阿里巴巴数据科学家/数据工程师-Bravo102 实习生计划
任职要求
职位要求： 1、计算机、人工智能、数据科学、统计等相关专业，本科及以上学历。 2、熟悉LLM（通义、GPT-4、Claude、Llama）、NLP、对话式AI，有相关模型开发或微调经验。 3、掌握Python、SQL、Spark，熟悉大数据处理、特征工程和ETL流程。 4、具备知识图谱、RAG（检索增强生成）、embedding相关经验者优先。 5、了解向量数据库（Pinecone、FAISS）、LangChain、LLM API（OpenAI、Azure AI）者优先。 6、逻辑思维强，具备良好的问题分析和解决能力，团队协作能力佳。 【加分项】 1、有Copilot产品或对话式BI开发经验 2、熟悉Transformer架构、大规模数据处理、AIGC相关应用 3、具备MLOps、模型优化、Fine-tuning LLM经验 4、参与开源项目或有AI/BI领域的论文；
工作职责
Bravo 102是由阿里国际技术全团队共同发起的全球顶尖技术人才孵化计划，打破传统人才选拔及培养框架，为有志于走向AI未来的技术新锐们，提供“你行你上+我要我来”的双向奔赴式的实习机会选择。 在这里，“我”将不被岗位定义，以能力选择业务战场，与全球顶尖团队并肩作战，沉浸式体验全球多元化业务战场与亿级流量高并发系统。 加入我们，成为AIDC首批102位Bravo Talent，一起掌舵AI，为我们的未来Bravo！ 关于我们： 我们希望利用 AI 技术让每个人都能够轻松、便捷地享受全球优质的商品和服务，推动商业活动更加高效、可持续，为社会未来的发展带来更多可能性。 数据团队立足中国、服务全球，每天处理覆盖东南亚、欧洲、美洲等多时区的跨境数据洪流，在多语言、多文化、多法规的复杂场景中，打造“数据&AI技术驱动业务”的全球化数据中台，打造亿级跨境数仓平台，攻克多时区同步与数据合规难题；运用 AI 模型优化流量分配与智能诊断，推动决策AI化转型；沉淀算法能力为 AI 产品，直达业务价值；保障双十一级洪峰响应，为全球消费者营造流畅的购物体验； 欢迎加入我们一起构建强大的数据中台和智能决策支持系统！ 职位描述： 1、驱动阿里国际数字商业板块业务增长，构建 AIDC 100多个国家数据运营资产体系； 2、建设本地化市场洞察和机会发现能力，帮助业务全方位了解行业动态，挖掘商业机会； 3、承担设计和建立产品/业务的指标体系，能够科学地跟踪和指导业务的发展； 4、参与构建海外 ToB/ToC 电商用增、供应链&物流、商品等行业的数据智能化应用解决方案，驱动业务获得增量价值； 5、参与构建企业级 Data Agent，融合 LLM 与业务数据打造智能决策大脑；
团队简介： 国际化业务风险控制（Business Risk Integrated Control；BRIC/业务风控）团队致力于： - 保护国际化产品的用户权益，用户包括但不限于内容消费者、创造者、商户； - 确保平台健康与社区体验的真实性； - 与相关团队一起，搭建通用高效的架构与解决方案，促进平台的泛隐私与泛安全建设； 业务风控的具体工作内容，是度量并降低国际化产品内的非真实行为的负面影响。我们覆盖的风险多种多样，包括但不限于：虚假账号、水军、垃圾、恶意爬取、网络暴力、直播安全、薅羊毛欺诈、商业化与交易风险等等。 加入业务风控团队，你将有机会： - 成为字节跳动国际化产品泛安全方向建设的亲历者、奠基人； - 创建能适应海量数据、智能且强韧的端到端风控方案，兼顾隐私安全、对用户友好； - 直面最新、对抗最强烈的风控挑战，兼顾短平快的策略迭代与长效可控的风控战略； - 在一个高度国际化的环境里工作，与横跨各大洲的风控专家们一起学习，并肩成长。 1、面对全球场景，定义和设计短视频和直播App的风险管理解决方案，平衡用户体验和业务风险。包括但不局限于资金风控，内容风控和营销反作弊； 2、针对各类垂直业务，设计风险管理的整体流程，包括进行业务的风险评估，量化风险评估体系，并设计风险防控的策略体系； 3、对外承担风控与业务协作的桥梁角色，建立高效的沟通协作机制，确保业务对风控工作的可感可知，保障业务安全感； 4、对内协调风控运营，数据科学家，数据工程师和软件工程师等多种角色，保证风控方案的高效落地，并对风控的结果负责。
日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 团队介绍：产品覆盖今日头条、头条极速版等各类产品，为上亿用户持续提供优质的资讯、视频等服务。我们通过建立良好的内容生态，鼓励优质的原创内容，为创作者提供优质的服务和创作体验，促进创作和交流，同时我们致力于通过尽可能丰富的内容体裁和尽可能多的分发方式，连接人与信息，丰富大家的精神生活，让人们看到更大的世界。 1、实现和维护已在支持业务的深度学习算法（如推荐和文本生成等），并进行基准测试和优化，以确保最佳性能； 2、研究和探索算法在更多场景下的应用，以平台能力去支持更多业务团队； 3、分析大型数据集，并从中提取更深入的见解； 4、与数据科学家和数据工程师紧密合作，构建解决方案并进行开发； 5、撰写技术与项目文档。
职位概述： 作为数据开发专家，您将负责设计、开发和维护数据仓库、数据湖和数据管道，确保数据的准确性、完整性和可访问性。您将与数据科学家、分析师和业务团队紧密合作，提供数据支持，推动数据驱动的决策和创新。 设计和实现高效的数据模型，支持复杂的数据查询和分析需求。 开发和维护数据集成和ETL（提取、转换、加载）流程。 优化数据存储解决方案，确保数据的安全性和合规性。 与跨职能团队合作，理解业务需求，提供定制化的数据解决方案。 监控数据质量，确保数据准确性和一致性。 跟踪和评估新兴的数据技术和工具，推动技术创新。 编写技术文档，为团队成员提供指导和培训。 管理数据项目的时间表和预算，确保按时交付高质量的成果。
国际化短视频产品正日趋成为全球创意与快乐的发源地，致力于激发创意，带来欢乐，目前已经覆盖到全球多个国家和地区。国际化广告平台的责任是为全球广告主与消费者建立联系，建立一个强大的、易用、好用的广告平台。无论客户在哪个行业，是否有广告投放经验，都可以在这里获得最合适的营销解决方案，并且轻松地创作广告，进行有效的管理和优化。 Ads Manager作为广告营销使用最多的界面、致力于为客户提供入驻、创意广告、管理、投放等全流程，高效触达消费者。 1、负责Ads Manager相关体系搭建，对短期异常进行归因，对长期趋势进行解读，指导产品迭代方向； 2、深入理解业务，通过探索性的数据分析挖掘流量、产品、策略方面存在的问题，并提出相应的优化方案； 3、与业务方合作，主导专项分析，通过对数据的敏锐洞察、定性和定量分析，迅速定位内部问题或发现机会； 4、与产品、研发、用研、数据工程师、策略以及其他部门完成高质量沟通，保证推动数据分析结论的落地与持续优化。