持续优化训练框架能力，提升框架领先性。
【业务介绍】 作为公司统一的机器学习平台团队，负责调度公司所有模型训练与推理资源；基于自建的训推引擎，构建公司统一的机器学习平台，为公司所有算法同学（稀疏 & 稠密，含 LLM） 模型迭代提供端到端的一站式服务；包括 数据生产，模型训练，模型上线，特征管理，模型测试，资源管控等一系列能力。 【岗位职责】 1、负责机器学习链路，离在线数据相关的开发工作，包括样本数据、特征数据等的数据链路搭建、任务运维和调优、性能优化等 2、负责小红书大规模机器学习平台的后台系统设计和开发工作；包括样本平台，特征平台，训练平台，推理平台等AI应用后台建设等； 3、研究分析业内AI平台产品，优化技术方案，改进产品功能，完善产品体验。
我们是小红书中台大模型 Infra 团队，专注打造领先易用的「AI 大模型全链路基础设施」！团队深耕大模型「数-训-压-推-评」技术闭环，在大模型训练加速、模型压缩、推理优化、部署提效等方向积累了深厚的技术优势，基于 RedAccel 训练引擎、RedSlim 压缩工具、RedServing 推理部署引擎、DirectLLM 大模型 API 服务、QuickSilver 大模型生产部署平台等核心产品，持续赋能社区、商业、交易、安全、数平、研效等多个核心业务，实现 AI 技术高效落地！ 工作职责： 1、参与/负责研发面向大语言模型(LLM)/多模态大模型(MLLM)等类型模型的推理服务框架； 2、参与/负责KV Router、PD分离/EPD分离、KVCache管理、动态PD调整等分布式推理能力建设； 3、通过并行计算优化、分布式架构优化、异构调度等多种框架技术，打造高效、易用、领先的AI推理框架； 4、参与/负责构建推理框架的系统容错能力，包括但不限于请求迁移、优雅退出、故障检测、自愈等能力建设； 5、深度参与周边深度学习系统多个子方向的工作，包括但不限于模型管理、推理部署、日志/监控、工作流编排等； 6、与全公司各业务算法部门深度合作，为重点项目进行算法与系统的联合优化，支撑业务目标达成。