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网易大模型算法实习生

实习兼职网易有道地点:北京状态:招聘

任职要求


硕士及以上学历,计算机、人工智能、自然语言处理机器学习等相关专业优先;
具备优秀的动手能力,熟练掌握 Linux 环境下的 Python/PyTorch 开发,代码风格规范;
拥有扎实的算法理论基础和丰富的算法研发经验,对大模型及相关领域算法有深入研究和理解;
具备高度的责任心和自驱力,优秀的沟通能力和团队协作精神,能够积极推动项目落地;
具备以下经验者优先:
智能 Agent 相关项目经验,了解 Agent 的核心思想和常用框架,有 Agent 搭建或应用经验;
RAG (检索增强生成) 相关实习或研究经历,熟悉 RAG 流程的各个环节,包括文档解析、向量检索等;
大模型训练、微调、评测经验,熟悉常用的大模型训练框架和优化方法;
多模态文档识别与理解经验,熟悉 OCR、版面分析、信息抽取等技术,有处理复杂文档的经验。
我们希望你:
对大模型技术充满热情,渴望探索前沿算法并将其应用于实际场景;
具备优秀的学习能力和解决问题的能力,能够快速适应新的技术和挑战;
乐于分享和交流,能够积极参与团队合作,共同推动技术创新。

工作职责


参与前沿大模型算法的研发与落地应用,方向包括但不限于:智能 Agent、Deep Research、多模态大模型、检索增强生成 (RAG) 等;
紧跟领域最新技术动态,探索创新算法方法,并积极推动科研成果的产出;
参与技术方案讨论、算法设计与实现、模型训练与优化等研发工作,保证项目进度和研发质量;
持续学习和掌握最新的大模型相关技术,并应用于实际产品和项目中,解决实际问题。
包括英文材料
学历+
NLP+
机器学习+
Linux+
Python+
PyTorch+
算法+
大模型+
AI agent+
RAG+
OCR+
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工作职责: 1. 真实业界数据的处理分析:定性分析、定量评估数据质量、对数据采集和处理方案不断优化改进; 2. 模型开发:参与Qwen、Llama等开源LLM的训练微调、量化和部署实践,追踪业内前沿,达到领先的性能指标; 3. 结合小红书丰富的工业场景,根据实际业务需求进行技术落地和创新。

更新于 2025-09-23
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1、探索下一代AI搜索范式,从底层模型架构和训练方式角度出发,研发AI搜索大模型,在推理速度,幻觉,回答准确性等方向进行突破; 2、探索新一代大语言模型基座架构,以高效推理模式为核心优化目标,探索全新模型结构和scaling law。 3、在工作中能快速成长,积极探索前沿技术,解决好业务中遇到的实际问题,完成数据处理、建模和工程上线,对AI技术始终保持热爱,实习期间可发表论文。

更新于 2025-08-19
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团队介绍:负责大语言模型技术在快手智能研发场景的研究和应用,负责代码生成大模型的性能优化和定制化改进,以提升公司整体研发效率为目标,推动大模型技术在代码理解、代码自动生成、代码审核等研发流程中的落地应用。主要工作方向包括: 1、为公司研发团队提供基于更高性能代码生成大模型的编码辅助工具; 2、探索推理加速、超长上下文能力等大模型优化方法; 3、数据建设、指令微调、偏好对齐等模型训练范式优化。

更新于 2025-06-05
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1、参与大模型算法研究相关工作,包括算法设计、优化和实现。 2、通过微调/强化学习、预训练等技术方法,提升模型在各类场景下能力。 3、跟踪和研究业界SOTA算法和技术,完成算法的调研、选型与调优。

更新于 2025-04-29