哔哩哔哩数据科学家-用户产品与社区策略

1. 负责淘宝闪购用户运营、营销方向的数据科学工作，能够基于对业务的深刻理解、通过科学的指标体系定义和精准数据分析，发现问题、定义问题和提出解决方案； 2. 负责方向内各模块的实验设计、评估，持续提升实验科学性，并通过实验分析驱动策略持续优化创新； 3. 利用因果推断、统计建模等方法深入洞察分析业务命题，并与各协作团队紧密配合，推进洞见落地取得收益。

1. 负责淘宝闪购用户运营、营销方向的数据科学工作，能够基于对业务的深刻理解、通过科学的指标体系定义和精准数据分析，发现问题、定义问题和提出解决方案； 2. 负责方向内各模块的实验设计、评估，持续提升实验科学性，并通过实验分析驱动策略持续优化创新； 3. 利用因果推断、统计建模等方法深入洞察分析业务命题，并与各协作团队紧密配合，推进洞见落地取得收益。

1、 通过数据分析与挖掘，抽象通用模型解决方案，并协助落地， 2、沉淀分析思路与框架，提炼数据产品需求，与相关团队（如数据产品、技术开发等团队）协作并推动数据产品的落地，实现数据产品化。

1. 参与构建下一代AI驱动的数据科学体系，参与构建行业领先的决策智能系统，融合因果推断与大模型推理能力，突破传统AB实验边界； 2. 站在数据科学与生成式AI的交叉前沿，开发基于大模型的自动化分析工具链； 3. 探索RAG在商业分析中的创新应用，实现数据洞察的自然语言交互式挖掘； 4. 接应用先进的机器学习框架和统计方法，设计并实施方案，解决前所未有的业务挑战； 5. 通过Python/R等流行语言编写高效的机器学习算法，产出新颖实用的分析图表； 6. 沉浸在阿里海量的数据中，发挥你的商业敏感度，发现足以改变商业决策的关键洞察，创造性地提出切实可行的营销策略，并通过科学的实验设计来验证其商业效果。