哔哩哔哩游戏算法实习生
实习兼职技术类地点:上海状态:招聘
任职要求
1. 计算机、人工智能、数学或统计学等相关专业,本科及以上学历(硕士优先); 2. 热爱游戏,对游戏行业有浓厚兴趣,了解主流游戏产品特性和玩家心理; 3. 具备扎实的机器学习/深度学习理论基础,熟练使用 Python / C++ / Go / Java 等至少一门语言,精通 PyTorch / TensorFlow 等主流AI框架; 4. 在以下任意一个或多个技术方向有深入研究或实际落地经验即可: 推荐系统/数据挖掘:熟悉搜广推链路或用户增长算法,有用户预测、个性化推荐、因果推断经验; 自然语言处理/LLM:有大语言模型、RAG、Agent、机器翻译、对话系统开发经验; AIGC与多模态:熟悉音…
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工作职责
1. 数据挖掘与个性化算法:深入挖掘玩家游戏行为与特征,负责个性化礼包与商业化道具的精准推荐;构建玩家预测模型与干预策略,提升游戏LTV与活跃度; 2. 大模型与NPC交互:负责大模型在游戏内的深度集成,研发基于LLM的高智能游戏NPC对话机器人,构建具备长期记忆与复杂推理能力的Agent系统; 3. 多模态AIGC与本地化:负责大模型翻译与音频本地化算法的研发;利用多模态视觉与事件理解技术,实现游戏对局高能片段(高光时刻)的自动化检测与剪辑; 4. 内容风控与安全:结合NLP、CV等技术,研发游戏内多模态内容安全策略,对黑灰产、违规图文/音频等进行精准识别与风控拦截; 5. 强化学习与游戏Bot:负责对战类/卡牌类游戏AI的算法设计与训练,基于强化学习、模仿学习或搜索算法,构建拟人化或高强度的游戏机器人及决策辅助系统; 6. 前沿技术转化:紧跟AI领域最新技术趋势,完成前沿算法的复现、调优并制定低延迟、高并发的工程化落地路径。
包括英文材料
学历+
机器学习+
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Learn Machine Learning in a way that is accessible to absolute beginners.
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Learn the theory and practical application of machine learning concepts in this comprehensive course for beginners.
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Learn about all the most important concepts and terms related to machine learning and AI.
深度学习+
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Python+
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C+++
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LearnCpp.com is a free website devoted to teaching you how to program in modern C++.
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Go+
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PyTorch+
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PyTorch是利用深度学习进行数据科学研究的重要工具,在灵活性、可读性和性能上都具备相当的优势,近年来已成为学术界实现深度学习算法最常用的框架。
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Learn PyTorch for deep learning in this comprehensive course for beginners. PyTorch is a machine learning framework written in Python.
TensorFlow+
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Ready to learn the fundamentals of TensorFlow and deep learning with Python? Well, you’ve come to the right place.
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This part continues right where part one left off so get that Google Colab window open and get ready to write plenty more TensorFlow code.
推荐系统+
[英文] Recommender Systems
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Recommender systems are widely employed in industry and are ubiquitous in our daily lives.
数据挖掘+
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Database vs Data Warehouse vs Data Lake
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算法+
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Step by step guide to learn Data Structures and Algorithms in 2025
https://www.hellointerview.com/learn/code
A visual guide to the most important patterns and approaches for the coding interview.
https://www.w3schools.com/dsa/
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实习技术类
1、协助参与核心算法项目的研发与优化,包括但不限于强化学习与游戏BOT、营销推荐、风控建模、大模型对话、大模型翻译、多模态内容理解等方向; 2、参与卡牌类、对战类、策略类游戏中的智能决策算法研发,基于强化学习、模仿学习、搜索规划、自博弈等方法,完成训练环境、奖励函数、策略训练与效果评测; 3、负责数据预处理、特征工程、样本构建、模型训练与调优,以及实验结果分析; 4、支持算法的离线实验与线上部署,参与模型评测、推理优化及A/B实验的设计与分析; 5、探索AI技术在游戏场景中的创新应用,协助推进算法在实际业务中的落地。
更新于 2026-07-01上海

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1. 参与棋牌游戏AI相关算法的研发与优化,包括但不限于斗地主、麻将、象棋、围棋等策略类游戏; 2. 协助设计和实现博弈决策、策略搜索、强化学习、模仿学习等算法; 3. 参与游戏对局数据分析,挖掘玩家行为特征,支持AI策略迭代优化; 4. 协助构建AI训练流程,包括数据处理、特征工程、模型训练、评估与调参; 5. 参与AI对战系统、自动化测试环境及仿真平台的开发与维护; 6. 跟进算法效果在实际游戏中的表现,协助进行性能优化与线上问题排查; 7. 与客户端、服务器及策划团队协作,推动AI能力在产品中的落地。
更新于 2026-05-18深圳
