
零一万物多模态内容审核算法工程师
社招全职算法地点:北京状态:招聘
任职要求
1. 多模态审核Agent开发: 设计并训练多模态内容审核Agent,实现对课件(包含文本、图片、音频、视频)的自动化精准判别,覆盖政治合规、暴恐、色情、低俗等安全风险领域。 2. 课件质量评估体系: 构建多模态内容质量审核模型,自动评估课件的教学逻辑、准确性及多媒体质量,提…
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工作职责
我们正在寻找一位对多模态内容安全与质量治理充满热情的算法工程师。您将负责构建和优化多模态课件审核Agent,通过前沿的大模型技术,确保课件内容的安全性与教育价值,为全球化业务保驾护航。 1. 计算机、人工智能、数学或相关专业本科及以上学历。 2. 具备3年及以上相关领域工作经验。 3. 扎实的机器学习/深度学习基础,熟练掌握PyTorch或TensorFlow框架;深入理解多模态模型(如CLIP、Qwen-VL等)原理与应用。 4. 具有大语言模型(LLM)微调(SFT/RLHF)或多模态模型研发经验者优先。 5. 良好的代码能力,熟悉Python,具有大规模数据处理经验,有内容安全审核算法落地经验者优先。 6. 加分项:熟练掌握哈萨克语或俄语,了解中亚地区文化语境,能处理哈萨克语特有的语法特征与敏感内容识别。
包括英文材料
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- 参与多模态大模型(VLM)在内容安全场景的研究与落地,涵盖数据自动标注、模型微调及效果评估; - 协助识别与分析图像/视频中的安全风险(如违规、低俗、欺诈、暴力等),推动检测能力迭代; - 参与高质量数据集的构建、清洗与分析,驱动模型在安全场景下的持续优化; - 跟进多模态理解、内容安全等领域的前沿进展,参与团队技术分享与方案创新。
更新于 2026-06-16上海
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相关研究课题细分方向如下: 1. 基于MLLM的表征技术及零少样本建模设计 2. 面向质量任务的VQA能力建设及在视频审核中的应用 3. 面向直播流的轻量化模型应用及大模型知识蒸馏技术 4. 结合推荐系统的泛化表征设计及分发应用 5. 百亿级视觉检索技术及淘宝素材同源库建设 6. 视频内容生成技术及质量攻防系统建设
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1、负责快手短视频多模态内容理解工作,应用计算机视觉、NLP、多模态融合等技术,提升短视频内容体系建设、推荐、搜索的效果和体验; 2、基于多模态模型在下游业务上的应用,包括并不限于多模态分类、标签、caption等文本生成等; 3、负责计算机多模态理解方向前沿问题的研究,参与建设并持续保持部门在多模态业界的技术先进性,保持创新的同时将业界SOTA模型持续优化并落地至线上获得收益。
更新于 2026-06-22北京
