哔哩哔哩算法工程师（大模型方向）【2026届】
任职要求
1. 计算机科学或相关领域本科以上学历。 2. 对自然语言处理、机器学习、深度学习等领域有深入的理解和实践经验。 3. 熟悉Python编程，有Tensorflow、PyTorch等深度学习框架使用经验。 4. ACM竞赛经历优先
工作职责
1. 协助团队进行大语言模型的预训练和微调工作，提高模型的性能和效率。 2. 利用多模态技术，提升模型对于多种类型数据的理解和处理能力。 3. 探索和研究RAG/Agent等技术，将其应用到实际业务中。 4. 将大语言模型技术应用到审核、客服、推搜内容理解等业务场景中，提升业务效率和用户体验。 5. 配合团队其他成员，解决项目开发和实施过程中遇到的问题。
1. 迭代召回模型，提升个性化能力 2. 迭代相关性模型/Query意图模型，深入理解用户意图，平衡相关性和效率 3. 利用大语言模型技术，优化视频内容的多模态嵌入，深入理解视频内容信息，服务全链路算法模块 4. 优化点击率、各类转化率、时长模型效果，提升模型的个性化能力，优化准度 5. 优化全链路排序策略，更好的平衡多目标，提升搜索结果页质量以及长期目标
T-Star计划是阿里巴巴淘天集团顶尖人才招聘和培养项目，继承“阿里星〞的使命与愿景，面向全球招募顶尖技术人才。首次开设实习生专项招聘，面向2025年10月后毕业的校优秀技术同学。期待你们在淘天，通过极具挑战的前沿课题与亿级规模的海量数据、应用场景，探索和实践最前沿的Al技术，在有价值的业务场景落地技术成果。 1. 大模型驱动的算法革新： a. 参与大模型（LLM、多模态大模型）在电商核心场景（搜索、推荐、广告、多智能体对话等）中的算法创新与应用； b. 研究大模型与经典搜推广模型的融合方案，提升模型效果与用户体验； 2. 下一代AI系统构建： a. 通过分布式训练、模型压缩、低延迟推理等技术，面向工业级应用完成千亿级参数大模型的高效训练与部署； b. 尝试生成式AI、多智能体协作等前沿方向，推动AI技术在电商领域的创新应用； 3. 大模型在亿级用户规模落地的实战： a. 直面淘宝数亿用户、百亿级行为数据的挑战，落地大模型应用； b. 参与双11、618等顶级电商场景的算法优化，见证大模型技术驱动商业增长的完整链路。 T-Star实习可以带给你什么？ ꔷ ①加入前沿技术探索队伍，参与顶级课题研究，有机会实现工业界项目落地。②跟企业大牛导师/学术界名导一起做有价值的课题。③丰富的技术资源、海量的数据与优秀的团队助力发paper
1. 迭代召回模型，提升个性化能力 2. 优化点击率、各类转化率、时长模型效果，提升模型的个性化能力，优化准度 3. 优化全链路排序策略，更好的平衡多目标，提升搜索结果页质量以及长期目标
T-Star计划是阿里巴巴淘天集团顶尖人才招聘和培养项目，继承“阿里星〞的使命与愿景，面向全球招募顶尖技术人才。首次开设实习生专项招聘，面向2025年10月后毕业的校优秀技术同学。期待你们在淘天，通过极具挑战的前沿课题与亿级规模的海量数据、应用场景，探索和实践最前沿的Al技术，在有价值的业务场景落地技术成果。 在这里，你可以基于淘天海量商品数据，打造技术先进的电商多模态大模型，提升对多模态异构的商品数据(图、文、视频等)的理解能力和结构化能力，输出底层算法能力和高质量结构化数据，支撑发布、比货、导购等多种电商业务场景，并面向商家和消费者探索AIGC等创新业务应用。工作内容包括模型结构设计、训练任务设计、预训练和下游能力建设等； 在这里，你将参与跟踪、探索大模型方向/多模态预训练方向的前沿技术，将各方向的SOTA能力集成到模型底座上，提升下游任务的效果，打造团队的技术先进性。 T-Star实习可以带给你什么？ ꔷ ①加入前沿技术探索队伍，参与顶级课题研究，有机会实现工业界项目落地。②跟企业大牛导师/学术界名导一起做有价值的课题。③丰富的技术资源、海量的数据与优秀的团队助力发paper ꔷ 投递T-Star实习生，提前解锁淘天顶级技术岗位，实习与T-Star正式批/应届秋招投递不冲突。拿到T-Star意向书的同时，将获得直通正式批次终面的机会；参与T-Star实习且表现优秀的同学，提供T-Star转正Offer。