哔哩哔哩高级/资深机器学习引擎开发工程师
任职要求
1. 具备3-5年以上的C++开发经验，熟悉并了解常见的数据结构和算法。 2. 熟悉多线程、高并发、缓存、锁等高性能在线服务技术。 3. 熟悉样本处理、特征存储、特征计算、模型推理、…
工作职责
1. 负责设计、研发和优化商业化模型推理服务和训练服务。 2. 负责商业化模型工程架构的持续迭代和发展。 3. 负责推动先进的模型技术应用于商业化业务场景。 4. 负责提升离在线服务的性能，优化资源分配和治理。
资深Java/架构师 - 平台治理策略 【】 负责构建和优化支撑全球电商业务健康、安全、合规的核心治理平台。技术决策将直接影响平台商品质量、商家合规水平、消费者信任和整体营商环境。 【核心职责】 1、平台治理中台架构设计：负责平台治理领域（不限于商品质检、资质合规、风险处置、商家体验等）的业务中台与数据中台架构设计，实现高内聚、低耦合的系统解耦。规划和设计可扩展、高可用的治理核心系统，包括但不限于规则引擎、工作流引擎、任务调度平台、实时/离线风控系统。 2、核心系统研发与攻坚：主导不限于商品信息治理系统、实物质检履约系统、商家合规证书管理平台、处置与处罚系统的架构设计与技术难点攻关，构建一体化的商家体验平台，包括申诉、咨询、任务中心，提升商家满意度和运营效率。 3、技术与创新驱动：引入大数据、机器学习等技术，提升平台在图片/文本识别、风险商家挖掘、智能质检等方面的自动化能力和准确率。优化海量数据（商品、订单、行为日志）下的实时计算与批量处理性能，保障系统在亿级流量下的稳定与低延迟。 4、团队与标准建设：制定团队技术规范、代码规范，主导核心代码的编写与评审。培养和指导高级工程师，提升整个团队的技术设计和架构能力。
【业务介绍】 我们是小红书内稠密类模型（LLM/MLLM/SD/CV/NLP）统一的AI平台QuickSilver，负责调度公司内所有稠密类模型训练与推理资源，基于自建的训推引擎，为公司所有AI算法同学迭代业务模型提供端到端一站式AI服务；包括数据管理，模型管理，模型训练、压缩、推理、部署，服务管理，资源调度等一系列能力。 工作职责： 1、负责稠密类模型训练推理开发平台的架构设计和核心功能研发 2、设计和实现大模型训练部署流程，包括模型fine-tuning、推理服务化等 3、构建云原生架构，设计高可用、高性能的微服务体系 4、优化平台性能，提升系统稳定性和可扩展性
1、负责模型训练平台核心功能开发和架构设计，包括传统CN/NLP/SD/LLM等多场景支持 2、负责大模型后训练工具平台化建设，包括后预训练、微调、对齐等技术落地 3、设计和实现高性能分布式训练系统，打造端到端训练解决方案 4、优化训练调度和资源管理，提升集群利用率和训练效率 5、开发模型训练监控诊断工具，建设可观测性体系
关于我们： 滴滴国际化Fintech业务，是滴滴国际化战略的重要组成板块。近年来，滴滴Fintech在拉美地区积极探索和开展电子支付、信贷、信用卡、商户收单等业务，为当地用户带来更便捷、优质、更高性价比的金融服务。我们诚挚邀请真诚、可靠、勇于挑战的您和我们一起，携手并肩，拥抱金融出海的浪潮，和滴滴Fintech一起快速成长。 职位描述： 1、参与并完成风控平台基建研发，包括决策引擎、特征平台、核身、模型、名单、图数据库、监控平台、Databus等多个方向 2、建设提效工具，提升风控研发流程的效率。 3、积极跟其他团队沟通和配合，推动项目进展，讨论并提出有建设性的意见。