哔哩哔哩大模型&AIGC研发实习生
任职要求
5. 扎实的编程基础，精通C++/Java/Python/go等编程语言，具备良好的编码习惯和代码优化能力； 6. 深入了解机器学习、深度学习原理，熟悉大模型基本网络结构； 7. 熟悉分布式计算框架，如TensorFlow、PyTorch、Spark等，能够高效地处理大规模数据集和模型训练、推理任务； 8. 熟悉Linux操作系统，具备一定的系统编程和性能优化经验，能够为AI应用提供稳定高…
工作职责
致力于大模型&AIGC技术的工程侧研发，推动公司在自然语言处理、图像识别、语音交互等AI领域的创新与发展。 1. 负责大模型工程侧研发，包括训练、推理框架开发、模型适配、服务部署、性能优化等； 2. 负责大模型、AIGC应用的工程落地，包括不限于文本生成、图像合成、语音合成、虚拟人等领域，不断提升生成内容的质量和多样性； 3. 与算法及产品团队紧密合作，将AI技术应用于实际业务场景，如智能客服、内容创作、数据分析等，提升产品和服务的竞争力； 4. 跟踪最新的AI技术动态和研究成果，探索前沿技术在公司业务中的应用可能性，推动技术创新和产品升级。
【职位介绍】 我们团队负责构建小红书推荐算法中台，提高内容分发效率，为海量用户提供极致的推荐体验。在这里，你将参与到推荐系统的全链路搭建和各类算法的研发，包括不限于大模型应用、多模态建模、深度学习、强化学习、迁移学习、表示学习、图学习等领域。我们希望对推荐、搜索、广告感兴趣的同学，加入我们一起研发世界一流的推荐引擎。 1. 负责推荐算法中台的全链路建设，抽象业务共性，敏捷高效支持各类推荐需求。 2. 负责业界先进推荐算法的研发和落地，包括但不限于大模型技术、多模态内容理解、召回算法、排序模型（粗精排）、长短期兴趣建模、多场景联合建模等。
【职位描述】 1、负责小红书搜广推多场景排序模型优化，提升时长、互动、留存等核心指标； 2、分析海量用户行为数据，挖掘用户兴趣，优化排序模型； 3、通过超大规模机器学习模型和系统，使用先进的排序算法优化推荐效果。
【团队介绍】 小红书技术中台AI应用算法团队专注于图文、视频等场景下的大语言模型、多模态模型、扩散模型等技术的落地应用，通过标准化的AI技术能力支持公司各业务团队，提升技术资源利用率和业务创新迭代速度，持续优化技术研发成本并提升大规模AI应用的系统稳定性。团队兼具活跃的技术氛围、一线业务的真实挑战和相对充足的计算资源，欢迎有志于AGI、AIGC等方向的同学加入。 1、跟踪大语言模型、多模态、强化学习等算法的最前沿进展，将相应技术赋能到小红书实际的业务场景中，包括社区，商业化，交易等，持续推动AGI在业务场景下的落地应用； 2、基于成熟的AI平台服务，构建完善的AI原生应用和X+AI应用，包括如智能助理、知识问答、深度研究等，打造具有核心用户价值的热点应用； 3、探索大语言模型、多模态模型、扩散模型等在搜广推场景的落地方案。
小红书的AI技术中台目前由ai技术部负责建设，通过标准化的AI技术能力提供支持公司各个业务团队，实现AI能力的共享和复用，提升技术资源的利用率和公司的创新迭代速度，并降低技术成本和稳定性风险 1、跟踪前沿AI算法进展，并将相应技术赋能到小红书实际的业务场景中，包括社区，商业化，交易，agi等 2、在AI平台之上构建应用层，可接触到大模型各种可能的落地场景，如知识问答，智能助理(AI取数、智能客服等场景)，大模型工具（SFT）等 3、探索大模型技术在搜广推场景的落地方案