莉莉丝游戏游戏算法实习生
任职要求
1. 计算机科学或相关专业，全日制在读硕士及博士生。 2. 了解社会和人格模拟相关理论与方法。 3. 具备良好的编程能力，熟悉Python等编程语言。 4. 有大模型应用经验，熟悉P…
工作职责
1. 参与社会和人格模拟游戏算法的设计与实现。 2. 进行算法性能评估与优化。 3. 撰写技术文档与报告。
1. 数据挖掘与个性化算法：深入挖掘玩家游戏行为与特征，负责个性化礼包与商业化道具的精准推荐；构建玩家预测模型与干预策略，提升游戏LTV与活跃度； 2. 大模型与NPC交互：负责大模型在游戏内的深度集成，研发基于LLM的高智能游戏NPC对话机器人，构建具备长期记忆与复杂推理能力的Agent系统； 3. 多模态AIGC与本地化：负责大模型翻译与音频本地化算法的研发；利用多模态视觉与事件理解技术，实现游戏对局高能片段（高光时刻）的自动化检测与剪辑； 4. 内容风控与安全：结合NLP、CV等技术，研发游戏内多模态内容安全策略，对黑灰产、违规图文/音频等进行精准识别与风控拦截； 5. 强化学习与游戏Bot：负责对战类/卡牌类游戏AI的算法设计与训练，基于强化学习、模仿学习或搜索算法，构建拟人化或高强度的游戏机器人及决策辅助系统； 6. 前沿技术转化：紧跟AI领域最新技术趋势，完成前沿算法的复现、调优并制定低延迟、高并发的工程化落地路径。
1、协助参与核心算法项目的研发与优化，包括但不限于强化学习与游戏BOT、营销推荐、风控建模、大模型对话、大模型翻译、多模态内容理解等方向； 2、参与卡牌类、对战类、策略类游戏中的智能决策算法研发，基于强化学习、模仿学习、搜索规划、自博弈等方法，完成训练环境、奖励函数、策略训练与效果评测； 3、负责数据预处理、特征工程、样本构建、模型训练与调优，以及实验结果分析； 4、支持算法的离线实验与线上部署，参与模型评测、推理优化及A/B实验的设计与分析； 5、探索AI技术在游戏场景中的创新应用，协助推进算法在实际业务中的落地。
1. 参与棋牌游戏AI相关算法的研发与优化，包括但不限于斗地主、麻将、象棋、围棋等策略类游戏； 2. 协助设计和实现博弈决策、策略搜索、强化学习、模仿学习等算法； 3. 参与游戏对局数据分析，挖掘玩家行为特征，支持AI策略迭代优化； 4. 协助构建AI训练流程，包括数据处理、特征工程、模型训练、评估与调参； 5. 参与AI对战系统、自动化测试环境及仿真平台的开发与维护； 6. 跟进算法效果在实际游戏中的表现，协助进行性能优化与线上问题排查； 7. 与客户端、服务器及策划团队协作，推动AI能力在产品中的落地。
1. 参与游戏AI算法的设计、实现与优化，包括但不限于最优策略搜索、多智能体协作、AI拟人性等方向； 2. 与游戏开发团队协作，将算法方案落地到实际项目中，并持续迭代优化； 3. 落地模仿学习、强化学习等前沿AI技术在游戏场景中的应用； 4. 撰写技术文档，参与代码评审与团队技术分享。