顺丰AI实习生
任职要求
1.学历背景：在读本科生/研究生（2026届及以后优先），计算机科学、数据科学、软件工程、人工智能、地理信息系统（GIS）或相关理工科专业背景优先; 2.技术敏锐度与实践能力：对AIGC、大语言模型、机器学习等领域有强烈兴趣和基础认知，能快速学习并掌握新出现的AI工具; 3.具备良好的编程基础（如Python），有使用其进行数据处理、API调用或小型项目开发的经验者优先; 4.跨界思维与问题解决能力：具备出色的逻辑思维，能够快速理解不同领域的业务痛点，并创造性地将AI技术与之结合，…
工作职责
1.业务场景AI赋能探索：与产品、技术、市场等业务部门协同，探索AI在时空信息处理、智能计算、智慧城市等公司核心业务场景中的创新应用点，并进行可行性分析与概念验证; 2.内部效率提升与流程再造：深入公司内部运营流程（如人力资源、行政、财务、法务等），识别瓶颈，利用AI与自动化技术设计解决方案，推动试点项目落地，以提升全组织运作效率; 3.AI工具链的构建与优化：协助团队系统化地研究、测试、筛选与引入外部顶尖的AI工具与平台，并尝试构建适合公司技术栈的内部AI工具链，降低新技术使用门槛; 4.数据驱动的智能洞察：在导师指导下，运用数据分析和机器学习技术，对多源业务数据与内部运营数据进行挖掘，发现潜在规律与价值点，为业务决策与管理优化提供数据支撑; 5.AI创新文化的传播与赋能：收集、研究并沉淀内外部优秀的AI应用案例，制作教程与最佳实践，积极在团队内进行分享与传播，扮演“AI布道师”的角色，激发全员创新。
岗位职责 1. 大模型Agent技术探索 * 跟踪大模型领域最新进展，包括Agent架构、任务规划、自主决策等技术方向 * 新技术周期性汇总和梳理，产出技术报告 * 探索Agent落地场景和构建方案，结合RPA、知识库增强（RAG）等技术，参与设计智能化业务流程原型，如数据分析、实时监测、智能决策等场景。 2. 开源项目跟踪和Demo搭建 * 基于开源项目，开发演示Demo，验证Agent在垂直场景（如IT运维、客户服务、数据分析）中的可行性，输出技术文档及案例报告。 3. 技术研究与产品化支持 * 参与技术选型和需求调研，协助团队完成从实验到产品化落地的关键路径规划 * 结合行业需求，提炼不同场景Agent的差异化价值，为产品路线图提供需求和技术输入 *
1. 参与AI监控系统后端服务的设计与开发，构建业务数据从硬件端到云端的流转。 2. 实现数据上传、云端存储，保障数据链路稳定可靠、高效。 3. 协助完成系统的部署、监控、日志分析及性能调优。 4. 维护并优化已开发的基于LLM的飞书机器人项目，包括功能迭代、异常排查、日志分析与稳定性提升。 5. 对接飞书平台，实现报警推送、消息集成与系统联动。 6. 协助团队完成系统的联调、测试与上线，与算法、前端、运维等团队保持良好协作。
ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：IT部门面向字节跳动员工提供全球IT技术支持。我们既负责企业内部IT基础架构的设计和优化，也肩负着保护企业信息安全，降低企业运营风险的使命；同时，IT团队还会直接面向字节各业务线，承接企业级的网络、系统、终端、资产、服务台、多媒体、办公管理等多业务场景的研发需求，打造符合业界标准的商业化企业解决方案和产品，运用大数据和AI技术，提供更加自动化和智能化的企业技术服务。 1、参与AI机器人的标注、训练等工作，提高AI的准确率和客服的工作效率； 2、对业务数据进行整理和标注，调整模型的相关参数，以达到优化模型的训练效果，提高预测能力和泛化能力，降低过拟合的比例，持续训练模型以适应新的数据和需求； 3、根据不同任务和业务的需求，利用语言模型的预训练知识设计新的Prompt，对Prompt进行持续的优化和迭代； 4、参与AI Agent和基于aPaaS的运营平台的开发工作。
参与Stable Diffusion等生成式模型的训练、调优及落地应用 构建面向游戏场景的AI生成系统（角色/场景/道具设计等） 探索多模态数据（文本-图像-3D模型）联合训练方法 开发模型蒸馏、量化及推理加速方案 跟踪AIGC领域前沿技术动态，撰写技术文档