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哔哩哔哩商业化数据科学家实习生【2026届】

实习兼职产品运营类地点:上海状态:招聘

任职要求


1、人工智能、计算机、统计、应用数学或者类似专业的教育背景;
2、了解大模型LLM)领域的知识,包括SFT,PEFT,prompt engineering,RAGAI Agent等的原理和实践;
3、掌握机器学习领域基础知识,在以下领域有研究或实践:机器学习深度学习自然语言处理图像处理、知识图谱、数据挖掘等;
4、具有良好的学习、理解和逻辑思维能力,能够主动耐心与需求方沟通。善于总结提炼,沉淀方法论;
5、实习6个月以上(可长期实习者优先)

工作职责


1、基于全站数据,使用LLM(PE、RAG、SFT),机器学习,数据挖掘等方法,实现对B站内容和实体的全域理解,标签挖掘。
2、利用LLM和Agent相关技术,打造自动化数据洞察智能体,应用于商业化各产品的AI智能化和自动化数据洞察报告生成,提升生产效率和数据效能。
3、负责B站营销科学方向的研究,与运营和技术紧密合作,能根据业务需求独立完成较为深入的专项数据挖掘分析。通过对数据的敏锐洞察、定性和定量分析、以及算法模型建设,迅速定位并解决内部问题;
4、与广告产品、工程技术以及其他部门完成高质量沟通,保证推动数据科学策略与模型的落地与持续优化。
包括英文材料
大模型+
SFT+
Prompt+
RAG+
AI agent+
机器学习+
深度学习+
NLP+
图像处理+
数据挖掘+
相关职位

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实习A80472

日常实习:面向全体在校生,为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 团队介绍:抖音集团商业变现部门成立于2014年,不仅承担了抖音、头条、西瓜等字节全产品矩阵的收入变现职责,也拥有为开发者赋能增长的穿山甲平台,持续数年为公司提供了收入贡献和生态建设价值。商业产品也大胆在更多垂直领域投入,致力于提供商业变现的最佳解决方案,践行“信息创造价值”理念。 1、负责商业变现业务数据科学工作,包括日常数据统计分析,针对异常情况协调资源进行跟踪和深入分析等; 2、协助数据科学家对数据洞察以及定性和定量分析,迅速定位内部问题或发现机会; 3、协助数据科学家进行数据科学体系建设和完善,挖掘流量、产品、策略方面的商业变现机会。

更新于 2025-07-22
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更新于 2025-08-21
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实习阿里国际2026

Bravo 102是由阿里国际技术全团队共同发起的全球顶尖技术人才孵化计划,打破传统人才选拔及培养框架,为有志于走向AI未来的技术新锐们,提供“你行你上+我要我来”的双向奔赴式的实习机会选择。 在这里,“我”将不被岗位定义,以能力选择业务战场,与全球顶尖团队并肩作战,沉浸式体验全球多元化业务战场与亿级流量高并发系统。 加入我们,成为AIDC首批102位Bravo Talent,一起掌舵AI,为我们的未来Bravo! 关于我们: 我们希望利用 AI 技术让每个人都能够轻松、便捷地享受全球优质的商品和服务,推动商业活动更加高效、可持续,为社会未来的发展带来更多可能性。 数据团队立足中国、服务全球,每天处理覆盖东南亚、欧洲、美洲等多时区的跨境数据洪流,在多语言、多文化、多法规的复杂场景中,打造“数据&AI技术驱动业务”的全球化数据中台,打造亿级跨境数仓平台,攻克多时区同步与数据合规难题;运用 AI 模型优化流量分配与智能诊断,推动决策AI化转型;沉淀算法能力为 AI 产品,直达业务价值;保障双十一级洪峰响应,为全球消费者营造流畅的购物体验; 欢迎加入我们一起构建强大的数据中台和智能决策支持系统! 职位描述: 1、驱动阿里国际数字商业板块业务增长,构建 AIDC 100多个国家数据运营资产体系; 2、建设本地化市场洞察和机会发现能力,帮助业务全方位了解行业动态,挖掘商业机会; 3、承担设计和建立产品/业务的指标体系,能够科学地跟踪和指导业务的发展; 4、参与构建海外 ToB/ToC 电商用增、供应链&物流、商品等行业的数据智能化应用解决方案,驱动业务获得增量价值; 5、参与构建企业级 Data Agent,融合 LLM 与业务数据打造智能决策大脑;

更新于 2025-04-25
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ByteIntern:面向2026届毕业生(2025年9月-2026年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍:国际商业化产品与技术团队支持字节跳动国际产品的广告产品与变现技术。我们负责end2end的大型广告系统建设,为客户提供商业推广方式与方案。我们的团队遍布北京、上海、美国、新加坡等地,在这里你将有机会开阔自己的国际化视野,接触到全球领先的商业产品架构、模型和算法,并有机会参与并推动互联网广告行业的创新和变革。 1、搭建和优化国际化短视频市场维度产品,重点服务国际各大品牌入驻的过程,提供自动化流程以及大数据预演处理等服务; 2、与跨职能团队合作(包括产品、数据科学家、用户体验、合规等),不断改进平台产品能力; 3、高效和高质量的完成项目落地及流程管理; 4、设计、构建和维护可扩展且可规模化的技术架构,持续优化Codebase,提升技术服务业务的能力。

更新于 2025-03-13