哔哩哔哩开发工程师（人工智能平台部）【2026届】
任职要求
有较丰富的C++/golang/python开发经验； 了解机器学习/深度学习框架相关技术：TensorFlow，PyTorch，MxNet等，阅读过相关源码，理解该类架构设计者优先； 熟悉GPU编程与性能优化优先； 有k8s，容器相关经验优先； 具备较强的沟通能力，思维活跃，前瞻学习能力强； 对系统优化和算法模型应用有浓厚兴趣。
工作职责
参与B站社区生态，视频机审，内容理解，视频检索，游戏AI等深度学习系统架构设计与优化。包括但不限于： 1.大规模分布式训练，推理框架，业务逻辑等工程开发； 2. CV/NLP/Speech/RL模型算法与系统实现的联合优化； 3.深入业务的流程，制定应用机器学习/深度学习技术的优化方案。
1.参与大模型在拼好饭业务B、C端应用与创新，涉及语义分析、自然语言处理、人机对话、RAG（检索增强生成）、知识图谱、AI Agent等技术； 2.参与AI工程系统的架构设计，将AI产品构想转化为工程解决方案，支持项目落地执行，并参与系统架构与用户体验的优化； 3.开发和完善基于大语言模型 (LLM) 的智能体系统，设计并实现 Agent 的工具接口，提升 Agent 的自主决策和任务执行能力； 4.关注AI技术前沿，参与技术探索和实践，支持团队在供给、营销、导购等任意领域的技术创新。
1. 按照蚂蚁数科AI产品架构和业务要求，设计AI产品质量保障体系，保障数科AI产品上线质量； 2. 针对AI系统特性进行专项测试方案设计，包含功能/效果的质量保障策略，保障AI系统效果和稳定性； 3. 基于工程和算法团队现有的质效问题给出合理的解决方案，推动项目落地提高交付质量； 4. 通过测试工具、测试技术、测试平台、产品研发测试过程等方面的创新，提升测试效率； 5. 能结合AI行业发展趋势，制定合适的质量技术发展规划，提升团队技术影响力。
1、针对部门业务行业领域，如上市公司、高校、政府、会所等，探索 AI 技术的潜在应用场景，分析场景需求特点与业务痛点，设计定制化的 AI 产品解决方案，推动 AI 产品在多行业的拓展与落地。 2、与销售团队、研发团队及其他相关业务部门密切合作，通过市场调研、用户访谈、数据分析等多种方式，全面收集、整理并深入分析内外部用户对 AI 产品的需求，精准把握用户痛点与期望。 3、将用户需求转化为详细、准确且具有可操作性的产品需求文档（PRD），涵盖产品功能描述、业务流程设计、界面原型设计、非功能需求（如性能、安全、兼容性等）以及各类技术规范等内容，为产品研发提供清晰、明确的指导。 4、结合 AI 技术特性，如机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等，主导 AI 产品的整体架构设计与功能模块设计，注重产品的易用性、交互性与用户体验，打造简洁、高效且富有创新性的产品解决方案。 5、组织跨部门项目团队，包括开发工程师、设计师、算法工程师、测试工程师、运维工程师等，建立高效的沟通机制与协作流程，确保团队成员对产品目标与需求达成共识，协同推进 AI 产品的开发、测试、上线及后续迭代优化工作。 6、与产品运营团队紧密配合，制定产品运营策略与推广方案，通过数据分析、用户反馈等渠道，持续监测产品的市场表现与用户使用情况，深入挖掘产品运营数据，评估产品功能的有效性与用户满意度，为产品迭代优化提供数据支持与决策依据。
1. 大模型垂域应用系统的整体架构及业务链路设计，包括但不限于系统设计、算法工程、AIGC应用搭建等； 2. 应用大模型、向量数据库、知识检索、MCP、A2A、 Function calling 等技术，构筑包含 Prompt智能填充、复杂任务规划、大小模型异构调度、数据沉淀和管理的 Agent 平台，用于在游戏开发过程中的能力提效 和游戏智能NPC的开发； 3. 和模型算法同学一起，通过算法和架构结合，改进算法的效果，保证能力的稳定性，降低技术成本； 4. 跟踪最新的智能体技术研究和进展，并在游戏 AI 领域进行创新性探索。