哔哩哔哩AI产品实习生(26届实习转正)
任职要求
1、对B站特色内容有较多了解,熟悉UGC产品,能将理解融合到产品工作之中。对创作生态、视频社区感兴趣; 2、对AIGC技术和市场趋势有一定知识面,了解主流AI模型原理和使用规则特性,了解Prompt engineering、Agent搭建,能将技术应用于视频创作场景 3、一周实习5天,连续实习6个月以上优先
工作职责
1、研究视频创作者的需求和创作路径,结合品类深入挖掘视频创作的需求和痛点,促进核心品类创作增长; 2、负责Agent设计与搭建,通过LLM等各类AI技术,解决实际创作场景问题,参与完整产品项目构想到落地的全流程; 3、不断学习先进产品设计理念,通过用研和数据分析等方式获取用户需求,提炼有效的产品方向 4、与技术团队高效协作, 推动项目快速落地
T-Star计划是阿里巴巴淘天集团顶尖人才招聘和培养项目,继承“阿里星〞的使命与愿景,面向全球招募顶尖技术人才。首次开设实习生专项招聘,面向2025年10月后毕业的校优秀技术同学。期待你们在淘天,通过极具挑战的前沿课题与亿级规模的海量数据、应用场景,探索和实践最前沿的Al技术,在有价值的业务场景落地技术成果。 你的挑战: 攻克LLM全链路训练难题:主导大模型训练,优化模型Scaling Law,结合应用需求突破分布式性能瓶颈,基于RL增强模型推理能力,打造电商领域最懂用户需求的超级大脑(含多模态VLM研发)。 为什么选择淘天? 1.坐拥电商领域最大规模场景:每天处理数亿次用户交互,覆盖搜索/推荐/广告/客服/营销全链路,你将直接面对全球最复杂的电商需求场景。 2.定义未来购物标准:你研发的模型将服务数亿消费者,结合大语言和多模态模型能力满足用户偏好,影响海量商家经营决策。 3.顶级科研配置:超大规模GPU集群支持大规模参数模型训练,自研分布式框架实现训练推理效率大幅提升,顶级会议发表,前沿技术成果即时输血。 加入我们,你将获得: 1.与NLP/多模态领域顶尖团队共创,解锁大模型在商品理解、智能创作、消费决策、购物对话等场景的无限可能。 2.弹性化的技术路线选择权,既可在大模型基础技术方面突破能力上限,也可深入应用层打造现象级AI产品。 3.打通产学研用全链路:支持技术成果转化顶会论文和专利+百万级ai native用户产品。 T-Star实习可以带给你什么? ꔷ ①加入前沿技术探索队伍,参与顶级课题研究,有机会实现工业界项目落地。②跟企业大牛导师/学术界名导一起做有价值的课题。③丰富的技术资源、海量的数据与优秀的团队助力发paper ꔷ 投递T-Star实习生,提前解锁淘天顶级技术岗位,实习与T-Star正式批/应届秋招投递不冲突。拿到T-Star意向书的同时,将获得直通正式批次终面的机会;参与T-Star实习且表现优秀的同学,提供T-Star转正Offer。
1. 招聘及人才发展:协助 HRBP 完成研发团队的招聘支持(如简历初筛、参与部门岗位面试等),深度参与新人融入计划(如校招生计划),用耐心和同理心帮助产研同学快速适应团队,感受科技研发的协作氛围。 2. 组织温度营造:关注产研团队的日常需求,协助策划团队建设活动(如技术分享会、跨部门交流沙龙),让严谨的技术工作中融入人文关怀,增强团队凝聚力。 3. 业务理解与探索:深入研发场景,通过与产品经理、研发同学沟通,理解研发组织的工作模式,挖掘人才成长与业务发展的结合点,解决实际业务落地的人力侧问题。 4. HR 创新实践:结合对 AI 和技术的兴趣,参与探索AI工具在HR团队内的应用(如能够熟悉应用飞书多维表格为日常工作提效等),用AI创新思维为 HR 工作注入科技活力。
1. 招聘及人才发展:协助 HRBP 完成研发团队的招聘支持(如简历初筛、参与部门岗位面试等),深度参与新人融入计划(如校招生计划),用耐心和同理心帮助产研同学快速适应团队,感受科技研发的协作氛围。 2. 组织温度营造:关注产研团队的日常需求,协助策划团队建设活动(如技术分享会、跨部门交流沙龙),让严谨的技术工作中融入人文关怀,增强团队凝聚力。 3. 业务理解与探索:深入研发场景,通过与产品经理、研发同学沟通,理解研发组织的工作模式,挖掘人才成长与业务发展的结合点,解决实际业务落地的人力侧问题。 4. HR 创新实践:结合对 AI 和技术的兴趣,参与探索AI工具在HR团队内的应用(如能够熟悉应用飞书多维表格为日常工作提效等),用AI创新思维为 HR 工作注入科技活力。
1. 招聘及人才发展:协助 HRBP 完成研发团队的招聘支持(如简历初筛、参与部门岗位面试等),深度参与新人融入计划(如校招生计划),用耐心和同理心帮助产研同学快速适应团队,感受科技研发的协作氛围。 2. 组织温度营造:关注产研团队的日常需求,协助策划团队建设活动(如技术分享会、跨部门交流沙龙),让严谨的技术工作中融入人文关怀,增强团队凝聚力。 3. 业务理解与探索:深入智能座舱研发场景,通过与产品经理、研发同学沟通,理解研发组织的工作模式,挖掘人才成长与业务发展的结合点,解决实际业务落地的人力侧问题。 4. HR 创新实践:结合对 AI 和技术的兴趣,参与探索AI工具在HR团队内的应用(如能够熟悉应用飞书多维表格为日常工作提效等),用AI创新思维为 HR 工作注入科技活力。