富途产品经理（数字资产 - 功能应用方向）

1. 产品规划与设计：调研 3D 内容制作全流程中数字资产（模型、材质、贴图、绑定文件等）的核心环节，涵盖资产创建、标准化校验、入库归档、版本管控、检索复用、跨项目分发等业务痛点，参考 市场同类产品优势，制定 3D 数字化资产库的产品方向。负责产品核心功能的需求分析、原型设计、PRD 撰写，确保功能贴合资产标准化管理、智能检索、权限分级、跨团队资产协同等实际业务场景，并持续关注数字资产库的技术趋势（如资产轻量化、AI 标签化）与竞品动态。 2. 跨团队协同推进：协同产品团队共同推进资产库的迭代优化，结合 AI（如资产智能分类标签、AI 辅助资产修复）等技术能力，抽象提炼 3D 制作行业的数字资产管理标准化解决方案；落地过程中联动研发、设计、测试团队，清晰传递产品需求与业务逻辑，推动功能落地；对接制作公司核心团队（资产美术、制片、TA、跨项目资产协调员等）收集用户反馈，快速响应资产管理端的功能调整需求，保障产品迭代的精准性。 3. 产品生命周期管理：负责 3D 数字化资产库模块从需求调研到上线运营的全生命周期管理，监控产品上线后的核心数据（如资产复用率、检索成功率、版本冲突率），分析用户操作行为，持续优化资产库的使用体验与功能性能；建立资产库需求池及优先级排序机制，确保资源聚焦 “提升资产流转效率、降低重复制作成本” 的核心目标。

1、围绕网盘用户的数字资产（文件、内容、行为等）这一核心上游资源，结合AI技术设计兼顾用户体验与生态扩展的产品路径，推动资产在多端场景中的安全流转与价值释放； 2、深入洞察C端用户在文件分享、跨设备传输、内容浏览与协作等高频场景中的真实需求与使用障碍，基于AI能力（如智能推荐、场景理解等），以消费级产品的极致体验标准，持续打磨用户侧功能与交互细节； 3、主导与智能硬件等终端生态伙伴的对接与协作，独立负责从合作需求对齐、方案设计、落地推进到效果验证的完整闭环，推动AI能力在硬件侧的融合与应用，通过可量化的业务指标驱动合作价值提升。

1. 产品设计与实现： • 需求调研：通过多种方式收集并分析客户对于智能体应用的需求（如新能源投前决策、新能源运营管理等），确保产品设计能够精准解决这些痛点； • 产品架构设计：参与设计智能体应用的产品架构，确保其具有良好的扩展性和兼容性，能够满足包括能源行业在内不同场景（如新能源投前决策、新能源运营管理、客服运维、资产/电力交易等）的需求； • 产品功能设计：基于需求调研和产品架构，针对包括能源行业在内不同场景的需求进行智能体应用的详细功能设计，包括但不限于多智能体角色定义、工作流搭建、提示词工程、MCP工具设计、知识库搭建； • 大模型协同迭代：与数据科学家协作，定义、整理能源行业时序大模型和语言大模型的训练数据、特征工程及评估指标； • 产品需求文档产出：基于产品功能设计，撰写详细的产品需求文档（PRD），明确智能体应用的功能特性、用户流程、交互设计等，为开发团队提供清晰的指导； • 跨团队协作产品落地：与研发、设计、测试等部门紧密合作，协调资源，推进项目进度，确保产品按时高质量上线； 2. 产品培训及售前支持： • 材料输出及培训说明：负责编制智能体应用相关的文档资料，如产品白皮书、使用手册等，组织针对内外部的培训活动讲解产品核心价值、功能特点及其应用场景； • 业务拓展售前支持：协助业务团队完成售前阶段的产品交流和方案演示，解答客户疑问，促进业务转化； 3. 产品迭代及运营支持： • 产品优化迭代：定期回顾产品运营数据，根据运行情况和客户反馈，推动智能体应用持续迭代升级，保持产品竞争力； 4. 行业洞察与竞品分析： • 行业洞察：持续跟踪AI技术及智能体应用的前沿趋势，特别关注在投前决策、运营管理、客服运维、资产交易等领域的最新发展； • 竞品分析：进行深入的市场和竞争对手分析，识别市场机会和威胁。

1. 产品设计与实现： • 需求调研：通过多种方式收集并分析客户对于智能体应用的需求（如客服提效、智能运维等），确保产品设计能够精准解决这些痛点； • 产品架构设计：参与设计智能体应用的产品架构，确保其具有良好的扩展性和兼容性，能够满足不同场景（如投前决策、运营管理、客服运维、资产交易等）的需求； • 产品功能设计：基于需求调研和产品架构，针对不同场景的需求进行智能体应用的详细功能设计，包括但不限于多智能体角色定义、工作流搭建、提示词工程、MCP工具设计、知识库搭建； • 产品需求文档产出：基于产品功能设计，撰写详细的产品需求文档（PRD），明确智能体应用的功能特性、用户流程、交互设计等，为开发团队提供清晰的指导； • 跨团队协作产品落地：与研发、设计、测试等部门紧密合作，协调资源，推进项目进度，确保产品按时高质量上线； 2. 产品培训及售前支持： • 材料输出及培训说明：负责编制智能体应用相关的文档资料，如产品白皮书、使用手册等，组织针对内外部的培训活动讲解产品核心价值、功能特点及其应用场景； • 业务拓展售前支持：协助业务团队完成售前阶段的产品交流和方案演示，解答客户疑问，促进业务转化； 3. 产品迭代及运营支持： • 产品优化迭代：定期回顾产品运营数据，根据运行情况和客户反馈，推动智能体应用持续迭代升级，保持产品竞争力； 4. 行业洞察与竞品分析： • 行业洞察：持续跟踪AI技术及智能体应用的前沿趋势，特别关注在投前决策、运营管理、客服运维、资产交易等领域的最新发展； • 竞品分析：进行深入的市场和竞争对手分析，识别市场机会和威胁。