哔哩哔哩风控策略算法工程师（主站）

-负责百度商业系统的风控策略及模型工作 -通过表征学习、图模型、迁移学习、多任务学习、多模态融合等技术，提升风险发现效率，及时感知风险及业务的变化，主动识别潜在风险 -研究与探索数据挖掘和AIGC大模型等相关前沿技术在商业风控场景下的应用，切实解决业务痛点，维护百度品牌和广告主利益 -结合商业风控的业务特点，进行模型和算法创新，打造业界领先的商业风控算法体系

-负责百度广告转化质量预估模型的训练优化，以及在广告搜索系统中的应用 -负责百度广告转化数据算法研发工作，负责转化数据的清洗、归因、过滤、分级等核心算法 -负责基于转化数据，构建面向广告定向、模型、创意、机制等策略应用的数据挖掘及算法工作 -负责百度商业系统的风控策略及模型工作，通过表征学习、图模型、迁移学习、多任务学习、多模态融合等技术，提升风险发现效率，及时感知风险及业务的变化，主动识别潜在风险 -研究与探索数据挖掘和AIGC大模型等相关前沿技术在商业风控场景下的应用，切实解决业务痛点，维护百度品牌和广告主利益。结合商业风控的业务特点，进行模型和算法创新，打造业界领先的商业风控算法体系

1、负责商业化反作弊策略算法能力建设，识别用户/团伙/黑灰产风险，精准打击流量作弊等不公平行为，保障平台商业生态健康、广告主权益，有效控制资损 2、深入分析小红书业务数据，结合专家经验与数据洞察，优化识别与防控策略，提升风险感知能力，持续监控效果、快速迭代优化 3、紧密协同商业化业务团队，深刻理解业务需求，在保障商业目标达成与用户体验的前提下，设计实施最优化的风险管控策略 4、持续监控黑灰产动态及新型作弊手法，进行深度风险分析，提出前瞻性的防控方案，参与构建商业化反作弊攻防体系

1、负责广告客户的信用评估、额度评估、风控等策略； 2、对广告主的消耗进行短中长期的预测，提升预算分配准确性，帮助销售进行绩效管理； 3、对线上广告模型的实验进行离线仿真、提升仿真准确率，帮助提升实验效率、减少实验成本。