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哔哩哔哩多模态算法实习生

实习兼职技术类地点:上海状态:招聘

任职要求


1.本科及以上学历的在校学生,计算机科学、数学、统计学、人工智能等相关专业优先。
2.对多模态数据处理有一定了解,如文本、图像、视频等数据的融合与分析。
3.对目前多模态算法有一定的了解,如 CLIP,BLIP,LLaVA,Qwen-VL,video-llama 等,有实际研究经验者优先。
4.在机器学习/CV/NLP/人工智能相关领域会议或期刊发表过论文或者有竞赛经验者优先。
5.对多模态技术和内容审核业务有浓厚兴趣,有相关项目经验者优先考虑;能够保证每周至少3天的实习时间,实习周期不少于3个月。

工作职责


1.深入开展内容安全治理多模态大模型的调研工作,跟踪前沿技术发展趋势,分析不同模型在该场景下的适用性。
2.协助团队进行多模态大模型的训练工作,包括数据预处理、模型搭建、参数调整等,以提升模型在内容审核任务上的准确性和效率。
3.参与模型性能评估,分析实验结果,提出改进方案,优化模型性能。
4.与其他团队成员协作,共同解决在多模态模型应用于内容审核业务过程中遇到的技术问题。
包括英文材料
学历+
算法+
Llama+
机器学习+
NLP+
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更新于 2025-08-06
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【岗位亮点】 顶会论文直通车:我们鼓励并全力支持你将研究成果发表到CVPR、NeurIPS等顶级会议,资深技术人员全程指导,算力充足。 核心业务组:智能创作发布,直接影响用户体验,专注于将前沿多模态大模型、AIGC 技术与小红书发布核心业务深度融合。转正机会大。 前沿探索与创新:聚焦多模-态大模型(MLLMs)前沿,在 多模态指令微调、多模态检索、个性化文案生成、RAG 等方向中选择你最擅长或最感兴趣的,提出并实现你的创新想法。 从想法到落地:负责从算法设计、实验验证到模型优化的全流程,用严谨的实验和数据说话,推动研究课题取得突破。

更新于 2025-09-05
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1、分析风险数据,建设风险识别特征,迭代并优化内容风险反作弊能力 2、对风险内容和风险账号进行数据挖掘,通过机器学习、无监督学习、深度学习等方法和技术,进行风险检测和风险识别的建模 3、跟踪行业最新动态,推进新算法的落地与应用

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1. 推进短视频场景图像分类、目标检测、多模态算法的研发创新; 2. 参与设计基于CV/多模态算法的内容生态识别方案,支持主站生态需求。

更新于 2025-07-07