哔哩哔哩风控策略算法工程师（主站）
任职要求
1、1年以上相关工作经验，对互联网风控领域有深入理解，如设备指纹等； 2、熟练使用sql，Python等，精通lr，xgb等建模经验或py…
工作职责
1、负责风控策略和模型等 2、负责公司所有业务的风控，涉及但不限于：虚假账户，盗号，反爬虫，支付风控，投放反作弊，流量反作弊，增长反作弊，交易反作弊等 3、能够持续和黑产对抗，使用通用衍生策略，并用模型解决单条策略无法覆盖的样本 4、参与风控数据和风控引擎搭建，为整个公司风控保驾护航
1、参与快手主站增长服务端的整体技术架构设计与演进，建设通用增长能力，如活动引擎、规则体系、配置化能力、流量与风控基础能力等； 2、面向高并发、高流量、强波峰波谷的增长场景，系统性解决可用性、扩展性与性能问题； 3、负责增长核心链路的稳定性体系建设，建立和完善监控、告警、应急预案与故障复盘机制，保障大促/活动期间系统稳定； 4、从架构与实现层面推动资源成本优化，提升研发效能与系统运行效率，平衡业务增长速度与长期技术成本。
1、负责快手直播场景违规风险识别的策略开发及模型训练工作，设计与优化高效、精准的风控策略体系，为亿万用户的安全体验保驾护航； 2、深入理解直播业务和风险态势，主导构建和持续迭代涵盖大模型机审、人机协同优化、高危信号召回等多层级的智能风控策略体系，平衡治理效果、体验与成本； 3、推动建立面向直播治理的数据体系，包括但不限于直播风险指标体系、主播/直播间评价体系、内容标签体系等，能够快速发现并定位潜在风险直播间及异常行为； 4、构建科学的实验评估体系，持续监控、分析和量化策略/模型效果，并基于数据驱动进行快速迭代； 5、能够快速响应突发风险事件，并设计相应的算法策略进行有效防控和对抗。
-负责百度商业系统的风控策略及模型工作 -通过表征学习、图模型、迁移学习、多任务学习、多模态融合等技术，提升风险发现效率，及时感知风险及业务的变化，主动识别潜在风险 -研究与探索数据挖掘和AIGC大模型等相关前沿技术在商业风控场景下的应用，切实解决业务痛点，维护百度品牌和广告主利益 -结合商业风控的业务特点，进行模型和算法创新，打造业界领先的商业风控算法体系
-负责百度广告转化质量预估模型的训练优化，以及在广告搜索系统中的应用 -负责百度广告转化数据算法研发工作，负责转化数据的清洗、归因、过滤、分级等核心算法 -负责基于转化数据，构建面向广告定向、模型、创意、机制等策略应用的数据挖掘及算法工作 -负责百度商业系统的风控策略及模型工作，通过表征学习、图模型、迁移学习、多任务学习、多模态融合等技术，提升风险发现效率，及时感知风险及业务的变化，主动识别潜在风险 -研究与探索数据挖掘和AIGC大模型等相关前沿技术在商业风控场景下的应用，切实解决业务痛点，维护百度品牌和广告主利益。结合商业风控的业务特点，进行模型和算法创新，打造业界领先的商业风控算法体系